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简洁与准确相遇：使用AWS Trainium进行高性价比的GPT NeoX和Pythia模型训练

大型语言模型（或LLM）已成为日常对话的话题它们被迅速采用的证据是从“Facebook的4.5年”到“ChatGPT的短短2个月”的时间内就达到了1亿用户的数量生成式预训练变压器（GPT）使用因果自回归更新[…]

建立基础模型（FMs）需要建立、维护和优化大型集群，以在海量数据上训练具有数百亿个参数的模型创建一个能够处理故障和环境变化而不会丢失几天甚至几周模型训练进度的韧性环境是一项运营挑战，需要你…