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Tag: Amazon SageMaker JumpStart

通过检索增强生成,提升您的稳定扩散提示

文字到图像生成是一门快速发展的人工智能领域,应用广泛,包括媒体与娱乐、游戏、电子商务产品可视化、广告与营销、建筑设计与可视化、艺术创作和医学影像等各个领域稳定扩散是一种文字到图像模型,让您能够在几秒钟内创建高品质的图片在十一月份[…]

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通过使用来自Amazon SageMaker JumpStart的Pinecone向量数据库和Llama-2进行检索增强生成技术来缓解幻觉

尽管在各个行业中,似乎无法阻挡的对LLM的采用,但它们只是整个技术生态系统中的一个组成部分,为新的AI浪潮提供动力许多对话型AI应用需要LLM,如Llama 2、Flan T5和Bloom,以回答用户的查询这些模型依赖参数化知识来回答问题模型[…]

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使用Amazon SageMaker Clarify和MLOps服務,以大規模操作化LLM評估

在过去的几年中,大型语言模型(LLMs)因其杰出的能力而崭露头角,能够以前所未有的熟练度理解、生成和操纵文本它们的潜在应用领域从对话代理人到内容生成和信息检索,承诺着彻底改变所有行业然而,在确保负责任和…

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使用Amazon SageMaker JumpStart进行大规模的文本嵌入和句子相似度检索

在本文中,我们展示了如何使用SageMaker Python SDK进行文本嵌入和句子相似度的使用方法句子相似度涉及在通过LLM将两个文本片段转换为嵌入后,评估它们之间的相似程度,这是像检索增强生成(RAG)这样的应用的基础步骤

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在亚马逊SageMaker JumpStart中使用Llama 2 Chat LLM的最佳提示实践

Llama 2位于人工智能创新的前沿,具备先进的自回归语言模型,基于复杂的变换器架构开发而成它专为商业和研究领域中的各种应用量身定制,主要的语言集中在英语上其模型参数从令人印象深刻的70亿增加到了引人注目的[…]

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使用Amazon SageMaker JumpStart来调试和部署Mistral 7B

今天,我们很高兴宣布能够使用Amazon SageMaker JumpStart对Mistral 7B模型进行微调您现在可以使用Amazon SageMaker Studio UI进行几次点击或使用SageMaker Python SDK对SageMaker JumpStart上的Mistral文本生成模型进行微调和部署基础模型在生成任务中表现非常出色,[…]

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在Amazon SageMaker JumpStart中通过两行代码部署和优化基础模型

我们非常高兴地宣布推出了简化版的Amazon SageMaker JumpStart SDK,它能够轻松构建、训练和部署基础模型预测代码也得到了简化在本文中,我们将演示如何使用简化版SageMaker Jumpstart SDK只需几行代码便能开始使用基础模型

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了解亚马逊药店如何使用亚马逊SageMaker创建了他们基于LLM的聊天机器人

亚马逊药房是亚马逊网站上的一家全方位药房,提供透明的定价、临床和客户支持,以及免费将药品送到您的门口客户服务代理在快速准确地获取与药房信息相关的信息方面起着至关重要的作用,包括处方澄清和转移状态、订单和发药详细信息以及患者信息

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使用Amazon SageMaker JumpStart用Falcon创建一个HCLS文档摘要应用程序

健康保健和生命科学(HCLS)的客户正在采用生成式人工智能作为一种工具,以从他们的数据中获得更多的价值使用情况包括文档总结,以帮助读者聚焦文档的关键点,并将非结构化文本转化为标准化格式,以突出重要属性由于独特的数据格式和严格的监管要求,客户们正在……

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创新促进包容性:使用Amazon SageMaker进行Hack.The.Bias

这篇文章是与丹尼埃莱·基亚帕鲁皮(Daniele Chiappalupi)合著的,他是苏黎世联邦理工学院AWS学生黑客马拉松团队的成员每个人都可以通过使用Amazon SageMaker JumpStart轻松入门机器学习(ML)在本文中,我们将向您展示一个大学黑客马拉松团队如何使用SageMaker JumpStart快速构建一个帮助用户识别和删除的应用程序[…]

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学习如何使用AWS SageMaker JumpStart基础模型构建和部署使用工具的LLM代理

大型语言模型(LLM)代理是将独立的LLM的功能扩展到以下两个方面的程序:1)访问外部工具(API、函数、Webhook、插件等),2)能够自主计划和执行任务通常,LLM需要与其他软件、数据库或API进行交互以完成复杂任务[…]

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使用亚马逊Rekognition、亚马逊SageMaker基础模型和亚马逊OpenSearch服务进行文章的语义图像搜索

数字出版商不断寻求简化和自动化媒体工作流程的方法,以便尽快生成和发布新内容出版商可能拥有包含数百万张图片的存储库,并且为了节省费用,他们需要能够在文章中重复使用这些图片在这样规模的存储库中找到与文章最匹配的图片可能是一项耗时、重复、手动的任务,但可以通过自动化来完成这还依赖于存储库中的图片被正确标记,这也可以通过自动化来实现(有关客户成功案例,请参阅Aller Media Finds Success with KeyCore and AWS)在本文中,我们演示如何使用Amazon Rekognition、Amazon SageMaker JumpStart和Amazon OpenSearch Service来解决这个业务问题

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使用Amazon SageMaker JumpStart,利用生成式AI和RAG构建安全的企业应用程序

在这篇文章中,我们使用AWS Amplify构建了一个安全的企业应用程序,该应用程序调用了Amazon SageMaker JumpStart基础模型、Amazon SageMaker端点和Amazon OpenSearch服务,以解释如何创建文本到文本或文本到图像以及检索增强生成(RAG)您可以使用本文作为参考,使用AWS服务在生成AI领域构建安全的企业应用程序

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在Amazon SageMaker上使用LLMs实现智能视频和音频问答,并提供多语言支持

在日益数字化的世界中,数字资产是企业产品、服务、文化和品牌身份的重要视觉表现数字资产与记录的用户行为一起,可以通过提供互动和个性化体验来促进客户参与,使公司能够与目标受众更深入地连接高效地发现和搜索特定的数字资产[…]

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使用Haystack流水线和Amazon SageMaker JumpStart构建适用于企业搜索的生产就绪的生成式AI应用程序,使用LLMs

在这篇文章中,我们展示了如何使用Haystack pipelines和来自Amazon SageMaker JumpStart和Amazon OpenSearch Service的Falcon-40b-instruct模型,构建一个端到端的生成式AI应用程序,用于企业搜索,并加以检索增强生成(RAG)

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使用Amazon SageMaker JumpStart在VPC模式下,无需互联网连接,使用生成式AI基础模型

随着生成式人工智能的最新进展,关于如何将生成式人工智能应用于不同行业以解决特定业务问题的讨论越来越多生成式人工智能是一种可以创建新内容和想法的人工智能类型,包括对话、故事、图像、视频和音乐所有这些都由非常庞大的模型所支持[…]

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Meta的两个基础模型现已在Amazon SageMaker JumpStart上可用

今天,我们很高兴地宣布,由Meta开发的Llama 2基础模型现在可以通过Amazon SageMaker JumpStart提供给客户Llama 2系列大型语言模型(LLM)是一组预训练和微调的生成文本模型,参数范围从70亿到700亿被微调的LLM称为Llama-2-chat,[…]

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使用亚马逊AI内容审查服务的安全图像生成和传播模型

生成式人工智能技术正在迅速改进,现在能够根据文本输入生成文本和图像稳定扩散(Stable Diffusion)是一个文本到图像模型,使您能够创建逼真的应用程序您可以通过Amazon SageMaker JumpStart轻松使用稳定扩散模型从文本生成图像以下是输入文本和…的示例

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探索生成式人工智能在对话体验中的应用:使用亚马逊Lex、Langchain和SageMaker Jumpstart进行介绍

在当今快节奏的世界中,客户期望企业提供快速高效的服务但当询问量超过了用于解决它们的人力资源时,提供优质客户服务可能会面临重大挑战然而,随着生成式人工智能(生成[…])的进步,企业可以在提供个性化和高效的客户服务的同时应对这一挑战

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