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每个人工智能(GenAI)爱好者应该阅读的5本书

介绍 随着技术不断前进,人工智能(AI)领域不仅在扩大,而且正在多样化发展,生成式人工智能(GenAI)在其中引领潮流。 GenAI,即创造力和AI的融合,注定将改变全球各行各业。根据业界预测,到2032年,GenAI部门的规模预计将达到惊人的1.3万亿美元。对于那些希望开辟自己领域的专业人士来说,排他性书籍中有大量的知识等待着他们。在这里,我们为每个GenAI爱好者提供了一个经过筛选的五本必读书目。 《人工智能和生成式AI圣经:[5合1]最新最全指南》 – Alger Fraley 评分:4.4 《人工智能和生成式AI圣经》是一本包罗万象的书,简化了GenAI的复杂领域。分为五个基本部分,涵盖了AI基础知识,深度学习,NLP,伦理学和未来应用。该书通过解释复杂的概念,并提供不同行业的实际见解和实际案例,不仅仅是解释理论;它还探讨了伦理考虑因素,并展示了AI的潜在影响。以未来为导向的方法引发了读者的好奇心,使他们有能力利用AI的力量提供创新解决方案。易于理解且全面,它是初学者和专家了解和利用AI变革能力的指南。 《生成式AI的涟漪:生成式AI如何影响、告知和改变我们的生活》 – Jacob Emerson 评分:4.8 Jacob Emerson的这本书是GenAI中的一本经典读物。拥有惊人的4.8评分,Emerson的书探索了生成式AI的演变、影响和意义。它揭示了这项技术的历史,从其起源到突破性的进展,展示了它在艺术、医疗保健等领域的广泛应用。通过可理解的示例和真实世界的案例研究,Emerson生动地说明了生成式AI如何重塑世界。特别是,该书深入探讨了伦理和监管问题,清楚地阐述了这个不断发展的领域。词汇表部分有助于理解基本的AI概念。凭借这些知识,读者可以洞察到以AI为驱动的未来,并在个人、专业和社会领域赋予他们权力。 《生成式深度学习:教会机器绘画、写作、作曲和演奏》 – David Foster 评分:4.5 这本由David Foster撰写的书是初学机器学习工程师和数据科学家的实用指南。Foster使用TensorFlow和Keras探索生成式AI,涵盖了VAEs、GANs、Transformers等各种模型。他分享了提高模型效率和创造力的技巧,展示了在照片中修改面部表情和生成个性化图像等应用。该书还探讨了文本生成、最先进的架构、使用AI进行音乐创作以及生成式AI对企业的未来影响。作为创意AI的简明路线图,它是那些渴望掌握生成式AI及其实际应用的人的宝贵资源。 《企业领导者的人工智能基础知识:与生成式AI最新进展》 –…

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Python应用程序 | 利用多进程提高速度和效率

介绍 利用现代多核处理器的全部功能,多进程是计算机科学中的一个基本概念,使程序能够同时运行多个任务或进程。通过将任务分为几个进程,每个进程都有自己的内存空间,多进程能够克服性能限制,与传统的单线程技术相比具有优势。由于进程是隔离的,所以能够保证稳定性和安全性,避免内存冲突。特别是对于需要进行大量计算操作的 CPU 绑定作业,多进程优化代码执行的能力至关重要。它是 Python 应用程序的一项重大改革,其中速度和效果至关重要,例如数据处理、科学模拟、图像和视频处理以及机器学习。 学习目标 全面了解多进程及其在利用现代多核处理器提高 Python 应用程序性能方面的重要性。 学习如何使用 Python 的 ‘multiprocessing’ 模块创建、管理和同步多个进程,实现任务的并行执行,同时确保稳定性和数据完整性。 探索优化多进程性能的策略,包括考虑任务性质、资源利用和解决通信开销等因素,以开发高效和响应迅速的 Python 应用程序。 多进程 利用现代多核处理器的能力,多进程是计算机编程中的一种强大方法,使程序能够同时执行多个任务或进程。多进程生成多个具有自己内存空间的进程,而不是多线程,多线程是在单个进程内运行多个线程。这种隔离可以防止进程之间干扰彼此的内存,从而提高稳定性和安全性。 本文是数据科学博文的一部分。 多进程在优化代码执行中的重要性 软件开发的一个重要目标是优化代码执行。单个核心的处理能力对于传统的顺序编程来说可能是一个限制。通过允许将任务分配到多个核心上,多进程克服了这个限制,并充分利用了现代处理器的能力。因此,需要大量处理的作业运行速度更快,性能显著提高。 多进程有益的场景 CPU…

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