LlamaIndex,之前被称为GPT指数,是一个非常出色的数据框架,旨在通过提供必要的工具来帮助您构建使用LLMs的应用程序,以促进数据摄取…
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每周都会有新的大型语言模型(LLMs)发布,每个模型都试图超越其前任并接管评估排行榜其中最新的模型之一是MPT-7B,它…
Leave a Comment在本教程中,我们将通过探索和比较两个强大的库:boto3 和 awswrangler,深入了解使用 Python 进行 AWS S3 开发的世界事实上,在本篇文章中,我们将涵盖…
Leave a CommentDocker是一个改变游戏规则的东西,彻底革新了我们设计、构建和运行云应用的方式然而,开发人员很早就意识到其灵活性使协作变得困难,因此…
Leave a Comment在这个系列的第一部分中,我介绍了简单的秩和符号检验作为非参数检验的入门如第一部分所述,自助法也是一种流行的非参数方法,用于…
Leave a Comment介绍 农作物产量预测是农业行业中必不可少的预测性分析技术。它是一种农业实践,可以帮助农民和农业企业预测特定季节的农作物产量,以便更好地种植和收获。预测性分析是农业行业中可用于农作物产量预测、风险缓解、降低肥料成本等方面的有力工具。使用机器学习和 Flask 部署的农作物产量预测将对天气条件、土壤质量、果实结数、果实质量等进行分析。 Unsplash 学习目标 我们将简要介绍使用授粉模拟建模来预测农作物产量的端到端项目。 我们将遵循数据科学项目生命周期的每个步骤,包括数据探索、预处理、建模、评估和部署。 最后,我们将使用 Flask API 在名为 render 的云服务平台上部署模型。 因此,让我们开始这个激动人心的实际问题声明。 本文是数据科学博客马拉松的一部分。 项目描述 用于此项目的数据集是使用空间显式模拟计算模型生成的,分析和研究影响野生蓝莓预测的各种因素,包括: 植物空间排列 异交和自交 蜜蜂物种组成 天气条件(单独和组合)对野生蓝莓的授粉效率和产量的影响。 该模拟模型已通过在过去30年中在美国缅因州和加拿大海岸收集的田野观察和实验数据进行验证,并现在是一个有用的工具,用于假设测试和野生蓝莓产量预测的估计。这个模拟数据为研究人员提供了从实地收集的实际数据,用于各种农作物产量预测实验,同时为开发人员和数据科学家提供了构建用于农作物产量预测的真实世界机器学习模型的数据。 模拟野生蓝莓田 什么是授粉模拟模型?…
Leave a Comment现代世界见证了信息管理方式的显著转变曾经充斥着每个办公室的一堆纸张如今已被优美的数字格式所取代这种变化令人难以置信地改革了大数据的处理方式但您是否曾想过那款较为普通的传真机如何……从纸质到像素:数字传真如何转变大数据管理 阅读全文 »
Leave a Comment在之前的教程中,我涵盖了地理空间数据分析的各个方面我从展示地理空间数据的实际例子开始,而不使用任何代码,以便让您理解…
Leave a Comment管理深度学习模型可能会很困难,因为所有模块都需要大量的参数和设置训练模块可能需要像batch_size这样的参数或…
Leave a Comment挖掘浮动车数据是智能交通系统中的关键任务浮动车数据是指由配备有GPS设备的车辆收集的数据它们提供了有关…
Leave a Comment最近围绕数据科学和人工智能的热潮已经看到很多人转行进入这个领域然而,如果你正在尝试在保持另一份全职工作的同时进行这个转变,那么这很容易……
Leave a Comment部署机器学习管道和 Web 应用程序到 GCP 的教程使用 GitHub Actions 构建 CI/CD 管道以自动化部署MLOps
Leave a Comment目前,LLMs(大型语言模型)和生成式人工智能非常流行IBM的惊人数据显示,将近三分之二的C级高管感受到投资者加速推进的压力…
Leave a CommentScikit-Learn 提供了许多有用的数据准备工具,但有时预先构建的选项还不够在本文中,我将向您展示如何使用…创建高级数据准备工作流程
Leave a Comment战略目标是实现优秀的开发节奏(MLOps节奏)的基础它有助于确定您的开发方向,如何集中您的资源以及如何执行项目
Leave a CommentSeaborn Distplot 表示连续数据变量的总体分布distplot 是一个弃用的函数sns.distplot 的替代方案是什么?
Leave a Comment数据经常难以捉摸,隐藏在公司的各个角落,需要软技能和像福尔摩斯一样的调查才能找到并整合在一起有那座难以逾越的堡垒…
Leave a Comment条件语句根据真假条件执行代码它们是编码的重要组成部分,尤其在 R 中更是如此无论您是在使用 R 进行数据分析…
Leave a Comment很难掌握策略梯度的直觉本文通过从头开始构建监督学习中熟悉的交叉熵,为策略梯度提供了直觉,从而更深入地理解强化学习和监督学习的本质
Leave a Comment由于涉及的变量数量众多,一些源自组合问题的线性规划问题变得难以处理(Gilmore&Gomory,1961)在这种问题中,延迟…
Leave a Comment与其他公司的同行以及不属于数据团队的同事交谈时,我实际上发现许多利益相关者依赖某种形式的数据文档,并希望找到…
Leave a Comment大型语言模型(LLMs)可以提取信息和生成信息,但它们也可以转换信息,使得提取、转换和加载(ETL)成为一个可能完全不同的工作我将…
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