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通过使用来自Amazon SageMaker JumpStart的Pinecone向量数据库和Llama-2进行检索增强生成技术来缓解幻觉

尽管在各个行业中，似乎无法阻挡的对LLM的采用，但它们只是整个技术生态系统中的一个组成部分，为新的AI浪潮提供动力许多对话型AI应用需要LLM，如Llama 2、Flan T5和Bloom，以回答用户的查询这些模型依赖参数化知识来回答问题模型[…]

与生成性人工智能相关的风险已经广为人知毒性、偏见、泄漏个人身份信息以及幻觉都会对组织的声誉和客户信任造成负面影响研究表明，不仅偏见和毒性风险会从预训练的基础模型转移到特定任务的生成性人工智能服务中，而且通过为特定任务调整基础模型还会产生如下影响[…]

在过去的几年中，大型语言模型（LLMs）因其杰出的能力而崭露头角，能够以前所未有的熟练度理解、生成和操纵文本它们的潜在应用领域从对话代理人到内容生成和信息检索，承诺着彻底改变所有行业然而，在确保负责任和…

在本文中，我们展示了如何使用SageMaker Python SDK进行文本嵌入和句子相似度的使用方法句子相似度涉及在通过LLM将两个文本片段转换为嵌入后，评估它们之间的相似程度，这是像检索增强生成（RAG）这样的应用的基础步骤

我们非常高兴地宣布推出了简化版的Amazon SageMaker JumpStart SDK，它能够轻松构建、训练和部署基础模型预测代码也得到了简化在本文中，我们将演示如何使用简化版SageMaker Jumpstart SDK只需几行代码便能开始使用基础模型

今天，我们很高兴地宣布，由Meta开发的Llama 2基础模型现在可以通过Amazon SageMaker JumpStart提供给客户Llama 2系列大型语言模型（LLM）是一组预训练和微调的生成文本模型，参数范围从70亿到700亿被微调的LLM称为Llama-2-chat，[…]