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11 search results for "AWS Identity and Access Management"

使用MONAI Deploy在AWS上构建医学影像AI推理流程

在这篇文章中,我们向您展示如何创建一个可在使用MONAI Deploy App SDK构建的应用程序中重复使用的MAP连接器,以与AWS HealthImaging集成并加速从云原生DICOM存储中检索图像数据,用于医学影像人工智能工作负载MONAI Deploy SDK可用于支持医院运营我们还演示了两种托管选项,以便在SageMaker上大规模部署MAP AI应用程序

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VirtuSwap如何利用Amazon SageMaker Studio自定义容器和AWS GPU实例加速基于pandas的交易模拟

这篇文章是与VirtuSwap的Dima Zadorozhny和Fuad Babaev合作撰写的VirtuSwap是一家初创公司,专注于开发区块链上资产去中心化交换的创新技术VirtuSwap的技术为那些没有直接配对的资产提供更高效的交易方式缺乏直接配对导致间接交易成本高昂,[…]

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使用亚马逊肯德拉智能地搜索Drupal内容

亚马逊肯德拉(Amazon Kendra)是由机器学习(ML)提供支持的智能搜索服务亚马逊肯德拉可以帮助您轻松地从各种内容库中聚合内容到一个集中的索引中,以便您快速搜索所有企业数据并找到最准确的答案Drupal是一种内容管理软件它被用来创建许多[…]

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使用@remote装饰器在Amazon SageMaker上微调Falcon 7B和其他LLMs

今天,生成式人工智能模型涵盖了各种任务,包括文本摘要、问答以及图像和视频生成为了提高输出的质量,采用了一些方法,如N-Short学习、提示工程、检索增强生成(RAG)和微调微调允许您调整这些生成式人工智能模型,以在您的领域特定的任务上实现更好的性能

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提升生成式人工智能体验:Amazon SageMaker 托管中引入流媒体支持

我们很高兴地宣布,通过Amazon SageMaker实时推理,响应流式传输已经可用现在,当使用SageMaker实时推理构建生成式AI应用程序(如聊天机器人、虚拟助手和音乐生成器)时,您可以连续地将推理响应流返回给客户端,以帮助您构建交互式体验通过这个新功能,您可以在可用时立即开始流式传输响应,而不是等待整个响应生成这降低了生成式AI应用程序的首字节响应时间在本文中,我们将展示如何使用SageMaker实时终端节点和新的响应流式传输功能为交互式聊天用例构建流式网络应用程序我们在示例演示应用程序UI中使用Streamlit

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使用Amazon Redshift中的数据,利用Amazon SageMaker特征存储在规模上构建机器学习功能

Amazon Redshift是最受欢迎的云数据仓库,每天被数以万计的客户用于分析数十亿字节的数据许多从业人员正在使用Amazon SageMaker扩展这些Redshift数据集,以便进行机器学习(ML),其要求是在离线环境中以代码的方式开发功能[…]

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在Amazon SageMaker上使用LLMs实现智能视频和音频问答,并提供多语言支持

在日益数字化的世界中,数字资产是企业产品、服务、文化和品牌身份的重要视觉表现数字资产与记录的用户行为一起,可以通过提供互动和个性化体验来促进客户参与,使公司能够与目标受众更深入地连接高效地发现和搜索特定的数字资产[…]

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使用Amazon SageMaker Data Wrangler与Snowflake的直接连接,加速商业洞见的产生

Amazon SageMaker数据整理器是一个单一的可视界面,可以将数据准备和特征工程所需的时间从数周缩短到几分钟,并能够选择和清理数据、创建特征以及自动化机器学习(ML)工作流中的数据准备,而无需编写任何代码SageMaker数据整理器支持Snowflake,这是一个流行的[…]

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使用Amazon SageMaker Model Registry、HashiCorp Terraform、GitHub和Jenkins CI/CD在多环境设置中推广管道

在人工智能(AI)和机器学习(ML)的快速发展环境中,为组织构建一个机器学习操作(MLOps)平台对于无缝衔接数据科学实验和部署,同时满足模型性能、安全性和合规性要求至关重要为了满足监管和合规要求,

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使用Amazon Textract和Amazon OpenSearch实现智能文档搜索索引

在本文中,我们将带您快速构建和部署一个文档搜索索引解决方案,帮助您的组织更好地利用和提取文档中的见解无论您是人力资源部门在寻找员工合同中的特定条款,还是财务分析师在翻阅大量发票以提取付款数据,这个解决方案都旨在赋予您以前所未有的速度和准确性访问所需信息的能力

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