会议记录是协作的重要组成部分，但往往容易被忽略在主持讨论、仔细倾听和记录笔记之间，关键信息很容易溜走而未被记录下来即使记录了笔记，它们可能会杂乱无章或难以辨认，使其变得毫无用处在本文中，我们将探讨如何使用亚马逊[…]
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此文章由Q4 Inc.的Stanislav Yeshchenko共同撰写企业们越来越多地采用检索增强生成（RAG）作为构建问答聊天机器人的主流方法我们继续看到源于现有数据集种类的新挑战这些数据集通常是数值和文本数据的混合，有时是结构化的，…
Leave a Comment近年来，由于生成式人工智能（Generative AI）的快速发展，尤其是通过指导微调和强化学习等训练技术引入的大语言模型（LLMs）的性能改善，会话型人工智能（Conversational AI）取得了长足的进步在正确提示的情况下，这些模型可以进行连贯的对话，而无需任何特定任务的训练数据[…]
Leave a Comment数码出版商持续寻求简化和自动化媒体工作流程，以尽快生成和发布新内容，同时又不牺牲质量通过添加图片来捕捉文本的精华可以提升阅读体验机器学习技术可以帮助您发现这样的图片“一张引人注目的图片是……”
Leave a Comment在如今不断发展变化的电子商务世界中，引人入胜的产品描述的影响力无法被低估它可以成为决定性因素，将潜在访客变成付费客户，或者让他们转而点击竞争对手的网站在众多产品上手动创建这些描述是一项费时费力的工作
Leave a Comment多模态数据是金融行业的宝贵组成部分，包括市场、经济、客户、新闻和社交媒体以及风险数据金融机构生成、收集和使用这些数据来获得对金融业务的洞察，做出更好的决策和提高绩效然而，由于多模态数据的复杂性和缺乏…，存在一些挑战
Leave a Comment在这篇文章中，我们使用AWS Amplify构建了一个安全的企业应用程序，该应用程序调用了Amazon SageMaker JumpStart基础模型、Amazon SageMaker端点和Amazon OpenSearch服务，以解释如何创建文本到文本或文本到图像以及检索增强生成（RAG）您可以使用本文作为参考，使用AWS服务在生成AI领域构建安全的企业应用程序
Leave a Comment对于处理大量文档的组织来说，数据分类、提取和分析可能具有挑战性传统的文档处理解决方案是手动的、昂贵的、容易出错的，并且难以扩展AWS智能文档处理（IDP）通过使用Amazon Textract等人工智能服务，让您能够快速利用领先行业的机器学习（ML）技术来快速实现数据分类、提取和分析
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