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MosaicML是著名的开源语言模型（LLM）提供商，最近推出了开创性的MPT-30B模型：Base、Instruct和Chat。这些最先进的模型由NVIDIA最新一代的H100加速器提供动力，与原始的GPT-3相比，代表了质量上的重大飞跃。 也可阅读：什么是大型语言模型（LLMs）？ MPT-7B的前所未有的成功和演进到MPT-30B 自2023年5月推出以来，MPT-7B模型已经席卷了整个行业，累计下载量达到了惊人的330万次。在此胜利的基础上，MosaicML现在发布了备受期待的MPT-30B模型。这将提高标准，为各种应用程序解锁了无数新的可能性。 MPT-30B的无与伦比的特点 MPT-30B最值得注意的成就之一是，它能够在仅使用300亿个参数的情况下超越GPT-3的质量，而GPT-3使用了1750亿个参数。这种参数数量的突破性减少不仅使MPT-30B更适合本地硬件部署，而且显著降低了推理成本。此外，基于MPT-30B训练自定义模型的费用明显低于训练原始GPT-3的估计，这使其成为企业不可抵挡的选择。 了解更多信息：为现实用例定制大型语言模型GPT3 此外，MPT-30B的训练涉及长达8000个标记的序列，使其能够处理数据密集型企业应用程序。这种非凡的性能得益于利用NVIDIA的H100 GPU，这些GPU确保了更高的吞吐量和加速的训练时间。 也可阅读：中国强大的Nvidia人工智能芯片的隐藏市场 探索MPT-30B的无限应用 许多有远见的公司已经采用了MosaicML的MPT模型，彻底改变了它们的AI应用： Replit是一款先驱性的基于Web的集成开发环境（IDE），成功利用MosaicML的训练平台构建了一个卓越的代码生成模型。通过利用其专有数据，Replit在代码质量、速度和成本效益方面取得了显着的提升。 Scatter Lab是一家创新的AI初创公司，专门从事聊天机器人开发，利用MosaicML的技术训练了自己的MPT模型。结果是一个能够理解英语和韩语的多语言生成式AI模型，显著提升了其广泛用户群的聊天体验。 Navan是一家全球知名的旅游和费用管理软件公司，利用MPT提供的坚实基础来开发定制的LLM，用于先进的应用程序，如虚拟旅行代理和对话式商业智能代理。Navan的联合创始人兼CTO Ilan Twig热情赞扬MosaicML的基础模型，因为它不仅提供了无与伦比的语言能力，而且在规模化微调和推理方面也非常高效。 了解更多信息：如果您是企业领袖，希望利用人工智能的力量，“数据黑客峰会2023年”的“面向企业领袖的AI”研讨会是必须参加的。 访问MPT-30B的力量 开发人员可以通过HuggingFace Hub轻松访问MPT-30B的卓越功能，该Hub作为开源模型可用。这使开发人员可以使用自己的数据微调模型，并在其基础设施上无缝部署推理。或者，开发人员可以选择MosaicML的托管端点MPT-30B-Instruct，这是一个无需繁琐操作的模型推理解决方案，与类似端点相比成本仅为其一小部分。MPT-30B-Instruct的定价仅为每1,000个标记0.005美元，为开发人员提供了异常实惠的选择。 我们的看法 MosaicML发布MPT-30B模型的开创性举措，标志着大型语言模型领域的历史性里程碑。它使企业能够利用生成式AI的无与伦比能力，并优化成本，同时保持对其数据的完全控制。总之，MPT-30B代表了一个真正的游戏变革者，提供了无与伦比的质量和成本效益。随着更多公司采用和利用这项变革性技术推动产业创新，未来的潜力是巨大的。