介绍 Bark是由Suno.ai创建的开源、完全生成的文本到音频模型，可以生成非常逼真的、多语言的语音，包括背景噪声、音乐和简单的音效。它采用了GPT风格的架构，能够以意外的方式偏离给定的脚本。典型的文本到语音（TTS）引擎产生机器人和机器生成的单调声音。Bark使用GPT风格的模型生成非常逼真和自然的声音，给人一种像听实际人的经历的奇妙体验。 学习目标 了解Bark模型的基本用法和功能，以及其限制和应用。 学会使用Python代码从文本生成音频文件。 使用Python中的NLTK和Bark库创建大规模语音。 本文是数据科学博文马拉松的一部分。 安装Bark 让我们使用Google Colab笔记本来了解Bark的功能和应用。 要安装Bark，请使用以下命令：pip install git+https://github.com/suno-ai/bark.git。 pip install git+https://github.com/suno-ai/bark.git 注意：不要使用’pip install bark’，因为它会安装Suno.ai管理的不同软件包。 使用Bark生成音频 Bark支持多种语言，如英语、中文、法语、印地语、德语等。它还支持Bark说话人库，其中包含支持的语言的多个语音提示。请在这里检查说话人库列表。 Bark提供了一些预定义的标签/注释，如背景噪声、礼堂、开头的沉默等，可以帮助理解说话者的使用方式。您可以根据用户的需求在Python代码中使用这些标签设置合适的提示。 下面的Python代码根据所选的说话者生成音频文件。 from bark…
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