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Tag: Github

2024年必试的前15个矢量数据库

介绍 在数据科学快速发展的领域中,向量数据库在实现高维数据的高效存储、检索和操作方面发挥着关键作用。本文探讨了向量数据库的定义和意义,将其与传统数据库进行了比较,并详细介绍了2024年考虑的前15个向量数据库。 什么是向量数据库? 向量数据库的核心设计是高效处理向量化数据。与擅长结构化数据存储的传统数据库不同,向量数据库专注于管理多维空间中的数据点,使其非常适用于人工智能、机器学习和自然语言处理等应用。 向量数据库的目的在于促进向量嵌入、相似搜索和高维数据的高效处理。与可能难以处理非结构化数据的传统数据库不同,向量数据库在数据点之间的关系和相似性至关重要的场景中表现出色。 向量数据库 vs 传统数据库 方面 传统数据库 向量数据库 数据类型 表格格式的简单数据(文字、数字)。 具有专门搜索功能的复杂数据(向量)。 搜索方法 精确匹配数据。 使用近似最近邻(ANN)搜索进行最接近匹配。 搜索技术 标准查询方法。 使用哈希和基于图的搜索等专门方法进行ANN搜索。 处理非结构化数据 由于缺乏预定义格式而具有挑战性。 将非结构化数据转化为数值表示(嵌入)。 表示 基于表格的表示形式。…

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【老司机GITHUB项目】车牌自动推荐软件Bustag

GITHUB上发布的项目,能够自动推荐车牌,支持windows和MAC两种系统。 按照项目页面的介绍,下载程序解压,然后下载config.ini文件放到data目录,启动程序,浏览器打开http://127.0.0.1:8000。 项目页也有视频,看着难,其实非常简单。 在打标标签,用户可以对采集的作品进行标记喜欢或不喜欢,数据达到一定的数量之后,就会在推荐标签下出现系统推荐的作品。 实际使用过程中,也有一些问题,需要用户对好多作品进行判断,好多都没看过的作品,只能根据封面判断了。 项目地址:https://github.com/gxtrobot/bustag

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Github新项目:自己本地搭建磁力链接搜索系统

前两年非常流行的磁力链接搜索系统,搜车牌,电影等非常方便, 因为最近版权和监管的原因,一旦做大肯定被封。 Github一位程序员分享了一套开源磁力搜索程序,界面清爽简单易用, 最关键的是每个人都可以本地搭建(有windows和MAC版),不再怕域名被封。 项目地址:https://github.com/dengyuhan/magnetW 页面中有示例站点,可以试下好不好用再本地搭建。 项目非常贴心的额外提供了windows版本和MAC版本, 如果你的电脑配置了JAVA环境,只需点击启动,然后访问http://localhost/即可。 如果你的电脑和我一样,没有JAVA环境,则稍微麻烦一点, 在网上(或官网)下载JAVA环境安装包200M左右,点exe安装。 记住安装路径,如C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131 然后在控制面板-高级系统设置-高级-环境变量-系统变量,新建两个项目: JAVA_HOME 到 C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131 JRE_HOME 到 C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_131\jre 然后访问http://localhost/。 我也是按照教程现学的,教程在此

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