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Tag: llamaindex

改进数据分析:OpenAI、LangChain 和 LlamaIndex 为简单提取而设计

介绍 OpenAI的API由OpenAI开发,提供了今天最先进的语言模型之一。通过利用此API和使用LangChain&LlamaIndex,开发人员可以将这些模型的强大功能集成到自己的应用程序、产品或服务中。只需几行代码,您就可以利用OpenAI的语言模型的广泛知识和能力,开启令人兴奋的可能性世界。 OpenAI的语言模型的核心在于大型语言模型或简称LLM。LLM可以生成类似于人类的文本并理解复杂语言结构的上下文。通过在大量多样化的数据上进行训练,LLM已经获得了一种非凡的能力,能够理解和生成各种主题的上下文相关文本。 学习目标 在本文中,我们将探讨以下令人兴奋的可能性: 使用OpenAI的API结合LangChain和LlamaIndex轻松从多个PDF文档中提取有价值的信息。 如何格式化提示以提取不同数据结构中的值。 如何使用GPTSimpleVectorIndex进行高效的搜索和检索文档。 本文是Data Science Blogathon的一部分。 LlamaIndex和LangChain 使用这两个开源库构建利用大型语言模型(LLMs)的应用程序。 LlamaIndex提供了LLMs和外部数据源之间的简单接口,而LangChain提供了构建和管理LLM驱动应用程序的框架。尽管LlamaIndex和LangChain仍在开发中,但它们仍具有革命性的潜力,可以改变我们构建应用程序的方式。 所需库 首先,让我们安装必要的库并导入它们。 !pip install llama-index==0.5.6 !pip install langchain==0.0.148 !pip install PyPDF2…

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