无障碍性是所有设计师在构建空间或产品之前必须考虑的关键要素，然而传统的评估过程往往令人繁琐且耗时。 新泽西理工学院的建筑与设计助理教授马修·施瓦茨（Mathew Schwartz）正在利用NVIDIA Omniverse平台和通用场景描述（Universal Scene Description）框架（即OpenUSD）来帮助建筑师、室内设计师和工业设计师解决这一挑战。 施瓦茨的研究与设计实验室SiBORG（模拟、生物力学、机器人和图形）专注于理解和改进设计工作流程，尤其是与无障碍性、人因和自动化相关的工作流程。施瓦茨和他的团队开发算法用于研究项目，并将其转化为可用产品。 利用Omniverse这一开发平台，团队开发了基于OpenUSD的开源代码，可以自动生成建筑设计复杂的无障碍性图表。这一代码基于施瓦茨的研究论文《以人为中心的无障碍性图表用于环境分析》。 该图表提供人体运动相关的反馈，例如完成某一路径所需的估计能量消耗、完成路径所需的步数，或者沿途的任何斜坡角度。 借助Omniverse，团队可以使用施瓦茨的代码可视化图表及其生成的路径。这可以帮助设计师更好地评估建筑规范和人员安全性，并提供重要的无障碍性见解。 https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2023/12/Pathloop.mp4 OpenUSD 的威力 传统上，在建筑设计过程中，对无障碍性和环境条件的反馈通常局限于建筑规范分析。施瓦茨的工作通过无缝集成Omniverse和OpenUSD，使设计师能够克服这一障碍。 以前，他不得不在多个应用程序之间切换，以完成模拟和建模项目的不同方面。他的工作流程经常涉及Unity等支持人体模拟的工具和McNeel Rhino3D等具备3D建模功能的工具。 通过OpenUSD，他现在可以将研究、Python代码、3D环境和渲染以及常用工具集成到Omniverse中。 “让我对Omniverse着迷的是，它使我能够将Python应用程序编程界面与强大的物理、渲染和动画软件结合起来，”他说。“我的团队充分利用了Omniverse中灵活的Python API，几乎开发了整个用户界面。” 施瓦茨的团队利用Omniverse以与现有的开源Python代码进行可视化和交互，而无需进行外部工作，例如无缝链接到第三方应用程序。实验室的多才多艺的数据分析工具可以与与OpenUSD兼容的任何程序进行交互。 “通过OpenUSD和Omniverse，我们能够扩大我们的研究范围，将数据分析和可视化与设计过程无缝结合起来，”施瓦茨说。 运行逼真的渲染和模拟 施瓦茨还使用Omniverse来模拟人群的移动和互动。 他利用两个NVIDIA RTX…
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编辑注：这篇文章是我们的《遇见全能者》系列的一部分，该系列介绍使用NVIDIA Omniverse和OpenUSD加速其3D工作流程并创建虚拟世界的个人创作者和开发者。 作为澳大利亚昆士兰科技大学（QUT）的学生，艾米莉·博默尔在选择追求创意艺术还是科学方面犹豫不决。 然后她发现了工业设计，这使她能够深入研究和编码，同时探索可视化工作流程，如素描、动画和3D建模。 现在，博默尔作为宝马集团（BMW Group）技术办公室的设计实习生将她的技能付诸实践。该团队使用NVIDIA Omniverse，这是一个用于开发和连接3D工具和应用程序的平台，以及通用场景描述（Universal Scene Description，简称OpenUSD），以增强其合成数据生成流程。 博默尔创建了逼真的3D资产，这些资产可以与SORDI.ai一起使用，SORDI.ai是Synthetic Object Recognition Dataset for Industries的缩写。SORDI.ai由宝马集团、微软和NVIDIA合作发表，帮助开发人员和研究人员简化和加速用于生产的AI训练。为了自动化图像生成，该团队开发了一种基于Omniverse Replicator的扩展，Omniverse Replicator是用于创建自定义合成数据生成工具的软件开发工具包。 作为SORDI.ai团队的一员，博默尔使用Blender和Adobe Substance Painter设计具有高度物理准确性和照片真实感的3D资产，有助于确保合成数据可以用于高效训练AI模型。 博默尔创建的所有资产都用于在NVIDIA Isaac Sim平台上测试和模拟自主机器人，该平台为开发人员提供了一套合成数据生成能力，可以为光线真实、物理准确的虚拟环境提供动力。 为训练AI创建逼真的3D资产 作为设计实习生，博默尔的主要任务是动画和3D建模。这个过程始于拍摄目标物体的照片。然后，她使用这些2D照片作为参考，在Blender中将其与3D模型对齐。…
Leave a Comment编辑注：本文是我们Meet the Omnivore系列的一部分，介绍使用NVIDIA Omniverse创建虚拟世界和加速3D工作流程的个人创作者和开发人员。NVIDIA Omniverse是基于Universal Scene Description，又称OpenUSD开发平台构建的。 随着增强现实（AR）在全球范围内变得越来越突出和易于访问，Kiryl Sidarchuk正在帮助消除现实世界和虚拟世界之间的边界。 Kiryl Sidarchuk AR-Generation的联合创始人兼首席执行官，该公司是NVIDIA Inception创新型创业公司计划的成员，Sidarchuk与他的公司开发了MagiScan，这是一款基于人工智能的3D扫描应用程序。 用户可以用智能手机相机捕捉任何物体，并快速创建高质量、详细的3D模型，用于任何AR或元宇宙应用程序。 AR-Generation现在提供了一个扩展，可以直接将MagiScan中的3D模型导出到NVIDIA Omniverse，这是一个用于连接和构建3D工具和元宇宙应用程序的开发平台。 这得益于Universal Scene Description，又称OpenUSD，这是一个可扩展框架，可作为数字内容创建工具之间的通用语言。 “增强现实将成为日常生活的重要组成部分，”总部位于塞浦路斯尼科西亚的Sidarchuk说。“我们定制了我们的应用程序，允许基于真实世界的物体直接导出3D模型到Omniverse，使用户可以在AR中展示模型，并将它们集成到任何元宇宙或游戏中。” Omniverse扩展是核心构建块，可以让任何人使用流行的Python或C++编程语言创建和扩展Omniverse应用程序的功能。 由于NVIDIA团队提供的易于访问的文档以及技术指导、免费的AWS学分和与其他AI驱动公司的交流机会等所有优势，AR-Generation的Sidarchuk表示，构建扩展变得简单且便捷，这些都是成为NVIDIA Inception的一部分的好处。 从现实世界物体中捕获、单击和创建3D模型 Sidarchuk估计，MagiScan可以比设计师手动创建3D模型的速度快10倍，并且成本可降低高达100倍。…
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