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Tag: AWS Lake Formation

扩展规模下的机器学习生命周期管理,第一部分:使用Amazon SageMaker设计机器学习工作负载的框架

每个规模和行业的客户都在AWS上通过将机器学习(ML)融入其产品和服务来进行创新生成式AI模型的最新发展进一步加快了各行业对于采用ML的需求然而,实施安全、数据隐私和治理控制仍然是客户在实施ML时面临的主要挑战

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使用Amazon SageMaker Canvas,利用来自Amazon Athena和AWS Lake Formation的Parquet数据构建机器学习模型

数据是机器学习(ML)算法的基础存储大量数据的最常见格式之一是Apache Parquet,因为其紧凑且高效的格式这意味着希望从数据仓库中的大量数据中提取见解的业务分析师必须经常使用[…]

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