随着人工智能的发展，它已经被应用于生活的各个方面。其应用正在各个领域中显现。人工智能的应用已经扩展到医疗保健、教育、交通、制造业、零售业、金融等各个领域。
然而，随着人工智能（AI）越来越多地融入我们的日常生活，建立强大和有效的计算系统对于可靠和安全的人工智能体验是必要的。但是问题是：硬件突破必须跟上机器学习（ML）模型和软件开发的进展。这种不平衡使得构建完整和安全的全栈系统变得困难。此外，尽管电池技术在发展，但小型设备市场正在超过这些发展，这限制了人工智能系统的潜在强度和使用。
因此，谷歌推出了开源框架Project Open Se Cura，旨在加速安全、可扩展、透明和高效的人工智能系统的开发。这个项目在谷歌内部以Project Sparrow的名字存在。Project Open Se Cura凸显了谷歌对开源开发的承诺。该倡议涉及创建开源设计工具和知识产权（IP）库，以加速全栈系统处理机器学习工作负载的增长。协作共同设计和开发流程旨在增强系统设计，侧重于安全、效率和可扩展性，并助力下一代人工智能体验。
这个项目与VeriSilicon、Antmicro和lowRISC等重要合作伙伴密切合作开发。研究人员强调每个合作伙伴都提供了对开发过程至关重要的知识和资源。例如，lowRISC为项目提供了清晰的信任根、开发和集成工具，确保了安全的基础。Antmicro在开源系统级软件和使用Renode的系统仿真工具方面提供了专业知识。VeriSilicon在商业化、BSP（板支持包）开发、IP设计和硅设计方面提供了专业知识。这些工具使得通过在IP库中添加安全的机器学习功能，能够开发出低功耗的人工智能系统概念验证。
研究人员表示，他们期待进一步开放地增强和发展Open Se Cura。他们正在积极寻求与剑桥大学（用于CHERI创新）和密歇根大学（用于低功耗和生成型人工智能）等机构的合作伙伴关系。
谷歌对通过这些新工具探索可能性感到兴奋，并鼓励广大开源社区加入并做出贡献。这个协作努力旨在推动创新，创建安全、可扩展和高效的新型人工智能体验。研究人员预计与开源社区的合作引领人工智能进步的新时代。
本文翻译自：Meet Google’s Project Open Se Cura: An Open-Source Framework to Accelerate the Development of Secure, Scalable, Transparent, and Efficient AI Systems，最初发布于MarkTechPost。