这是一系列关于在实践中使用大型语言模型（LLM）的第四篇文章在这里，我将讨论提示工程（PE）以及如何使用它来构建支持LLM的应用程序我首先开始…
Leave a CommentTag: Tips And Tricks
“我曾经参与过许多数据科学项目，帮助客户处理各种回归和分类任务：相似模型和推荐系统、自然语言处理问题、预测…”
Leave a Comment探索性数据分析（EDA）是在使用任何机器学习模型之前必须进行的步骤EDA过程需要数据分析师和数据科学家的专注和耐心：在开始使用机器学习算法之前，他们需要仔细审查和理解数据的特征、分布和关联性
Leave a Comment自然语言处理领域在使用大型语言模型（LLM）方面取得了快速发展通过其令人印象深刻的文本生成和文本理解能力，LLM能够…
Leave a Comment恭喜你，你拥有一个可工作的LLM概念验证，你为此感到自豪，并准备向全世界展示！也许你直接使用了OpenAI库，或者你正在使用一个…
Leave a CommentSQL是每个数据专业人员的基本功无论你是数据分析师、数据科学家还是数据工程师，你都需要对如何编写清晰和高效的SQL语句有扎实的理解
Leave a Comment在过去的十年中，数据科学取得了许多重大进展，但尽管取得了这些成就，许多项目却从未见天日作为数据科学家，我们不仅要展现强大的技能，还要具备良好的沟通和领导能力我们需要与团队成员、利益相关者和决策者进行有效的沟通，以确保项目能够成功实施并产生实际价值此外，我们还需要不断学习和更新我们的知识，以跟上快速发展的技术和工具只有通过不断提升自己的能力，我们才能在数据科学领域取得持久的成功
Leave a Comment如果你是一名科学家或者数据专业人员，那么你的假设测试过程很有可能缺少一个非常重要的步骤，这个步骤通常在你的课程中被遗漏了，这是一个悲剧性的——或者滑稽的——疏漏
Leave a Comment一个伟大的数据科学项目的关键是一个伟大的数据集，但是找到伟大的数据要比说起来容易得多我记得当我在攻读数据科学硕士学位时，大约过去了…
Leave a CommentScikit-Learn 提供了许多有用的数据准备工具，但有时预先构建的选项还不够在本文中，我将向您展示如何使用…创建高级数据准备工作流程
Leave a Comment条件语句根据真假条件执行代码它们是编码的重要组成部分，尤其在 R 中更是如此无论您是在使用 R 进行数据分析…
Leave a Comment你是否曾经遇到过这样的情况：试图从一个事务性系统（如电子商务系统）使用其API提取关键数据点，但却发现所需的…
Leave a Comment