为了创建一个能够与数据进行聊天的应用程序，首先您需要将数据加载到可以处理的格式中。这就是LangChain文档加载器的作用。
LangChain拥有超过80种不同类型的文档加载器，在本文中，我们将介绍其中几种最重要的，并让您对这个概念有一个基本的了解。我们将在本文末尾给出一个实用的提示，您可以用来高效地使用它们来进行大型语言模型（LLM）应用。
目录：
- 文档加载器及导入库简介
- 加载PDF文件
- 加载CSV文件
- 加载Microsoft Excel文件（xls和xlsx）
- 加载Microsoft Word文件（doc/docx）
- 将YouTube视频加载为文本
- 加载HTML页面
- 加载Notion数据库
- 加载文件的实用提示
我在VoAGI分享的大多数见解以前都在我的每周简报《To Data & Beyond》中分享过。
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1. 文档加载器及导入库简介
文档加载器处理从各种不同格式和来源的数据访问和转换为标准格式的特定细节。我们可能希望从不同的地方加载数据，例如网站、不同的数据库和YouTube，这些文档可能有不同的数据类型，如PDF、HTML等等…