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14 search results for "Amazon Comprehend"

使用由Amazon Comprehend创建的自定义元数据,通过Amazon Kendra智能地处理保险理赔事务

结构化数据是按照固定模式进行定义的数据,例如存储在数据库中的列信息;而非结构化数据则没有具体的形式或模式,例如文本、图像或社交媒体帖子等这两种数据类型不断增长,因为它们被各种组织所生产和使用例如,根据国际数据公司(IDC)的统计,[…]

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使用Amazon Comprehend毒性检测标记有害内容

在线社区正在推动用户参与各个行业,如游戏,社交媒体,电子商务,约会和在线学习这些在线社区的成员信任平台所有者提供一个安全和包容的环境,他们可以自由地消费内容并做出贡献通常会雇用内容审核员来审查用户生成的内容,以确保其安全合规

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在Amazon SageMaker JumpStart中通过两行代码部署和优化基础模型

我们非常高兴地宣布推出了简化版的Amazon SageMaker JumpStart SDK,它能够轻松构建、训练和部署基础模型预测代码也得到了简化在本文中,我们将演示如何使用简化版SageMaker Jumpstart SDK只需几行代码便能开始使用基础模型

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使用生成式人工智能和Amazon Kendra,在企业规模上自动化生成图像标题和搜索

亚马逊肯德拉是一款由机器学习(ML)驱动的智能搜索服务亚马逊肯德拉重新构想了网站和应用程序的搜索功能,使您的员工和客户能够轻松找到他们正在寻找的内容,即使这些内容分散在组织内的多个位置和内容存储库中亚马逊肯德拉支持多种文档类型[…]

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宣布新的工具和能力,以实现负责任的人工智能创新

生成AI的快速增长带来了有前景的新创新,同时也带来了新的挑战这些挑战包括一些生成AI之前普遍存在的问题,比如偏见和可解释性,以及基础模型(FMs)独有的幻觉和有害性等新问题在AWS,我们致力于负责任地发展生成AI,[…]

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使用自定义镜头构建良好架构的IDP解决方案-第三部分:可靠性

IDP Well-Architected Custom Lens适用于所有使用AWS运行智能文档处理(IDP)解决方案并寻求在AWS上构建安全、高效和可靠的IDP解决方案的AWS客户在云中构建一个适用于生产环境的解决方案涉及到资源、时间、客户…之间的一系列权衡

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AWS中的生成式人工智能和多模态代理:解锁金融市场中的新价值的关键

多模态数据是金融行业的宝贵组成部分,包括市场、经济、客户、新闻和社交媒体以及风险数据金融机构生成、收集和使用这些数据来获得对金融业务的洞察,做出更好的决策和提高绩效然而,由于多模态数据的复杂性和缺乏…,存在一些挑战

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使用亚马逊Rekognition、亚马逊SageMaker基础模型和亚马逊OpenSearch服务进行文章的语义图像搜索

数字出版商不断寻求简化和自动化媒体工作流程的方法,以便尽快生成和发布新内容出版商可能拥有包含数百万张图片的存储库,并且为了节省费用,他们需要能够在文章中重复使用这些图片在这样规模的存储库中找到与文章最匹配的图片可能是一项耗时、重复、手动的任务,但可以通过自动化来完成这还依赖于存储库中的图片被正确标记,这也可以通过自动化来实现(有关客户成功案例,请参阅Aller Media Finds Success with KeyCore and AWS)在本文中,我们演示如何使用Amazon Rekognition、Amazon SageMaker JumpStart和Amazon OpenSearch Service来解决这个业务问题

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什么是企业人工智能?

企业人工智能简介 时间紧迫,自动化是答案。在繁琐乏味的任务、人为错误、混乱的竞争和模糊的决策之间,企业人工智能使企业能够与机器合作,更高效地工作。否则,你如何在Netflix上浏览你喜欢的节目,或者在Amazon上找到并购买所需的配饰?从Waymo在汽车行业的应用到市场营销中的快速分析,人工智能已经为我们提供了足够的理由,说明它将会留下来。但是,它是如何帮助组织的?或者说,组织如何使用它?答案之一就是:企业人工智能。 你好!作为Analytics Vidhya博客的忠实读者,我们想向你介绍一个扩展你视野、提升你技能的绝佳机会。我们诚挚邀请所有数据科学和人工智能爱好者参加备受期待的DataHack Summit 2023。这场盛会将于8月2日至5日在印度班加罗尔的著名NIMHANS会议中心举行。这个活动将是一次充满乐趣的盛宴,提供实践学习、宝贵的行业见解和无与伦比的交流机会。如果你对这些主题感兴趣,想要了解更多关于这些概念如何变为现实的信息,请点击这里查看DataHack Summit 2023的详细信息。 企业人工智能定义 企业人工智能被定义为在大型组织中应用人工智能技术和方法来改进各种功能。这些功能包括数据收集和分析、自动化、客户服务、风险管理等等。它涵盖了使用人工智能算法、机器学习(ML)、自然语言处理(NLP)、计算机视觉等工具来解决复杂的商业问题、自动化流程并从大量数据中获取见解。 企业人工智能可以在不同领域实施。这包括供应链管理、财务、市场营销、客户服务、人力资源和网络安全等方面。它使组织能够做出数据驱动的决策,提高效率,优化工作流程,改善客户体验,并在市场中保持竞争优势。 来源:Publicis Sapient 企业人工智能的关键特点 企业人工智能涉及组织的许多方面,从数据分析到自动化。它是不同技术、方法和技巧的产物,对于每个行业或企业可能都不同。下面是它的工作原理: 结合人工智能技术的企业应用 有许多人工智能技术可以用于企业应用。企业人工智能公司使用机器学习、自然语言处理、边缘计算、深度学习、计算机视觉等多种技术的结合。这些技术可以提供强大的能力,帮助企业进行预测分析、图像识别等任务。Netflix的个性化推荐就是使用深度学习等技术的显著例子之一。 根据组织需求量身定制和设计 企业人工智能是各种技术的混合体。现在,由企业需求来决定在系统中采取何种方式和技术,这是组织的责任。毕竟,适用于供应链管理的技术可能在电子商务领域并不需要。 例如,医疗保健领域的企业人工智能公司采用像图像分析、患者监测等技术,以提高医疗实践的效率。能源行业使用预测性维护、可再生能源整合等技术来优化能源的产生和消费。不同行业的利用差异导致了组织在人工智能的不同领域中运作。 企业人工智能的益处和应用 以下是企业人工智能的主要益处: 提高运营效率和生产力 企业人工智能的终极优势之一是自动化重复和繁琐的任务,减轻员工的负担,使他们能够专注于更具战略性和高价值的活动。它简化流程,减少手动错误,并提高各个部门和功能(包括人力资源和供应链管理)的运营效率。最终,它是提高生产力的救星。 来源:AI空间…

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使用亚马逊AI内容审查服务的安全图像生成和传播模型

生成式人工智能技术正在迅速改进,现在能够根据文本输入生成文本和图像稳定扩散(Stable Diffusion)是一个文本到图像模型,使您能够创建逼真的应用程序您可以通过Amazon SageMaker JumpStart轻松使用稳定扩散模型从文本生成图像以下是输入文本和…的示例

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使用亚马逊个性化和生成式人工智能实现超个性化客户体验

今天我们很高兴地宣布推出三个新产品,通过使用Amazon Personalize和生成式人工智能技术,帮助你提升个性化客户体验无论你是寻找托管解决方案还是自主创建,你都可以利用这些新功能来推动你的发展Amazon Personalize是一项完全托管的机器学习(ML)服务,它可以使…

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