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介绍 踏上一段激动人心的旅程，探索多智能体框架的基础知识，并进入软件开发的未来，这就是“自动产生：探索多智能体框架基础”的主题。在OpenAI的ChatGPT之后，一个名为LLM（LLM agent）的专业领域正在经历前所未有的飞速发展，彻底改变了AI代理开发。从自动化繁琐任务到解决动态决策中的挑战，LLM代理正在挑战曾经被认为不可能的界限。 随着我们进入空间计算时代，设想一个世界，计算机与现实无缝融合，AI代理的重要性变得至关重要。想象一下通过语言和手势指令代理完成任务，具有无与伦比的推理和行动能力。然而，我们正处于AI代理革命的黎明期，见证着新的基础设施、工具和框架的诞生，这些赋予代理应对越来越复杂任务的能力。剪裁多智能体聊天系统的先进框架Autogen，在我们的探索中扮演重要的角色。 在这篇文章中，让我们一起揭开AI代理革命的早期阶段的细节，深入了解Autogen的能力，并探索如何让这些智能实体焕发生机。 学习目标 了解什么是LLM代理 学习Autogen是什么，并探索使用Autogen构建代理的基础知识 使用Autogen和OpenAI API构建代理 探索LLM代理的现实世界应用案例 本文是《数据科学博文马拉松》的一部分。 什么是LLM代理？ 传统的语言模型在许多方面都表现出色，例如翻译、问答等。然而，它们的知识和能力是有限的。这就像是一名泥瓦工在修筑房子时缺少工具一样。然而，有观察发现，LLM代理在给予必要的工具后能够进行推理和行动。大多数LLM代理对世界的了解有限，但我们可以通过提示将它们与自定义来源的信息进行增强。 我们可以通过两种方法实现这一目标：检索增强生成和LLM代理。在检索增强生成中，我们通过自定义的硬编码流程将信息提供给模型。但对于代理来说，基于其推理，LLM代理将利用其掌握的工具。例如，带有Serp工具的GPT-4将浏览互联网并相应地回答，或者在可以访问雅虎金融工具时，它可以获取和分析股票表现。因此，LLM模型、工具和用于推理和采取行动的框架的组合就是AI代理的概念。 构建LLM代理的平台和工具急剧增长。Autogen就是其中之一。让我们了解一下Autogen是什么，以及如何使用它来创建LLM代理。 什么是Autogen？ Autogen是微软推出的一款面向构建稳定多智能体应用的开源工具。该工具从头开始设计，充分考虑到多智能体之间的通信。它允许我们创建LLM应用程序，其中多个代理互相对话以找到解决方案。这些代理是高度可定制的，意味着我们可以引导它们执行特定的任务。它还与Langchain工具生态系统完美集成，这意味着我们可以利用现有的Langchain工具来增强我们的代理。 为了完成任务，Autogen提供了不同类型的代理，包括： 助理代理：负责完成编码、审核等任务 用户代理：如其名称所示，这些代理代表最终用户行动。这些代理将人类引入代理循环，以引导对话 可教授代理：该代理被配置为易于教授。我们可以向代理提供LLM中缺失的显式信息 我们在大多数情况下只需要一个助理代理和用户代理进行配置。所以，让我们看看如何使用 Autogen 配置代理。RAG…