Amazon Kendra – 四海吧

使用由Amazon Comprehend创建的自定义元数据，通过Amazon Kendra智能地处理保险理赔事务

结构化数据是按照固定模式进行定义的数据，例如存储在数据库中的列信息；而非结构化数据则没有具体的形式或模式，例如文本、图像或社交媒体帖子等这两种数据类型不断增长，因为它们被各种组织所生产和使用例如，根据国际数据公司（IDC）的统计，[…]

亚马逊肯德拉（Amazon Kendra）是由机器学习（ML）提供支持的智能搜索服务亚马逊肯德拉可以帮助您轻松地从各种内容库中聚合内容到一个集中的索引中，以便您快速搜索所有企业数据并找到最准确的答案Drupal是一种内容管理软件它被用来创建许多[…]

多模态数据是金融行业的宝贵组成部分，包括市场、经济、客户、新闻和社交媒体以及风险数据金融机构生成、收集和使用这些数据来获得对金融业务的洞察，做出更好的决策和提高绩效然而，由于多模态数据的复杂性和缺乏…，存在一些挑战

本文向您展示如何配置Amazon Kendra AEM连接器以索引您的内容并搜索AEM资源和页面该连接器还会导入每个文档的访问控制列表（ACL）信息ACL信息用于根据用户的权限筛选搜索结果

亚马逊肯德拉是一款由机器学习（ML）驱动的智能搜索服务亚马逊肯德拉重新构想了网站和应用程序的搜索功能，使您的员工和客户能够轻松找到他们正在寻找的内容，即使这些内容分散在组织内的多个位置和内容存储库中亚马逊肯德拉支持多种文档类型[…]

本文讨论如何使用Amazon Kendra和AWS Lambda构建内部知识共享的结构，以及Amazon Kendra如何解决许多公司面临的知识共享障碍