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Tag: Data Strategy

掌握数据科学战略的艺术:与人工智能领域的先驱Vin Vashishta进行对话

潜入Analytics Vidhya的数据科学转型世界,通过Analytics Vidhya领先数据系列的突破性演讲《以数据为先导》。在这个系列的独家采访中,Analytics Vidhya的CEO Kunal Jain与杰出的人工智能领导者Vin Vashishta进行了一场激动人心的对话。揭示Vin的旅程的秘密,他从技术职位转变为领导职位的战略性转变,分享了宝贵的见解和经验。 与Vin Vashishta,V Squared的创始人兼人工智能顾问对话 让我们开始吧! 关键见解 踏上Vin Vashishta非凡的旅程,从安装个人电脑到成为人工智能战略的开拓者。 揭示他对领导者关键决策的看法:在快速解决方案与数据科学应用的可靠性之间取得平衡。 深入了解Vin在行业趋势爆发前预见行动的独特过程,指导他在不断变化的环境中的战略举措。 探索他的创业起源并见证其多年来的发展,亲身经历了挑战和胜利的第一手账户。 深入了解Vin对商业愿景的重要性的信念,即使对于最新技术的晚期采用者,也为持续成功提供动力。 了解为什么Vin主张技术专家进入不同的领域,强调在快速发展的领域中前进的必要性。 您是如何开始您的数据科学之旅的? 起初,我接受教育以成为土木工程师,追随着我父亲的脚步。然而,我12岁时第一次接触编程对我产生了深远的影响。我被在虚拟环境中创造东西的能力所吸引。大学的第一年我上了一门编程课程,立刻就知道这是我的激情所在。我的注意力转移到了编程上,那大约是在1994-1995年。我的数据科学之旅并不直接。我在90年代的第一次人工智能繁荣周期中毕业。尽管我渴望为微软工作并构建先进的模型,但我一直从事更传统的软件工程角色。我从安装个人电脑一步步升职到建立网站和数据库管理。我的第一份公司工作涉及到在公司内部安装软件和平台,直接与客户合作。这种经历至关重要,因为它教会了我交付软件承诺的重要性。 您在数据科学模型方面早期面临的挑战是什么? 我的第一个数据科学项目是在2012年,那时候我们没有今天这样的库和资源。我使用不同的语言构建模型,包括C、C++和Java,因为由于技术限制我们必须对所有东西进行优化。我们没有现在这样的云基础设施,大规模的数据只有大型公司才能获得。我早期的客户是大型公司,直到2016年才有中小型企业来找我。与这些较小的客户合作使我遇到了现实世界的限制,如预算和时间,这与企业界有所不同。 您是如何从技术角色过渡到战略和领导角色的? 在2012年被解雇后,我迅速将我的副业咨询转变为全职事业,创办了V…

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