Tag: NVIDIA BlueField

生成式人工智能是快速变化的数字领域中的最新转变。其中一个开创性的创新是一个相对较新的术语：SuperNIC。 什么是SuperNIC？ SuperNIC是一类新的网络加速器，旨在为以太网云中的超大规模人工智能工作负载提供超高速的网络连接。它利用基于收敛以太网（RoCE）技术的远程直接内存访问（RDMA），实现了GPU到GPU通信的闪电般快速的网络连接速度，最高可达到400Gb/s。 SuperNIC具备以下独特的特点： 高速的数据包重新排序，确保数据包按照原始传输的顺序接收和处理，从而保持数据流的顺序完整性。 使用实时遥测数据和网络感知算法进行先进的拥塞控制，以管理和预防人工智能网络中的拥塞。 在输入/输出（I/O）路径上进行可编程计算，以实现人工智能云数据中心网络基础设施的定制和可扩展性。 高效节能的低轮廓设计，以在有限的功率预算内有效容纳人工智能工作负载。 全栈人工智能优化，包括计算、网络、存储、系统软件、通信库和应用框架。 最近，NVIDIA推出了世界上第一个专为人工智能计算定制的SuperNIC，基于BlueField-3网络平台。它是NVIDIA Spectrum-X平台的一部分，能够与Spectrum-4以太网交换机系统无缝集成。 NVIDIA BlueField-3 SuperNIC和Spectrum-4交换机系统共同构成了一个专为优化人工智能工作负载而设计的加速计算架构的基础。Spectrum-X始终提供高网络效率水平，胜过传统以太网环境。 “在人工智能推动下一波技术创新的世界中，BlueField-3 SuperNIC是重要的部件，” NVIDIA数据处理器和网络接口卡产品副总裁Yael Shenhav表示，“SuperNIC确保您的人工智能工作负载高效而快速地执行，成为推动人工智能计算未来的基础组件。” 人工智能和网络的不断演变 由于生成式人工智能和大型语言模型的出现，人工智能领域正在发生巨大变革。这些强大的技术打开了新的可能性，使计算机能够处理新的任务。 人工智能的成功在很大程度上依赖于GPU加速计算，用于处理海量数据、训练大型人工智能模型和实现实时推理。这种新的计算能力开辟了新的可能性，但也对以太网云网络提出了挑战。 传统以太网作为支撑互联网基础设施的技术，最初是为了提供广泛的兼容性和连接松散耦合的应用程序而设计的。它并不适用于处理现代人工智能工作负载的要求，这些要求包括紧密耦合的并行处理、快速数据传输和独特的通信模式，它们都需要优化的网络连接。 基础网络接口卡（NIC）是为通用计算、通用数据传输和互操作性而设计的，它们从未被设计用于应对人工智能工作负载的计算强度所带来的独特挑战。 标准的网络接口卡缺乏有效数据传输、低延迟和决定性性能对于人工智能任务至关重要的特性和功能。而SuperNIC则是专为现代人工智能工作负载而构建的。 人工智能计算环境中的SuperNIC优势…