Press "Enter" to skip to content

Tag: AI applications

超越噱头:探索生成人工智能在各行业中的实际应用

介绍 当今世界上,”生成式人工智能”这个词引起了广泛讨论。包括麦肯锡、毕马威、Gartner和彭博在内的顶级科技和管理公司不断进行研究,以评估这项新技术的力量并预测其未来。所有这些研究都表明,生成式人工智能在企业中的日益影响力使其成为当今职场的必备技能。调查还显示,到2032年,GenAI市场预计将达到1.3万亿美元,每个人都希望成为其中一员。本文讨论了生成式人工智能在各个行业中的应用、增长和影响,以及如何参与全球变革。 什么是生成式人工智能以及它有多大? 生成式人工智能不再只是一个流行词。这种新技术,AI能够通过练习创造新内容并进行学习,已经席卷全球。GenAI工具基本上是能够根据它们接受的培训数据生成内容的大型学习模型(LLMs)。它们从训练数据中学习模式和结构,并产生遵循类似模式的输出。这些模型可以创建图像、视频、音乐、语音、文本、软件代码、产品设计等。由于目前可用的大量培训数据,这项技术的可能性是无限的。 过去几个月,该领域不断扩展,每天都在发现生成式人工智能的新应用和用例。在企业层面上,GenAI的整合已经带来了更快的产出、更好的生产力和经济增长。因此,越来越多的公司现在使用生成式人工智能来节省时间和金钱。 生成式人工智能的企业应用包括自动化、人员或机器的增强,以及业务和IT流程的自主执行。麦肯锡的报告显示,全球企业正在通过部署生成式人工智能工具来最大程度地提高生产力并将风险降至最低。公司现在投入更多资源进行生成式人工智能培训和辅导、用例选择、员工技能提升和风险控制。未来,组织将需要他们的员工精通生成式人工智能,以保持工作相关性。 生成式人工智能的商业层面 目前,GenAI市场包括模型训练基础设施、LLM推理设备、数字广告、专业软件和服务、个性化助手以及加速编码的副驾驶。尽管开发生成式人工智能工具和软件的公司是该领域的最大受益者,但这些产品的应用正在帮助各个行业获得好处。 那么,生成式人工智能有多大?根据彭博智能的一份报告,2022年GenAI市场的估值为400亿美元,而且显然随着时间的推移而增长。报告预测,由于未来十年内复合年增长率为42%,生成式人工智能市场到2032年将达到1.3万亿美元。 2023年:生成式人工智能在企业中迎来突破性一年 自2020年以来,生成式人工智能一直是Gartner人工智能炒作周期的一部分。然而,2023年是它在企业中的突破之年。尽管这项技术相对较新,但已经发展成为几乎每个行业的一个不可或缺的组成部分。 根据麦肯锡的一份全球报告,33%的领先公司已经在使用生成式人工智能,而另外25%的公司正在进行人工智能整合。报告还指出,22%的高级管理层高管使用AI工具进行工作。 随着技术的不断发展,该技术的新用途和应用进一步扩展。各个行业中所有层级的工作岗位正在自动化,最大限度地减少人为干预,并节省人工工作时间以完成更重要的任务。因此,企业正在寻找具备AI技能的人才,给他们带来竞争优势。 此外,根据麦肯锡的调查,40%的公司计划增加他们对人工智能的投资,因为随着技术的进步。这表明,虽然慢慢地,但肯定地,所有的工作都将涉及某种程度的以AI为动力的功能,我们所有人都需要为此做好准备。 企业领导对生成式人工智能的思考 全球各地的企业领导都对生成式人工智能的可能性感到兴奋,并坚信它真正是一场改变游戏规则的力量。Oracle Analytics Cloud的高级首席数据科学家Vikas Agrawal博士确认,生成式人工智能具有颠覆企业解决方案的潜力,特别是在与文本和用户界面相关的领域。谈到提升员工技能,他说:“随着人工智能工具的发展,数据科学家需要掌握增强和改进这些工具的技能,而不仅仅是运用它们。” 就此类似,Dataiku的前首席人工智能战略师Jepson Taylor表示,人工智能初创公司的成功取决于招募正确的人才。作为纽约大学人工智能硕士班的联席主办者,他预见到未来人工智能系统将能够自主编写和优化代码,为应用程序带来更高效和强大的功能。 在与Analytics Vidhya的一次采访中,Beans.ai应用人工智能主管Sandeep Singh将印度和美国的人工智能生态系统进行了比较。他表示:“印度的人工智能生态系统独特地处于快速采纳和产品化的位置,不同于湾区以研究为主的人工智能领域。” 回顾印度的行业领袖,Fractal…

Leave a Comment

亚马逊 vs 阿里巴巴:会话人工智能巨头之战

在技术不断发展的世界中,两个全球巨头将在对话人工智能领域展开激烈竞争。电商巨头亚马逊和中国科技巨头阿里巴巴正积极改变以人工智能驱动的互动方式。在这篇博客中,我们将深入探讨这些发展的关键点以及他们主导对话人工智能市场的努力所带来的影响。 亚马逊的奥林匹斯-挑战者 亚马逊对创新并非陌生,在对话人工智能领域的最新尝试就是这种追求卓越的明证。他们即将发布的大型语言模型奥林匹斯,将与OpenAI和微软等行业领导者展开竞争。这不仅仅是为了增强他们的在线零售平台,奥林匹斯还将为Alexa语音助手提供动力,丰富Echo等设备的功能,并支持亚马逊网络服务(AWS)。舞台已经搭好,亚马逊已经准备好迎接挑战。 巨人的挑战 在亚马逊推进奥林匹斯的同时,AWS此前的产品Titan因其表现不及OpenAI的ChatGPT等语言模型技术而面临延迟。奥林匹斯的完成和部署时间表尚不确定,但亚马逊决心将强大的对话人工智能解决方案带到市场上。随着企业客户寻求先进的人工智能技术,奥林匹斯与竞争对手之间的战斗势必会异常激烈。 阿里巴巴的同一千问2.0-中国竞争者 为不甘示弱,云计算和电商领域的重要参与者阿里巴巴在对话人工智能领域取得了进展。他们最近推出了最新的大型语言模型同一千问2.0。在人工智能的宏大框架中,大型语言模型是生成式人工智能应用的基础,类似于OpenAI开发的著名ChatGPT。阿里巴巴的同一千问2.0被描述为较其前身的重大进展,意味着其意图与包括亚马逊和微软在内的美国技术对手竞争。 全球对决 随着亚马逊和阿里巴巴都力图争取人工智能霸权,对话人工智能市场正走向全球对决。这些科技巨头拥有资源、专业知识和决心,可以重新定义我们与以人工智能驱动的系统互动的方式。随着企业客户越来越需求先进的对话人工智能解决方案,这些行业巨头之间的竞争将无疑塑造这个新兴领域的未来。 我们的观点 亚马逊的奥林匹斯和阿里巴巴的同一千问2.0展示了对话人工智能领域的激烈竞争。随着消费者和企业从日益复杂的人工智能应用中受益,我们预测技术的未来将充满活力和令人兴奋。在这些巨人之间的竞争不断升级的过程中,可以明显看到对话人工智能的创新和进步将继续以深刻的方式塑造我们的数字互动。我们期待着见证这些卓越人工智能的演变。

Leave a Comment

OpenAI推出Baby Llama——为低功耗设备提供的LLM!

来自人工智能领域的重大新闻!OpenAI的著名深度学习专家Andrej Karpathy进行了一项令人兴奋的周末项目,可能会彻底改变我们在资源受限设备上运行复杂模型的方式。通过他创建的“Baby Llama”,这是Llama 2模型的简化版本,Karpathy展示了纯C代码的强大能力,以及它在小型设备上实现高度互动速率的潜力。让我们深入探讨这个具有颠覆性的发展! 还阅读:OpenAI将发布AI模型的开源版本,加入开源竞赛 追求互动速率 – Baby Llama的诞生 受到探索新可能性的好奇心驱使,深度学习领域的先驱Andrej Karpathy开始了一个使开源Llama 2潜力得以释放的任务。尽管他能够在一个周末内构建出GPT-5,但Karpathy将时间投入到了对Llama 2的实验中,展示了他对推动人工智能边界的热情。 还阅读:Meta的Llama 2:面向商业用途的开源 将GPT-2转换为Llama 2:周末实验 在他的GitHub存储库Llama2.c中,Karpathy分享了他的创作过程。他巧妙地将nanoGPT框架转换为C编程语言中的Llama 2架构。结果,他的存储库引起了极大的关注,在短时间内获得了超过2.2K的星标。 在资源受限模型上实现互动速率 Karpathy实验最令人惊讶的成就之一是他能够在相对较小的模型上实现高度互动速率。尽管使用了一个包含数百万参数的模型,但在一个包含1500万参数的TinyStories数据集上训练,Karpathy的方法取得了显著的成功。 还阅读:新的AI模型仅使用30B参数就超越了GPT-3 低功耗设备上的惊人速度 在他的M1 MacBook…

Leave a Comment

人工智能会取代人类吗?

介绍 众所周知,人工智能正在蓬勃发展,吸引着科学家和公众的想象力。新闻和社交媒体上充斥着人工智能技术的显著进步。想想看:自动驾驶车辆在我们的街道上行驶,语音助手随叫随到,复杂的算法正在改变我们的生活方式。这是令人难以置信的!这些曾经只是梦想的东西,似乎比我们预期的要早实现。现在,在这个非凡的进步中,一个发人深省的问题浮现。我们是否处于人工智能将取代人类角色的边缘? 人工智能会是人类最后的发明吗? Jermey Howard 不要担心,我们不需要立即得出结论。我们在这里探讨这个迷人的话题,揭示未来可能会发生的事情。 图片来源:Pixabay 你看,历史上我们见证了技术奇迹,改变了我们的工作方式。当然,以前的机器和自动化可能曾经取代了某些任务,但是它们也为新的行业和职业的兴起铺平了道路。这是一种创新和适应的循环,不断创造令人兴奋的工作机会,我们以前无法想象。因此,让我们保持开放的心态,并拥抱未来的新可能性。 但是,在你深入探讨这个有趣的话题之前,我们想为你呈现一个令人惊叹的机会,扩展你的视野,提高你的技能。呼唤所有的数据科学和人工智能爱好者加入我们高度期待的DataHack Summit 2023。这一切将在8月2日至5日在班加罗尔著名的NIMHANS会议中心举行。这个活动将充满实践学习、宝贵的行业见解和无与伦比的社交机会。如果你对这些话题感兴趣,想了解更多关于这些概念正在变成现实的信息,请在这里查看DataHack Summit 2023的信息。 从古至今的演变 早期的时候,人们不得不自己做所有的事情。从寻找食物到建造住所,都要依靠自己的体力和技能。但是,随着工业革命和机械革命的到来,一些不可思议的事情发生了,彻底改变了游戏规则。 随着自动化成为现实,机器开始接管以前由人类完成的重复性和体力要求较高的任务。而且,它们做得非常好!这些机器可以比我们更快、更高效地完成任务。结果是,生产率大幅提高,出现了全新的机会。 随着机器接管了这些任务,人类发现自己处于不同的角色。他们成为这些惊人机器的操作者和维护者。这是一个双赢的局面。自动化不仅使事情更加高效,还为人们创造了新的工作岗位。它就像是经济的一针兴奋剂,推动了前所未有的增长和创新。 艺术与创新 你知道,人工智能非常惊人。它能够处理数据、处理信息,甚至可以像没有人一样自动化任务。但是,当涉及到创造力和创新的领域时,人类一直占据着上风。想想美术的美,文学的情感和科学的开创性思想。它们一直被看作是只有我们人类才能想出的特殊的东西。但是,人工智能真的能在这些领域与我们的机智相匹配吗? 图片来源:Freepik 还要阅读:新闻文章-格莱美奖禁止人工智能:人类创作者成为中心 嗯,人工智能确实展示了一些令人印象深刻的技能。它可以复制艺术风格、创作音乐、写诗甚至创作画作。就像我们身旁有一个AI艺术家或音乐家。但是这里的问题是:尽管这些由人工智能生成的作品令人难以置信,但它们仍然缺乏真正的人类特点。你知道,我们人类将情感深度和真实生活经验融入到我们的工作中。这就是我们的创造物如此深刻和有意义的原因。 当然,人工智能艺术可能会引起我们的注意,让我们说:“哇,太酷了!”但深入内心,我们知道有些东西是缺失的。那些微小的细节和复杂性只有我们人类才能带入。我们的创造物是我们的反映,是我们的思想、我们的挣扎和我们的胜利。这是人工智能目前无法复制的。 你是否在专业或个人工作中遇到了像MidJourney和Stable Diffusion这样令人惊叹的创新技术?这些开创性的技术已经席卷了全球,并成为我们生活中不可或缺的一部分。如果你对它们的工作原理感到好奇,我们的工作坊-在DataHack…

Leave a Comment