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Tag: Amazon SageMaker Data Wrangler

在亚马逊SageMaker Canvas中加快机器学习的数据准备工作

数据准备是任何机器学习(ML)工作流程中至关重要的一步,但它往往涉及冗长而耗时的任务Amazon SageMaker Canvas现在支持由Amazon SageMaker Data Wrangler驱动的全面数据准备能力通过这种集成,SageMaker Canvas为客户提供了一个端到端的无代码工作空间,用于准备数据、构建和使用ML和[…]

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使用基础模型来提高使用亚马逊SageMaker的模型准确性

确定房屋价值是使用机器学习(ML)的一个经典案例在本文中,我们讨论了一种专为视觉问答(VQA)任务设计的开源模型的使用通过VQA,您可以使用自然语言向一张照片提问,并以简明的语言得到一个回答本文的目标是激发和展示使用这项技术所能实现的可能性

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使用Amazon SageMaker Data Wrangler来为Amazon Personalize准备数据

“一个推荐引擎的好坏取决于用于准备它的数据将原始数据转换成适用于模型的格式是为了给最终用户提供更好个性化推荐的关键在本文中,我们将介绍如何准备和导入 MovieLens 数据集,这是由 GroupLens 研究团队准备的数据集…”

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使用AWS SageMaker Data Wrangler中的新功能优化数据准备

“数据准备是任何数据驱动项目中至关重要的一步,拥有合适的工具可以极大地提高运营效率亚马逊SageMaker Data Wrangler可以将聚合和准备表格和图像数据用于机器学习(ML)的时间从几周缩短到几分钟通过SageMaker Data Wrangler,您可以简化[…]”

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使用Amazon SageMaker Data Wrangler与Snowflake的直接连接,加速商业洞见的产生

Amazon SageMaker数据整理器是一个单一的可视界面,可以将数据准备和特征工程所需的时间从数周缩短到几分钟,并能够选择和清理数据、创建特征以及自动化机器学习(ML)工作流中的数据准备,而无需编写任何代码SageMaker数据整理器支持Snowflake,这是一个流行的[…]

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