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2024 年值得关注的前 12 位数据科学领袖

在蓬勃发展的数据科学领域,2024年的到来标志着关键时刻,我们将聚焦于一群杰出人物,他们推动创新,塑造着分析学的未来。《2024年十二位数据科学领袖榜单》作为一个指路明灯,庆祝这些人的卓越专业知识、远见领导力以及在该领域的重要贡献。让我们一起探索这些开创性思想家的故事、项目和有前瞻性的观点,他们承诺将塑造数据科学的发展轨迹。这些杰出领导者不仅是先驱者,更是引领我们进入一个无与伦比的创新和发现时代的先锋。 2024年十二位数据科学领袖榜单 随着我们临近2024年,我们将关注一群具有显著专业知识、领导能力和卓越贡献的人士。《2024年十二位数据科学领袖榜单》旨在承认和关注这些人,将他们视为思想领袖、创新者和预计在未来一年取得重大里程碑的影响者。 随着我们深入了解细节,明显地看到这些人的观点、举措和倡议能够改变我们在解决各个行业面临的复杂挑战时的方法和数据利用。无论是在预测分析方面的进展,还是对伦理人工智能实践的倡导,或者是开发尖端算法,这些名单上的人士都有望在2024年影响数据科学领域。 1. 吴恩达 “如今人工智能的主要挑战在于找到合适的业务背景来适应它。我热爱技术,它为我们提供了许多机会。但是最终,技术需要被融入到业务使用案例中。” 吴恩达博士是一位拥有机器学习(ML)和人工智能(AI)专业知识的英裔美籍计算机科学家。在谈到他对AI发展的贡献时,他是DeepLearning.AI的创始人,Landing AI的创始人兼首席执行官,AI Fund的普通合伙人,并且是斯坦福大学计算机科学系的兼职教授。此外,他曾是Google AI旗下Google Brain深度学习人工智能研究团队的创始领导者。他还曾担任百度的首席科学家,指导了一个由1300人组成的人工智能团队,并发展了公司的全球AI战略。 吴恩达先生负责领导斯坦福大学的大规模在线开放课程(MOOC)的发展。他还创办了Coursera,并为超过10万名学生提供机器学习(ML)课程。作为机器学习和在线教育的先驱者,他拥有卡内基梅隆大学、麻省理工学院和加州大学伯克利分校的学位。此外,他在机器学习、机器人学和相关领域发表了200多篇研究论文,并入选了《时代》杂志评选的全球最具影响力人物100人。 网站:https://www.andrewng.org Twitter:@AndrewYNg Facebook:Andrew Ng、Google Scholar。 2. Andrej Karpathy “我们本应让人工智能做所有工作,而我们玩游戏,但我们在做所有工作,而AI在玩游戏!” Andrej Karpathy是一位来自斯坦福大学的斯洛伐克-加拿大双博士学位获得者,在OреոΑӏ负责构建一种JARVIS。他曾担任特斯拉的人工智能和自动驾驶视觉总监。Karpathy对深度神经网络充满热情。他从多伦多开始,修读计算机科学和物理学的双学位,之后前往哥伦比亚深造。在哥伦比亚,他与Michiel van…

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