数据工程在广阔的数据生态系统中扮演着关键角色，通过收集、转换和传递数据，为分析、报告和机器学习提供必要的数据。有志于成为数据工程师的人常常寻求真实世界的项目，以获得实践经验并展示他们的专业知识。本文介绍了前 20 个数据工程项目创意及其源代码。无论您是初学者、中级工程师还是高级从业者，这些项目都为您提供了一个优秀的机会来提升您的数据工程技能。 初学者的数据工程项目 1. 智能物联网基础设施 目标 该项目的主要目标是建立一个可靠的数据管道，用于收集和分析物联网设备的数据。网络摄像头、温度传感器、运动探测器和其他物联网设备都会产生大量数据。您希望设计一个系统，能够有效地消耗、存储、处理和分析这些数据。通过这样做，基于物联网数据的实时监控和决策成为可能。 解决方案 利用 Apache Kafka 或 MQTT 等技术，从物联网设备高效地摄取数据。这些技术支持高吞吐量的数据流。 使用 Apache Cassandra 或 MongoDB 等可扩展数据库来存储传入的物联网数据。这些 NoSQL 数据库能够处理大量和多样化的物联网数据。 使用 Apache…
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