在伦敦南部的一个曾经的饼干工厂，如今已经转变成了一个创新的前沿中心。在这里，机器人技术、人工智能和DNA测序相互碰撞，创造出一种具有变革性的医学抗体工程解决方案。在詹姆斯·菲尔德的领导下，LabGenius正在利用人工智能的力量重新定义抗体设计的规则，展示了人工智能推动医学突破的未来。 还可阅读：人工智能与基因：罕见DNA序列的发现 释放抗体的力量 抗体是人体对抗疾病的防线，是自然界在抵御感染方面的哨兵。这些蛋白质链起着守护者的作用，锁定外来入侵者并协调机体消除它们。虽然自20世纪80年代以来制药公司一直在设计合成抗体以治疗癌症和减少器官移植后的排斥反应，但设计抗体的手动过程仍然非常缓慢。 还可阅读：人工智能发现抗击致命细菌的抗生素 人类的挑战：在无尽的可能性中航行 人类蛋白质设计师面临着一个巨大的任务，即从数百万个潜在的氨基酸组合中筛选出每个抗体的完美序列。这个复杂的过程需要精心的实验，通过微调来增强某些属性，同时希望它们不会损害其他属性。LabGenius的创始人兼首席执行官詹姆斯·菲尔德优雅地描述了这个任务：“在这个无限的潜在分子空间中，有一个你想要找到的分子。” 还可阅读：解码生命蓝图：人工智能的基因变革者 愿景成形：LabGenius的诞生 菲尔德的旅程始于2012年，当时他在伦敦帝国理工学院攻读合成生物学的博士学位。随着DNA测序、计算和机器人技术成本的大幅下降，他意识到抗体工程可能发生根本性的变革。LabGenius就是源于这一愿景，将人工智能、机器人技术和DNA测序的融合为自动化抗体发现铺平道路。 革命性的设计过程：人工智能的指导之手 LabGenius利用机器学习算法来引领抗体设计过程。该模型首先识别用于对抗特定疾病的潜在抗体。利用健康和患病细胞的示例，算法深入抗体设计空间，从100,000种可能性中呈现出700多个初始选项。 还可阅读：人工智能承诺开发出反应速度提高128倍的mRNA疫苗 LabGenius的自动化流程：从设计到测试 神奇的过程发生在LabGenius的伯蒙德西实验室，自动化机器人系统和人工智能成为中心。在实验室中，抗体的设计、构建和培养几乎没有人为干预。一系列高端设备引导样本进行测试，使抗体能够生长并接受严格的生物学检测。人工监督确保顺利过渡到下一个阶段。 还可阅读：AI医学诊断是如何工作的？ 人工智能的反馈循环：每次迭代都在优化 至关重要的是，人工智能模型会在每轮实验中学习和适应。实验结果会为算法提供信息，增强其对抗体设计复杂细节的理解。随着迭代的进行，模型在充分利用有希望的设计和探索新颖可能性之间取得了微妙的平衡，加速了通向突破性解决方案的旅程。 还可阅读：从试错到精确：AI对高血压治疗的答案 LabGenius的方法：打破传统的束缚 LabGenius的方法与传统的蛋白质工程方法不同。模型不再细化单一设计的微小变化，而是大胆地跨越未知领域。它揭示了人类直觉可能忽视的解决方案，快速而准确地产生结果。 患者的更好结果：最终目标 菲尔德的使命非常明确：为患者提供更强效且副作用更少的抗体治疗。LabGenius的人工智能驱动方法揭示了传统方法可能从未揭示的分子。通过拥抱违反直觉的设计并充分利用人工智能的能力，LabGenius设想了一个让患者受益于人工智能引导下创新医学解决方案的世界。 阅读更多：亚马逊 vs…
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