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Tag: ai jobs

超越噱头:探索生成人工智能在各行业中的实际应用

介绍 当今世界上,”生成式人工智能”这个词引起了广泛讨论。包括麦肯锡、毕马威、Gartner和彭博在内的顶级科技和管理公司不断进行研究,以评估这项新技术的力量并预测其未来。所有这些研究都表明,生成式人工智能在企业中的日益影响力使其成为当今职场的必备技能。调查还显示,到2032年,GenAI市场预计将达到1.3万亿美元,每个人都希望成为其中一员。本文讨论了生成式人工智能在各个行业中的应用、增长和影响,以及如何参与全球变革。 什么是生成式人工智能以及它有多大? 生成式人工智能不再只是一个流行词。这种新技术,AI能够通过练习创造新内容并进行学习,已经席卷全球。GenAI工具基本上是能够根据它们接受的培训数据生成内容的大型学习模型(LLMs)。它们从训练数据中学习模式和结构,并产生遵循类似模式的输出。这些模型可以创建图像、视频、音乐、语音、文本、软件代码、产品设计等。由于目前可用的大量培训数据,这项技术的可能性是无限的。 过去几个月,该领域不断扩展,每天都在发现生成式人工智能的新应用和用例。在企业层面上,GenAI的整合已经带来了更快的产出、更好的生产力和经济增长。因此,越来越多的公司现在使用生成式人工智能来节省时间和金钱。 生成式人工智能的企业应用包括自动化、人员或机器的增强,以及业务和IT流程的自主执行。麦肯锡的报告显示,全球企业正在通过部署生成式人工智能工具来最大程度地提高生产力并将风险降至最低。公司现在投入更多资源进行生成式人工智能培训和辅导、用例选择、员工技能提升和风险控制。未来,组织将需要他们的员工精通生成式人工智能,以保持工作相关性。 生成式人工智能的商业层面 目前,GenAI市场包括模型训练基础设施、LLM推理设备、数字广告、专业软件和服务、个性化助手以及加速编码的副驾驶。尽管开发生成式人工智能工具和软件的公司是该领域的最大受益者,但这些产品的应用正在帮助各个行业获得好处。 那么,生成式人工智能有多大?根据彭博智能的一份报告,2022年GenAI市场的估值为400亿美元,而且显然随着时间的推移而增长。报告预测,由于未来十年内复合年增长率为42%,生成式人工智能市场到2032年将达到1.3万亿美元。 2023年:生成式人工智能在企业中迎来突破性一年 自2020年以来,生成式人工智能一直是Gartner人工智能炒作周期的一部分。然而,2023年是它在企业中的突破之年。尽管这项技术相对较新,但已经发展成为几乎每个行业的一个不可或缺的组成部分。 根据麦肯锡的一份全球报告,33%的领先公司已经在使用生成式人工智能,而另外25%的公司正在进行人工智能整合。报告还指出,22%的高级管理层高管使用AI工具进行工作。 随着技术的不断发展,该技术的新用途和应用进一步扩展。各个行业中所有层级的工作岗位正在自动化,最大限度地减少人为干预,并节省人工工作时间以完成更重要的任务。因此,企业正在寻找具备AI技能的人才,给他们带来竞争优势。 此外,根据麦肯锡的调查,40%的公司计划增加他们对人工智能的投资,因为随着技术的进步。这表明,虽然慢慢地,但肯定地,所有的工作都将涉及某种程度的以AI为动力的功能,我们所有人都需要为此做好准备。 企业领导对生成式人工智能的思考 全球各地的企业领导都对生成式人工智能的可能性感到兴奋,并坚信它真正是一场改变游戏规则的力量。Oracle Analytics Cloud的高级首席数据科学家Vikas Agrawal博士确认,生成式人工智能具有颠覆企业解决方案的潜力,特别是在与文本和用户界面相关的领域。谈到提升员工技能,他说:“随着人工智能工具的发展,数据科学家需要掌握增强和改进这些工具的技能,而不仅仅是运用它们。” 就此类似,Dataiku的前首席人工智能战略师Jepson Taylor表示,人工智能初创公司的成功取决于招募正确的人才。作为纽约大学人工智能硕士班的联席主办者,他预见到未来人工智能系统将能够自主编写和优化代码,为应用程序带来更高效和强大的功能。 在与Analytics Vidhya的一次采访中,Beans.ai应用人工智能主管Sandeep Singh将印度和美国的人工智能生态系统进行了比较。他表示:“印度的人工智能生态系统独特地处于快速采纳和产品化的位置,不同于湾区以研究为主的人工智能领域。” 回顾印度的行业领袖,Fractal…

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