在当今的科技领域,不断听到机器学习相关的话题已经变得很困难过去十年里,这个研究领域变得如此时髦,甚至连行业之外的人都有所耳闻…
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大型语言模型(LLM)是人工智能中最热门的趋势之一它们展示出令人印象深刻的文本生成能力,范围涵盖与人类用户进行对话的能力…
Leave a Comment超越GPT-4:生成式AI的四大趋势:从LLMs到多模态、从连接到向量数据库、从代理到操作系统,以及从微调到插件还有Meta的Llama 2和Code Llama
Leave a Comment大型语言模型(LLMs)例如Anthropic的Claude或Meta的LLaMA2在各种自然语言任务上展示了令人印象深刻的能力然而,它们的知识和任务特定的…
Leave a Comment来自人工智能领域的重大新闻!OpenAI的著名深度学习专家Andrej Karpathy进行了一项令人兴奋的周末项目,可能会彻底改变我们在资源受限设备上运行复杂模型的方式。通过他创建的“Baby Llama”,这是Llama 2模型的简化版本,Karpathy展示了纯C代码的强大能力,以及它在小型设备上实现高度互动速率的潜力。让我们深入探讨这个具有颠覆性的发展! 还阅读:OpenAI将发布AI模型的开源版本,加入开源竞赛 追求互动速率 – Baby Llama的诞生 受到探索新可能性的好奇心驱使,深度学习领域的先驱Andrej Karpathy开始了一个使开源Llama 2潜力得以释放的任务。尽管他能够在一个周末内构建出GPT-5,但Karpathy将时间投入到了对Llama 2的实验中,展示了他对推动人工智能边界的热情。 还阅读:Meta的Llama 2:面向商业用途的开源 将GPT-2转换为Llama 2:周末实验 在他的GitHub存储库Llama2.c中,Karpathy分享了他的创作过程。他巧妙地将nanoGPT框架转换为C编程语言中的Llama 2架构。结果,他的存储库引起了极大的关注,在短时间内获得了超过2.2K的星标。 在资源受限模型上实现互动速率 Karpathy实验最令人惊讶的成就之一是他能够在相对较小的模型上实现高度互动速率。尽管使用了一个包含数百万参数的模型,但在一个包含1500万参数的TinyStories数据集上训练,Karpathy的方法取得了显著的成功。 还阅读:新的AI模型仅使用30B参数就超越了GPT-3 低功耗设备上的惊人速度 在他的M1 MacBook…
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