47 search results for "Daniel"

精调是将机器学习模型调整到特定应用的过程，在实现一致和高质量的性能方面至关重要在本文中，我们将讨论……

在这篇文章中，我们将探索“检索增强生成”（RAG）的策略，这种策略可以让我们向一个大型语言模型提供最新和相关的信息我们将详细讲解理论的基础，然后…

在这篇文章中，我们将探讨为什么实验编排很重要，现有的编排解决方案，如何使用MongoDB构建自己的编排器，以及在某些用例中可能有哪些好处…

想象一下：一个世界，天空呈现出宁静的柠檬黄色，鸟儿醒悟过来，以流利的英语进行优雅的交谈，水果树违背重力，展示出…

关于AI中“伦理”最重要的一点是它与价值观有关。伦理不告诉你什么是对的或错的，它提供了一个价值观的词汇表，透明度、安全性、公正性，并提供了优先考虑它们的框架。今年夏天，我们能够将我们对AI中的价值观的理解带给欧盟、英国和美国的立法者，帮助塑造AI监管的未来。这就是伦理的闪光之处：在还没有法律制定的情况下帮助开辟前进道路。 符合Hugging Face对开放和问责的核心价值观，我们在这里分享了我们所说和所做的一些内容。其中包括我们CEO克莱姆在美国国会作证和美国参议院AI洞察论坛上的发言；我们对欧盟AI法案的建议；我们对NTIA关于AI问责的意见；以及我们首席伦理科学家梅格在民主党代表团的意见。在许多这些讨论中，经常出现的问题是为什么AI中的开放性是有益的，我们在这里分享了我们对这个问题的回答的一些内容here。 顺应我们的核心价值观民主化，我们也花了很多时间公开演讲，并有幸与记者进行交流，以帮助解释目前AI领域的情况。这包括： 莎夏在AI的能源使用和碳排放方面的评论（The Atlantic，The Guardian，两次，New Scientist，The Weather Network，华尔街日报，两次），以及参与了华尔街日报关于这一主题的发表的一部分；对AI末日风险的看法（Bloomberg，The Times，Futurism，Sky News）；关于生成AI中的偏见的详细信息（Bloomberg，NBC，Vox）；解释边缘化工人如何为AI创建数据（The Globe and Mail，The Atlantic）；强调AI中的性别歧视（VICE）；以及在MIT Technology Review上就AI文本检测、开放模型发布和AI透明度发表见解。 内森就语言模型和开放发佈的最新进展发表评论（WIRED，VentureBeat，Business Insider，Fortune）。 梅格就AI和虚假信息发表评论（CNN，半岛电视台，纽约时报）；关于在AI中公平处理艺术家作品的需要（华盛顿邮报）；生成AI的进展及其与更大利益的关系（华盛顿邮报，VentureBeat）；通过报告解释记者如何更好地塑造AI的发展（CJR）；以及解释AI中的基本统计概念困惑度（Ars Technica）；并强调性别歧视的模式（Fast Company）。 艾琳就理解AI的监管环境发表评论（MIT Technology…

在医学成像领域中，MRI以其对软组织的出色可视化而脱颖而出，超过了X射线和CT扫描的能力然而，MRI的致命弱点在于其对运动伪影的敏感性 – 即使是扫描过程中的微小移动也会影响图像质量这种问题导致了…