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“我最喜爱的3D应用程序”:Blender爱好者本周在“NVIDIA Studio”分享他的日本风情场景

编辑注:本文是我们每周的“NVIDIA工作室系列”之一,该系列庆祝特色艺术家,提供创意技巧和窍门,并演示NVIDIA工作室技术如何改进创意工作流程。我们还将深入研究新的GeForce RTX 40系列GPU功能、技术和资源,以及它们如何显著加速内容创作。 各类艺术家、时尚达人、音乐家和电影艺术家的灵感启发了佩德罗·索亚雷斯(化名布兰迪尔)的创作之旅,并帮助他爱上了使用3D来创造艺术。 现在,这位居住在葡萄牙波尔图的艺术家利用自己的生活经历和与人们的互动,无论他们的艺术背景如何,来实现他的艺术愿景。 深受日本文化的影响,布兰迪尔希望创作一个古老的日本寺庙的形象,以表达对一种持续为艺术创作带来灵感的动物——强大的狼的敬意。其结果是《日本寺庙套装》(Japanese Temple Set),这是本周“NVIDIA工作室系列”中的主题,使用Blender和Blackmagic Design的达芬奇调色软件构建。 https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2023/07/nvidia-studio-itns-wk64-pedro-soares-1280w-clip1.mp4   此外,我们还可以一睹两款基于云端AI的应用程序Wondershare Filmora和Trimble SketchUp Go,它们由NVIDIA RTX GPU提供支持,并了解它们如何提升和自动化内容创作。 最后,#SetTheScene挑战已经结束。让我们来欣赏一些令人难以置信的众多作品亮点。 感谢所有参与#SetTheScene挑战的人! 你们的创造力和艺术技巧让我们惊叹不已。 请继续关注下周我们即将启动的下一个社区挑战。 pic.twitter.com/hARW2Z8glQ — NVIDIA Studio…

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使用自然语言处理(NLP)和引导法探索性别平等的研究

介绍 NLP(自然语言处理)可以帮助我们理解大量的文本数据。不需要手动阅读大量文档,我们可以利用这些技术加快理解速度,快速获得主要信息。在这篇博文中,我们将深入探讨如何使用Python中的pandas数据框和NLP工具,通过使用Elicit,对在阿富汗进行性别平等研究时人们的写作内容有一个了解。这些见解可能有助于我们理解在过去几十年中,在一个被认为是对女性或女孩来说最困难的地方之一的国家,为促进性别平等所做的工作和未能取得的成果(世界经济论坛,2023年)。 学习目标 掌握处理CSV文件中的文本分析。 了解如何在Python中进行自然语言处理。 开发有效数据可视化的沟通技巧。 深入了解阿富汗性别平等研究的演变。 本文是数据科学博文马拉松的一部分。 使用Elicit进行文献综述 为了生成底层数据,我使用了Elicit,一款用于文献综述的AI工具(Elicit)。我让这个工具生成与问题“为什么阿富汗的性别平等失败了?”相关的论文列表。然后,我以CSV格式下载了结果列表(我考虑了150多篇论文的随机数量)。这些数据是什么样的?让我们来看一看! 在Python中分析来自Elicit的CSV数据 我们首先将CSV文件读入pandas数据框中: import pandas as pd #识别路径和CSV文件 file_path = ‘./elicit.csv’ #读入CSV文件 df = pd.read_csv(file_path) #CSV的形状…

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如何从数据分析师转变为数据科学家?

人们经常处理数据,数据分析师在掌握领域专业知识后寻求更具挑战性的角色。数据科学家常常被认为是最具吸引力的职业选择之一。虽然需要扩展技能,但许多教育平台提供了有益的知识,有利于变革。许多数据分析师已成功转行,你可以是下一个! 以下步骤将帮助您为公司的发展做出贡献,并在您成为数据科学家的职业道路上增加专业知识: 评估技能差距 数据科学家角色所需的基本技能和知识 数据科学家需要对数据进行实验,因此开发新想法和研究的思维方式至关重要。同样重要的是,能够分析过去实验的错误。除此之外,执行这些职责所需的技术技能和知识如下: 技术技能: 编程或数据语言,如Python或R 机器学习算法,例如线性回归、逻辑回归、随机森林、决策树、支持向量机、KNN 关系型数据库,如SAP HANA、MySQL、Microsoft SQL Server、Oracle Database 特殊技能,如自然语言处理(NLP)、光学字符识别(OCR)、神经网络、计算机视觉、深度学习 RShiny、ggplot、Plotly、Matplotlit中的数据可视化能力 Hadoop、MapReduce、Spark等分布式计算 分析技能: IBM Watson、OAuth、Microsoft Azure等API工具 实验和A/B测试 预测建模和统计概念,如回归、分类和时间序列分析 领域知识: 计算机科学、软件工程或统计学的硕士或博士学位 专业知识…

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成功的数据科学之路在于你的学习能力但是要学什么呢?

在过去的十年中,数据科学取得了许多重大进展,但尽管取得了这些成就,许多项目却从未见天日作为数据科学家,我们不仅要展现强大的技能,还要具备良好的沟通和领导能力我们需要与团队成员、利益相关者和决策者进行有效的沟通,以确保项目能够成功实施并产生实际价值此外,我们还需要不断学习和更新我们的知识,以跟上快速发展的技术和工具只有通过不断提升自己的能力,我们才能在数据科学领域取得持久的成功

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分类和定位各种形式的性骚扰

介绍 您知道性骚扰普遍性的不可避免事实是由于低报告率吗?如果受害者不报告他们经历的骚扰,那么当局如何指导人们避免受到骚扰,罪犯的行为如何改变?分类和定位各种形式的性骚扰案例研究有助于受害者以匿名方式表达自己的经历,并有助于分类受害者经历的各种类型的性骚扰,以便快速评估分类以进行证言文件的归档,并且这也有助于通过考虑已经提交的论坛的分析来提供安全预防措施。 这些安全预防措施通过提供已在该地区提交的大多数类型的性骚扰的普遍位置和罪犯的行为来为个人提供头绪。从上述预测中,个人将受益匪浅,因为它们提供见解并创造有关事件情况的意识。 学习目标 预测社会上各种骚扰的多标签分类 在数据集上使用自然语言处理技术 迭代传统的机器学习算法 实施卷积神经网络 本博客讨论了应用这些方法来解决与骚扰相关的问题 本文是数据科学博客马拉松的一部分。 业务问题 这里将受害者的故事分成三种性骚扰类型,即我们将其转换为多标签分类,因为受害者可能同时面临一种或多种性骚扰。 业务限制 由于我的案例研究是多标签分类,因此误分类不再是一个严格的对错。包含实际类别子集的预测应该被视为比不包含任何类别的预测更好,即正确预测三个标签中的两个比完全没有预测更好。我们没有任何严格的延迟问题。解释性非常重要,因为它有助于找到为什么将故事分类为一种骚扰类型。 数据集描述 数据收集自safecity在线论坛和WIN World Survey(WWS)市场研究和民意调查调查,用于收集性骚扰流行国家的数据。数据集包含两个特征。特征1-包含受害者的故事(说明),特征2包含事件发生的地理位置(位置)。 我们的类标签是多标签分类,其中包含受害者经历的三种性骚扰类型(评论、注视和触摸)。 性能度量 对于多标签分类,实例的预测是一组标签,因此,我们的预测可以完全正确、部分正确或完全不正确。这使得多标签分类器的评估比单标签分类器的评估更具挑战性。但是,对于部分正确性的评估,我们可以使用以下指标进行评估。 准确率-这里,一个实例的准确率被计算为预测正确标签与标签的总数(预测和实际)的比例。可以通过所有实例的平均值来获得整体准确性。 这些指标可以在各个类标签上计算,然后平均所有类别。这称为宏平均。或者,我们可以在所有实例和所有类标签上全局计算这些指标。这称为微平均。 我们使用宏F1分数和微F1分数作为多标签分类的指标。 汉明损失用作多标签分类的度量,该度量计算不正确预测的标签与标签的总数的比例。…

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《庆余年》是年轻人的白日梦

《庆余年》自开播以来,豆瓣评分蹭蹭往上窜,超10万人打分高达8.0分。即使遭遇“人民日报”针对超前点播的点名批评,剧情风评依旧稳如老狗,实属罕见。 泛95后黄粱一梦 一句话概括《庆余年》:一个穿越的留守儿童在豪华陪练团呵护下长大成人,结果他的三个“爸爸”拱手送来了财富、权力、真爱、地位。 刚开始追剧,眼看范闲自小就是留守儿童跟着奶奶生活还蛮同情,结果他身边有一流剑客护着、一流制毒高手教着,这么豪华的陪练团,主角无疑了。 有人欺负范闲,化学老师出手 有人想杀范闲,体育老师出马 果然,范闲一成年就成了众大佬争抢的天选之子。 1号“爸爸”范建在游戏开局就安排范闲去娶郡主以此来继承内库,成为天下最富有的人。巧了,偷鸡腿的郡主恰好是范闲在庙里一见钟情的姑娘。 很快,范闲进入金币无限双修模式。他寻思着那就开工会招小弟吧,这时候2号“爸爸”出现了。 2号“爸爸”陈萍萍是他娘叶轻眉当年的男闺蜜,知道范闲真实身份后,陈萍萍便想把监察院传给范闲,让他统领指挥天下高手,毕竟监察院当年是叶轻眉所创立。 到底选富可敌国还是权倾朝野,范闲突然就陷入了两难境地。 这时候,3号“爸爸”庆帝上线,霸道皇帝不仅对范闲照顾有加,还小恩小惠、加官进爵毫不手软。 除了三位“爸爸”们,第一高手(Al机器人)五竹活着的唯一指令就是保护范闲;三大宗师一听范闲娘的名号立马就扑通跪下,声称恭迎主上(昔日都是他娘的下属)。 还有世上第一美人对他一见钟情,世家子弟把他当作偶像,就连皇族子弟也愿意跟他称兄道弟…… 在“拼爹”盛行的当下,这结结实实的“杰克苏”设定不正是所有年轻人梦寐以求的事情吗?试问谁不想人生一开局“爸爸们”就拱手送来了财富、权力、真爱、地位? 设定上,《庆余年》就是泛95一代的黄粱一梦。 “卖相”诱人 从拍摄的层面看,《庆余年》整部剧采用普通的近景,中景,远景的方式,每一帧的把控以及拍摄比例的掌控都可以说是恰到好处,堪比电影质感。 这部喜剧古装传奇大剧,用尽可能自然的打光,赋予了整个画面更多的高级感。 2019年鹿晗主演《上海堡垒》在商业和口碑上全面溃败后,市场意识到小鲜肉面瘫式的表演真能直接劝退路人观众。于是,制作方改良配方,“大IP+实力演员+鲜肉”模式上线。 一方面,《庆余年》是网文大IP,广泛的粉丝基础提前锁定保底收视率。同时又能节约大量宣发、编剧、制作成本投入到剧集制作。 另一方面,《庆余年》剧中演员涵盖老中青三代,这种建造式的演员构成仿佛是用钢筋混凝土结构给整部剧灌了地基,稳健立显。 “皇帝专业户”陈道明在《庆余年》里饰演庆帝,角色心机深沉,性格复杂。他通过翻动手里馄饨、抬眼动作、凌厉眼神短短几个镜头就表现的淋漓尽致。 老戏骨吴刚,昔日的达康书记,此次饰演鉴查院院长陈萍萍(谐音champion职位相当于庆国公安局局长),剧中角色表面狠辣无情,其实心中仍有温情。也是短短几个镜头间细腻的表情变化就诠释出“洞悉天下所有密事,集执念与心机于一身”的感觉。 剧迷一个普遍的感受是,韩剧日剧常出精品,韩剧的整体制作水准高主要来源于团队专业,从导演到编剧到摄像到打光到服化道,统统保持了一定的水准,特别是编剧中心制的体制能让剧本有保障。…

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王思聪与中国电竞往事

中国电竞出圈,发生在2018年,王思聪的战队IG夺得英雄联盟(简称LOL)世界总冠军那刻。因王思聪自带热点,当晚就冲上热搜第一。 之后王思聪在微博上豪抽113万元现金庆祝。他的个人微博,涨了2500万粉丝,给整件事注入了巨大的圈外流量。 彼时王思聪因投资电竞有道,个人声望也到达了巅峰。 站在那个时间节点看,你很难想象1年后,王思聪会因为一笔396万的欠款成为老赖。 那些曾被王思聪不经意间改变命运的电竞人,此时心里应该唏嘘。 中国电竞起于1998年,到如今20几年的光景。 曾经最顶尖的人物也只能吃糠咽菜,等到大把热钱涌入,商业模式打通,很多人又突然站在一个巨大的彩色泡沫之上。 极速变迁,混沌无序,是这个行业的注脚。也催生着十里洋场般光怪陆离的凶猛财富故事。 喜欢看历史的人都懂,每逢乱世,必出奇人,必生怪事。这篇文章,就是想把电竞圈类似这样的故事记录下来。 这些故事的主题大多关乎选择与命运。 普通人在20岁左右的时候,很少有机会面临几千万的诱惑,也没做这样选择的机会。但试错要趁早。起高楼宴宾客楼塌了故事,这里有些人不到30岁就体验过了。 这是笔宝贵的财富。 1. 2009年11月,当时Dota最大的赛事SMM在吉隆坡举行,中国队LGD连斩悍将,拿下了中国Dota的第一个世界冠军。 那一年,Dota是最火的游戏。夺冠瞬间,无数欢呼声呐喊声从网吧和男生宿舍楼里响起。 在被幸福包围的众多年轻人中,刚从伦敦大学毕业的王思聪格外兴奋,他特别喜欢玩Dota。 后来他收购电竞战队后,在给LOL分部睡地下室的时候,Dota分部就已经被安排睡别墅套间了。 Dota夺冠没多久,王健林把儿子找来谈心,王思聪说服老王自己不来万达上班,而且老王还给了他5个亿做投资练习生。 这一年王思聪才21岁,刚刚开始体会手里揣着几个亿的快乐,而另一位富二代好日子却走到了尽头。 这个人叫杨丰智,家住辽宁省葫芦岛市,很多人熟悉他的另一个身份——LOL解说小智。 解说小智有两件事出名。一个是2016年收入1.3亿,超过了范冰冰;另一个是曾大骂王思聪算个JB。 小智与圈内同行关系都不太好,但观众很喜欢他,是个电竞郭德纲式的人物。 这一年,小智父亲被家族合伙人阴了一把,经营正火的工厂一夜之间没了,还背上了巨额的银行贷款。 20岁的小智,从每个月有三四万的零花钱,一夜之间沦为负二代。 事情发生后,小智郑重其事找到自己曾主政当地的爷爷,说要拿把刀去把那人杀了。…

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网红一条广告多少钱?揭秘那些不为人知的行业规则

文/松露 来源:新榜(ID:newrankcn) 目录 1. 海外博主怎么计算推广费用?一位Instagram博主揭露了行业规则 2. 版权问题人人头疼,YouTube推出音乐版权新规则 3. 互联网吸猫上瘾?!一只猫在TikTok上走红 4. Ins博主的一天是怎么度过的:光鲜亮丽背后不是996,是007 01 海外博主怎么计算推广费用? 一位Instagram博主揭露了行业规则 网红博主们一条广告赚多少钱?怎么接推广的? https://www.hiquer.com/ 这个问题,应该是全世界都好奇的,且早已不是什么无法见光的秘密。国内不少博主在接受采访或者是个人视频中,透露出了许多行业规则;那国外的网红们玩得又是什么样的商业规则? 最近,Instagram上的7万粉丝博主Jehava Brown(账号为「Onlygirl4boyz」)向Business Insider分享了她了解的行业内幕。 现在她的一条Instagram推广帖,向品牌方收取约1500美元到2000美元不等,这是粉丝数在这一量级收取的平均推广费。但是Brown也知道,有些相似粉丝数的KOL,一条帖子的推广费用已经超过3000美元。 Brown是黑人,之前是一位全职妈妈,在家里照顾她的三个儿子。三年前,她开始在Instagram上发布生活方式类内容,她认为这样做可以让自己在照顾孩子之外,拥有属于自己的生活。而且,她早就为自己的账号定下了目标:赚钱。 所以,在拥有几千个粉丝之后,Brown就已经开始研究推广内容怎样制定收费标准。据她了解,对于Instagram博主的推广费用,业内默认的规则是每1万名粉丝价格为100美元。 根据KOL营销公司Activate在Adweek专栏文章中解释,1万粉丝=100美元是业内通用规则,但是内容质量、互动效果等也会影响费用的高低。 “总体来说我感觉价格是被低估的,但是很多品牌就是遵循的这个规则。”Brown补充道。…

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