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从基本概念到高级技术，本文是您的全面指南。R是一个开源工具，使数据爱好者能够精确地探索、分析和可视化数据。无论您是研究描述性统计、概率分布还是复杂的回归模型，R的多功能性和广泛的包都能促进无缝的统计探索。 让我们踏上学习之旅，探索基础知识，揭开复杂方法的神秘面纱，并阐明R如何培养对数据驱动世界的更深入理解。 什么是R？ R是一个强大的开源编程语言和环境，专门用于统计分析。由统计学家开发，R作为一个多功能平台，用于数据处理、可视化和建模。其庞大的包（packages）集合使用户能够揭示复杂的数据洞察并做出明智的决策。作为统计学家和数据分析师的首选工具，R为数据探索和解释提供了一扇通往门。 了解更多：从零开始学习R中的数据科学的完整教程 R编程基础 在深入研究使用R编程语言进行统计分析之前，熟悉R编程的核心概念至关重要。在进行更复杂的分析之前，了解R的基本原理是必不可少的，因为它是推动统计计算和数据处理的引擎。 安装和设置 在计算机上安装R是必要的第一步。您可以从官方网站（The R Project for Statistical Computing）安装和下载程序。RStudio（Posit）是一个集成开发环境（IDE），您可能希望使用它来使R编码更加实用。 了解R环境 R提供了一个交互式环境，您可以直接键入和执行命令。它既是一种编程语言，也是一个环境。IDE或命令行界面是您与R进行交互的两种方式。可以完成计算、数据分析、可视化和其他任务。 工作空间和变量 在R中，您当前的工作空间保存您在会话期间创建的所有变量和对象。借助赋值运算符（‘<-’或‘=’），可以通过给变量赋值来创建变量。数据可以存储在变量中，包括逻辑值、文本、数字等。 基本语法 R具有简单直观的语法，易于学习。命令以函数名开头，后跟括号中的参数。例如，您可以使用‘print()’函数打印内容。 数据结构 R提供了几种基本的数据结构，用于处理不同类型的数据： 向量：相同数据类型的元素集合。 矩阵：具有行和列的2D数据数组。 数据框：带有行和列的表格结构，类似于电子表格或SQL表。…