创建物理产品的3D扫描可能非常耗时。企业通常使用传统方法，如基于摄影测量的应用和扫描仪，但这些方法可能需要数小时甚至数天的时间。它们也并不总能提供制作模型所需的3D质量和细节水平，使其在所有应用中看起来逼真。 总部位于意大利的初创公司Covision Media利用人工智能和NVIDIA RTX技术来增强3D扫描过程和基于3D的内容创建。 Covision Media开发了基于人工智能的3D扫描仪，允许客户创建任何产品的数字孪生，包括鞋类、眼镜、运动装备、玩具、工具和家居用品。该公司是NVIDIA Inception的成员，这是一个免费计划，为初创企业提供最新资源和技术。 使用Covision的技术，客户可以快速创建3D扫描，并自动保留详细的纹理、材料、颜色、几何形状等，使图像尽可能逼真。 该技术运行在NVIDIA RTX上，使用户能够创建高质量、详细、逼真的3D模型。Covision Media还使用神经辐射场（NeRFs）来提高3D模型的质量，同时解决准确捕捉照明、反射和透明表面等典型挑战。 阿迪达斯及其合作伙伴NUREG（一个内容创作工作室）是最早使用Covision Media的3D扫描技术来自动化和扩展电子商务内容生产的公司之一。 利用RTX和AI开启3D的新可能 Covision的3D扫描仪连接到运行NVIDIA RTX A5000和RTX A6000 GPU的多个工作站上，这两款GPU提供高性能的光线追踪和强大的人工智能功能。 NVIDIA OptiX框架的光线追踪性能，结合NVIDIA RT Cores，使Covision能够精确测量扫描对象的照明情况。这是允许客户将其扫描的产品放入任何虚拟环境的最大独特因素之一。Covision还利用NVIDIA的软件基础设施开发先进的人工智能解决方案，用于其神经纹理方法。 “如果没有NVIDIA RTX…
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在全球最大的游戏会议Gamescom上，AI在游戏领域的最新进展成为焦点，NVIDIA推出了一系列技术，首先是DLSS 3.5，这是其突破性AI神经渲染技术的下一个步骤。 DLSS 3.5是NVIDIA最新的基于AI的图形技术创新，是秋季热门光线追踪游戏的图像质量升级版，包括《赛博朋克2077：幻影自由》、《艾伦·韦克2》和《带有RTX的传送门》等作品。 但NVIDIA并未止步于此。DLSS将进一步应用于更多AAA大作；AI技术将为非玩家角色（NPC）增添情感；Xbox Game Pass游戏将登陆GeForce NOW云游戏服务；GeForce NOW服务器也将进行升级。 DLSS 3.5引入光线重建技术 最重要的消息是DLSS 3.5引入了光线重建技术，这是一项开创性的功能，提升了所有GeForce RTX GPU的光线追踪图像质量，超越了传统手动调优的去噪器，采用了NVIDIA超级计算机训练的AI网络。 结果可以改善反射、全局光照和阴影等光照效果，创造出更具沉浸感和逼真度的游戏体验。 在光线追踪计算机图形中，去噪用于填补缺失的像素，以更高效地合成最终图像。NVIDIA DLSS 3.5的训练数据比DLSS 3多5倍，因此它可以识别不同的光线追踪效果，并在何时使用时间和空间数据方面做出更明智的决策。 DLSS于2019年2月首次发布，经过一系列重大升级，提高了图像质量和性能。 光线重建现在已经成为DLSS 3.5的一部分，该技术套件由GeForce RTX GPU上的Tensor…
Leave a Comment在疫情以来的首次现场主题演讲中，NVIDIA的创始人兼CEO黄仁勋今天在台北举行的COMPUTEX大会上宣布了一些平台，这些平台可以帮助公司乘风破浪，参与到一波历史性的生成式人工智能浪潮中，这个浪潮正在改变从广告到制造业再到电信等行业。 “我们回来了，”黄仁勋在他的家中厨房进行了几年的虚拟主题演讲之后在舞台上大声喊道。“我已经有将近四年没有公开演讲了–祝我好运！” 他向约3500名观众演讲了近两个小时，介绍了加速计算服务、软件和系统，这些都使新的商业模式成为可能，也让现有的商业模式更加高效。 “加速计算和人工智能标志着计算机的重新发明，”黄仁勋说道，他在过去一周在家乡的旅行每天都被当地媒体追踪报道。 为了展示它的强大，他使用了他所在的巨大的8K墙，展示了一个文本提示，生成了一首主题歌，可以随意地唱，就像任何卡拉OK歌曲一样。黄仁勋偶尔用他的家乡语言和观众开玩笑，并短暂地带领观众唱了这首新歌。 “现在我们处于一个新的计算时代的临界点，加速计算和人工智能已经被全球几乎所有的计算和云计算公司所接受，”他说道，指出现在有40,000家大型公司和15,000家初创公司使用NVIDIA技术，去年CUDA软件下载量达到2500万次。 主题演讲的重要新闻公告 Grace Hopper提供大内存超级计算机，用于生成式人工智能。 模块化参考架构可以创建100多个加速服务器变体。 WPP和NVIDIA在Omniverse中创建数字广告内容引擎。 SoftBank和NVIDIA在日本建立5G和生成式人工智能数据中心。 网络技术加速基于以太网的人工智能云。 NVIDIA ACE for Games利用生成式人工智能为角色赋予生命。 全球的电子制造商都在使用NVIDIA人工智能。 企业人工智能的新引擎 对于需要最佳人工智能性能的企业，他推出了DGX GH200，一个大内存人工智能超级计算机。它使用NVIDIA NVLink将多达256个NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片组合成一个单一的数据中心大小的GPU。…
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