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Python Ray是一种革命性的分布式计算框架。由UC Berkeley的RISELab开发，它简化了并行和分布式Python应用程序的编写。Ray简化了机器学习工程师，数据科学家和开发人员的复杂任务。它的多功能性涵盖了数据处理、模型训练、超参数调整、部署和强化学习。 本文深入介绍了Ray的层次结构、核心概念、安装和实际应用，并重点介绍了它在OpenAI的ChatGPT中的关键作用。 理解Ray框架 Python Ray是一个用于并行化Python应用程序的分布式计算框架。 两个主要层次：Ray由两个主要层次组成：Ray AI Runtime（AIR）和Ray Core。 Ray AI Runtime（AIR）：专为机器学习工程师和数据科学家定制，AIR包括用于特定任务的Ray Data、Ray Train、Ray Tune、Ray Serve和Ray RLlib。 Ray Core：提供通用的分布式计算功能，包括任务、Actor和对象等关键概念。 Ray Cluster：便于配置和扩展Ray应用程序，包括主节点、工作节点和自动缩放器。 多功能解决方案：Ray可用于机器学习、数据处理等，简化了复杂的并行化任务。 Ray框架层次结构…