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Tag: Amazon Rekognition

利用两阶段的亚马逊Rekognition自定义标签模型进行高分辨率图像缺陷检测

高分辨率图像在当今世界非常普遍,从卫星图像到无人机和数码单反相机通过这些图像,我们可以捕捉自然灾害造成的损害,制造设备中的异常情况,或者非常小的缺陷,比如印刷电路板(PCB)或半导体上的缺陷使用高分辨率图像构建异常检测模型可能具有挑战性[…]

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优化 Purina 的 Petfinder 应用程序的宠物配置文件,使用 Amazon Rekognition 自定义标签和 AWS Step Functions

宠爱纽仕兰(Purina US)是雀巢的子公司,通过全美、加拿大和墨西哥共有超过11,000家动物收容所和救援组织的数字市场Petfinder,帮助人们更轻松地领养宠物的历史悠久作为领先的宠物领养平台,Petfinder已帮助数百万宠物找到了它们永远的家宠爱纽仕兰一直以来都坚持……

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使用机器学习改进资产健康和电网韧性

机器学习(ML)正在改变每一个行业、流程和业务,但成功的道路并不总是一帆风顺在这篇博文中,我们展示了杜克能源(Duke Energy)与亚马逊云服务(AWS)机器学习解决方案实验室(MLSL)合作,利用计算机视觉自动化检测木杆设施,帮助预防停电、财产损失甚至人员受伤杜克能源是一家总部位于北卡罗来纳夏洛特市的财富500强企业

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使用亚马逊Rekognition、亚马逊SageMaker基础模型和亚马逊OpenSearch服务进行文章的语义图像搜索

数字出版商不断寻求简化和自动化媒体工作流程的方法,以便尽快生成和发布新内容出版商可能拥有包含数百万张图片的存储库,并且为了节省费用,他们需要能够在文章中重复使用这些图片在这样规模的存储库中找到与文章最匹配的图片可能是一项耗时、重复、手动的任务,但可以通过自动化来完成这还依赖于存储库中的图片被正确标记,这也可以通过自动化来实现(有关客户成功案例,请参阅Aller Media Finds Success with KeyCore and AWS)在本文中,我们演示如何使用Amazon Rekognition、Amazon SageMaker JumpStart和Amazon OpenSearch Service来解决这个业务问题

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使用亚马逊AI内容审查服务的安全图像生成和传播模型

生成式人工智能技术正在迅速改进,现在能够根据文本输入生成文本和图像稳定扩散(Stable Diffusion)是一个文本到图像模型,使您能够创建逼真的应用程序您可以通过Amazon SageMaker JumpStart轻松使用稳定扩散模型从文本生成图像以下是输入文本和…的示例

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