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在这一期的《以数据为先导》中，我们邀请到了Aleksa Gordić。他是一个自学的爱好者，从电气工程转行成为科技巨头Microsoft和DeepMind的关键人物。Aleksa分享了关于坚持不懈、个性化学习以及实习的变革力量等宝贵见解。了解他在YouTube上内容创作方面的战略方法以及他目前的创业项目Ortus AI，旨在将多语言人工智能系统带到前沿。让我们一起深入探讨人工智能的快速发展领域，涉及硬件、软件、元宇宙整合以及这个开创性领域的不可预测性。 您可以在热门平台如Spotify、Google Podcasts和Apple上收听这一期《以数据为先导》。 与Aleksa Gordić谈话的关键见解 Aleksa的人工智能之旅彰显了坚持和自学的重要性。 制定个性化的人工智能学习路径对于成功至关重要，超越一般课程。 实习和竞争意识在个人和职业成长中发挥了转变的作用。 Aleksa的YouTube战略注重技术深度，建立一个知识型社群。 朝着多语言人工智能系统的发展具有全球影响力的潜力，尤其是在非英语区域。 人工智能发展是动态的，关注硬件创新、软件优化以及与元宇宙等新兴技术的整合。 从传记、经典著作和商业书籍等各种来源不断学习，对于人工智能专业人士的成长增加了实质性的价值。 加入我们即将举行的《以数据为先导》系列讨论，与人工智能和数据科学领域的专家展开深入探讨！ 现在，让我们来看看Aleksa Gordić对一些重要的人工智能问题的回答！ 您的人工智能之旅是如何开始的？ 作为一名电气工程学生，我最初专注于硬件，但我意识到软件领域有巨大的机会。我在学业结束时转向软件工程，自学了Android开发，并热衷于参加黑客松和数据松。我的朋友在大型科技公司实习，他启发了我研究算法和数据结构，从而让我为大型科技公司面试做准备。尽管在Facebook和Microsoft面试中遭到拒绝，但我坚持不懈，最终在Microsoft找到了一份工作，参与了HoloLens项目。这段经历引发了我的机器学习兴趣，我开始自学、阅读论文、制作YouTube视频，并最终成为DeepMind的研究工程师。 是什么启发您在人工智能领域创造自己的学习路径？ 我相信没有人比你更了解个人发展的最佳课程。无论是通过运动改变身体还是学习新语言，我一直是一个自学者。我发现自己能够更高效地学习。虽然有许多像Fast AI或Coursera课程这样的通用课程，但我希望打造一条适合我的兴趣和优势的学习路径。 您可以分享在德国实习期间的关键时刻吗？ 我在德国的时光是具有转变性的。我意识到我需要将我的精力投入到特定领域，而不是成为一个兴趣广泛的“万事通”。我受到同行的启发，变得有竞争力，不只是与个人竞争，而是与行业进展竞争。这种动力使我专注于机器学习，尤其是视觉组件，我发现这比文本分析更有满足感。 什么促使你开始了你的YouTube频道，AI…