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我们最近宣布了我们的新产品PROs的推论，使更大的模型对更广泛的用户群体可用。这个机会为使用Hugging Face作为平台运行最终用户应用程序开启了新的可能性。 这样一个应用程序的示例是AI漫画工厂 – 一个极其受欢迎的空间。成千上万的用户尝试使用它创建自己的AI漫画画布，从而形成了自己的常用用户社区。他们分享自己的作品，甚至有些人还打开了拉取请求。 在本教程中，我们将向您展示如何fork和配置AI漫画工厂以避免长时间等待，并使用推理API部署到您自己的私有空间。这不需要强大的技术技能，但建议了解API、环境变量以及LLMs和Stable Diffusion的基本理解。 入门 首先，确保您注册了PRO Hugging Face账户，因为这将使您能够访问Llama-2和SDXL模型。 AI漫画工厂的工作原理 AI漫画工厂与在Hugging Face上运行的其他空间有所不同：它是一个使用Docker部署的NextJS应用程序，基于客户端-服务器方法，需要两个API才能工作： 语言模型API（目前为Llama-2） 稳定扩散API（目前为SDXL 1.0） 复制空间 要复制AI漫画工厂，请转到该空间并单击“复制”： 您会发现空间所有者、名称和可见性已经为您填好，所以您可以保留这些值。 您的空间副本将在一个不需要太多资源的Docker容器中运行，因此您可以使用最小的实例。官方的AI漫画工厂空间使用较大的CPU实例，因为它满足了一个庞大的用户群体。 要在您的帐户下操作AI漫画工厂，您需要配置您的Hugging Face令牌： 选择LLM和SD引擎 AI漫画工厂支持各种后端引擎，可以使用两个环境变量进行配置：…