尽管在各个行业中，似乎无法阻挡的对LLM的采用，但它们只是整个技术生态系统中的一个组成部分，为新的AI浪潮提供动力许多对话型AI应用需要LLM，如Llama 2、Flan T5和Bloom，以回答用户的查询这些模型依赖参数化知识来回答问题模型[…]
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在本文中，我们展示了如何使用SageMaker Python SDK进行文本嵌入和句子相似度的使用方法句子相似度涉及在通过LLM将两个文本片段转换为嵌入后，评估它们之间的相似程度，这是像检索增强生成（RAG）这样的应用的基础步骤
Leave a Comment今天，我们很高兴宣布能够使用Amazon SageMaker JumpStart对Mistral 7B模型进行微调您现在可以使用Amazon SageMaker Studio UI进行几次点击或使用SageMaker Python SDK对SageMaker JumpStart上的Mistral文本生成模型进行微调和部署基础模型在生成任务中表现非常出色，[…]
Leave a Comment我们非常高兴地宣布推出了简化版的Amazon SageMaker JumpStart SDK，它能够轻松构建、训练和部署基础模型预测代码也得到了简化在本文中，我们将演示如何使用简化版SageMaker Jumpstart SDK只需几行代码便能开始使用基础模型
Leave a Comment健康保健和生命科学（HCLS）的客户正在采用生成式人工智能作为一种工具，以从他们的数据中获得更多的价值使用情况包括文档总结，以帮助读者聚焦文档的关键点，并将非结构化文本转化为标准化格式，以突出重要属性由于独特的数据格式和严格的监管要求，客户们正在……
Leave a Comment在这篇文章中，我们使用AWS Amplify构建了一个安全的企业应用程序，该应用程序调用了Amazon SageMaker JumpStart基础模型、Amazon SageMaker端点和Amazon OpenSearch服务，以解释如何创建文本到文本或文本到图像以及检索增强生成（RAG）您可以使用本文作为参考，使用AWS服务在生成AI领域构建安全的企业应用程序
Leave a Comment在这篇文章中，我们展示了如何使用Haystack pipelines和来自Amazon SageMaker JumpStart和Amazon OpenSearch Service的Falcon-40b-instruct模型，构建一个端到端的生成式AI应用程序，用于企业搜索，并加以检索增强生成（RAG）
Leave a Comment随着生成式人工智能的最新进展，关于如何将生成式人工智能应用于不同行业以解决特定业务问题的讨论越来越多生成式人工智能是一种可以创建新内容和想法的人工智能类型，包括对话、故事、图像、视频和音乐所有这些都由非常庞大的模型所支持[…]
Leave a Comment今天，我们很高兴地宣布，由Meta开发的Llama 2基础模型现在可以通过Amazon SageMaker JumpStart提供给客户Llama 2系列大型语言模型（LLM）是一组预训练和微调的生成文本模型，参数范围从70亿到700亿被微调的LLM称为Llama-2-chat，[…]
Leave a Comment这是与MongoDB的Babu Srinivasan共同撰写的客座文章随着今天快节奏的商业环境中行业的发展，无法进行实时预测给那些高度依赖精准及时洞察力的行业带来了重大挑战在各个行业中缺乏实时预测存在着紧迫的业务挑战，这可能会对决策产生重大影响
Leave a Comment我们很高兴地宣布亚马逊文档数据库（兼容MongoDB）与亚马逊SageMaker Canvas的集成正式发布，这使得亚马逊文档数据库的客户可以在不编写代码的情况下构建和使用生成型人工智能和机器学习（ML）解决方案亚马逊文档数据库是一个完全托管的本地JSON文档数据库，使操作关键业务变得简单且具有成本效益
Leave a Comment近年来，由于生成式人工智能（Generative AI）的快速发展，尤其是通过指导微调和强化学习等训练技术引入的大语言模型（LLMs）的性能改善，会话型人工智能（Conversational AI）取得了长足的进步在正确提示的情况下，这些模型可以进行连贯的对话，而无需任何特定任务的训练数据[…]
Leave a Comment建立基础模型（FMs）需要建立、维护和优化大型集群，以在海量数据上训练具有数百亿个参数的模型创建一个能够处理故障和环境变化而不会丢失几天甚至几周模型训练进度的韧性环境是一项运营挑战，需要你…
Leave a Comment在过去的几年中，大型语言模型（LLMs）因其杰出的能力而崭露头角，能够以前所未有的熟练度理解、生成和操纵文本它们的潜在应用领域从对话代理人到内容生成和信息检索，承诺着彻底改变所有行业然而，在确保负责任和…
Leave a Comment本文由Salesforce Einstein AI产品总监Daryl Martis共同撰写这是一系列讨论Salesforce Data Cloud与Amazon SageMaker集成的第三篇文章在第一部分和第二部分中，我们展示了Salesforce Data Cloud和Einstein Studio与SageMaker的集成如何使企业能够访问他们的数据
Leave a Comment今天，Amazon SageMaker推出了Large Model Inference (LMI) Deep Learning Containers (DLCs)的新版本（0.25.0），并新增了对NVIDIA的TensorRT-LLM Library的支持借助这些升级，您可以轻松访问最先进的工具，优化SageMaker上的大型语言模型（LLMs），并获得价格性能优势——Amazon SageMaker LMI TensorRT-LLM DLC将延迟降低了33% […]
Leave a Comment此文章是与MathWorks的Brad Duncan、Rachel Johnson和Richard Alcock合作撰写的MATLAB是一种流行的编程工具，广泛应用于数据处理、并行计算、自动化、仿真、机器学习和人工智能等多个领域它在汽车、航空航天、通信和制造等许多行业中被广泛使用在…
Leave a Comment确定房屋价值是使用机器学习（ML）的一个经典案例在本文中，我们讨论了一种专为视觉问答（VQA）任务设计的开源模型的使用通过VQA，您可以使用自然语言向一张照片提问，并以简明的语言得到一个回答本文的目标是激发和展示使用这项技术所能实现的可能性
Leave a CommentLlama 2位于人工智能创新的前沿，具备先进的自回归语言模型，基于复杂的变换器架构开发而成它专为商业和研究领域中的各种应用量身定制，主要的语言集中在英语上其模型参数从令人印象深刻的70亿增加到了引人注目的[…]
Leave a Comment亚马逊药房是亚马逊网站上的一家全方位药房，提供透明的定价、临床和客户支持，以及免费将药品送到您的门口客户服务代理在快速准确地获取与药房信息相关的信息方面起着至关重要的作用，包括处方澄清和转移状态、订单和发药详细信息以及患者信息
Leave a Comment上线于2021年的Amazon SageMaker Canvas是一个视觉化、点对点服务，允许业务分析师和市民数据科学家使用现成机器学习（ML）模型，并构建自定义ML模型生成准确的预测，无需编写任何代码现成模型使您能够从文本、图像和文档中立即获取洞察力
Leave a Comment在本篇文章中，我们将提供流行的多模态模型概述我们还将演示如何在Amazon SageMaker上部署这些预训练模型此外，我们还将讨论这些模型的各种应用，特别侧重于一些现实场景，如电子商务中的零样本标签和属性生成，以及从图像中自动生成提示语
Leave a Comment这篇文章是与丹尼埃莱·基亚帕鲁皮（Daniele Chiappalupi）合著的，他是苏黎世联邦理工学院AWS学生黑客马拉松团队的成员每个人都可以通过使用Amazon SageMaker JumpStart轻松入门机器学习（ML）在本文中，我们将向您展示一个大学黑客马拉松团队如何使用SageMaker JumpStart快速构建一个帮助用户识别和删除的应用程序[…]
Leave a Comment在本文中，我们展示了在多云环境中利用AWS最广泛、最深入的人工智能/机器学习能力的众多选项之一我们展示了如何在AWS中构建和训练一个机器学习模型，并在另一个平台上部署该模型我们使用Amazon SageMaker训练模型，将模型工件存储在Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中，并在Azure中部署和运行该模型
Leave a Comment大型语言模型（LLM）代理是将独立的LLM的功能扩展到以下两个方面的程序：1）访问外部工具（API、函数、Webhook、插件等），2）能够自主计划和执行任务通常，LLM需要与其他软件、数据库或API进行交互以完成复杂任务[…]
Leave a Comment数字出版商不断寻求简化和自动化媒体工作流程的方法，以便尽快生成和发布新内容出版商可能拥有包含数百万张图片的存储库，并且为了节省费用，他们需要能够在文章中重复使用这些图片在这样规模的存储库中找到与文章最匹配的图片可能是一项耗时、重复、手动的任务，但可以通过自动化来完成这还依赖于存储库中的图片被正确标记，这也可以通过自动化来实现（有关客户成功案例，请参阅Aller Media Finds Success with KeyCore and AWS）在本文中，我们演示如何使用Amazon Rekognition、Amazon SageMaker JumpStart和Amazon OpenSearch Service来解决这个业务问题
Leave a Comment在日益数字化的世界中，数字资产是企业产品、服务、文化和品牌身份的重要视觉表现数字资产与记录的用户行为一起，可以通过提供互动和个性化体验来促进客户参与，使公司能够与目标受众更深入地连接高效地发现和搜索特定的数字资产[…]
Leave a CommentAmazon SageMaker是一个端到端的机器学习（ML）平台，具有广泛的功能，可以导入、转换和测量数据中的偏差，并使用一流的计算和服务进行模型的训练、部署和管理，例如Amazon SageMaker Data Wrangler、Amazon SageMaker Studio、Amazon SageMaker Canvas、Amazon SageMaker Model Registry、Amazon SageMaker Feature Store等
Leave a Comment对大型语言模型（LLM）进行微调可以让您调整开源基础模型，以在特定领域的任务中实现更好的性能在本文中，我们讨论了使用Amazon SageMaker笔记本进行微调最先进的开源模型的优势我们利用了Hugging Face的参数高效微调（PEFT）库和通过bitsandbytes支持交互式微调的量化技术
Leave a Comment在当今快节奏的世界中，客户期望企业提供快速高效的服务但当询问量超过了用于解决它们的人力资源时，提供优质客户服务可能会面临重大挑战然而，随着生成式人工智能（生成[…]）的进步，企业可以在提供个性化和高效的客户服务的同时应对这一挑战
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