结构化数据是按照固定模式进行定义的数据，例如存储在数据库中的列信息；而非结构化数据则没有具体的形式或模式，例如文本、图像或社交媒体帖子等这两种数据类型不断增长，因为它们被各种组织所生产和使用例如，根据国际数据公司（IDC）的统计，[…]
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数码出版商持续寻求简化和自动化媒体工作流程，以尽快生成和发布新内容，同时又不牺牲质量通过添加图片来捕捉文本的精华可以提升阅读体验机器学习技术可以帮助您发现这样的图片“一张引人注目的图片是……”
Leave a Comment在线社区正在推动用户参与各个行业，如游戏，社交媒体，电子商务，约会和在线学习这些在线社区的成员信任平台所有者提供一个安全和包容的环境，他们可以自由地消费内容并做出贡献通常会雇用内容审核员来审查用户生成的内容，以确保其安全合规
Leave a Comment多模态数据是金融行业的宝贵组成部分，包括市场、经济、客户、新闻和社交媒体以及风险数据金融机构生成、收集和使用这些数据来获得对金融业务的洞察，做出更好的决策和提高绩效然而，由于多模态数据的复杂性和缺乏…，存在一些挑战
Leave a Comment数字出版商不断寻求简化和自动化媒体工作流程的方法，以便尽快生成和发布新内容出版商可能拥有包含数百万张图片的存储库，并且为了节省费用，他们需要能够在文章中重复使用这些图片在这样规模的存储库中找到与文章最匹配的图片可能是一项耗时、重复、手动的任务，但可以通过自动化来完成这还依赖于存储库中的图片被正确标记，这也可以通过自动化来实现（有关客户成功案例，请参阅Aller Media Finds Success with KeyCore and AWS）在本文中，我们演示如何使用Amazon Rekognition、Amazon SageMaker JumpStart和Amazon OpenSearch Service来解决这个业务问题
Leave a Comment对于处理大量文档的组织来说，数据分类、提取和分析可能具有挑战性传统的文档处理解决方案是手动的、昂贵的、容易出错的，并且难以扩展AWS智能文档处理（IDP）通过使用Amazon Textract等人工智能服务，让您能够快速利用领先行业的机器学习（ML）技术来快速实现数据分类、提取和分析
Leave a Comment生成式人工智能技术正在迅速改进，现在能够根据文本输入生成文本和图像稳定扩散（Stable Diffusion）是一个文本到图像模型，使您能够创建逼真的应用程序您可以通过Amazon SageMaker JumpStart轻松使用稳定扩散模型从文本生成图像以下是输入文本和…的示例
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