“`html
特点
5个简单步骤系列：掌握Python、SQL、Scikit-learn、PyTorch和Google CloudNisha Arya
用于数据可视化的SQL：准备图表和图形的数据Nate Rosidi
本周发布的文章
学术界是在以方法论为代价而非真正洞察？Nisha Arya
不能错过的7个机器学习算法！April Miller
利用CuPy在Python中发挥GPU的威力Abid Ali Awan
使用数据管道创建具有大型语言模型的应用程序Anup Surendran
关于开源矢量数据库的公正比较Nahla Davies
通过Kaggle的AI报告2023了解未来 – 看看哪些是热门Nisha Arya
揭秘6个人工智能的迷思：分辨真相与虚构Josep Ferrer
超参数调整：GridSearchCV和RandomizedSearchCV详解Bala Priya C
基础回归第1周：Python编程和数据科学基础Nisha Arya
快速入门图数据库查询，含备忘单！Stan Pugsley
为什么Prompt Engineering是个潮流Nahla Davies
免费的美国大学数据分析课程Nisha Arya
探索数据科学职位：数据分析师 vs. 数据科学家 vs. 数据工程师Nate Rosidi
在梦境和现实之间：生成文本和幻觉Josep Ferrer
您可以使用ChatGPT Vision进行数据分析的5种方法Abid Ali Awan
“`
合作伙伴
蒙特卡罗启动IMPACT 2023，数据和人工智能先导者发表主题演讲Monte Carlo Data
使用LoRA Exchange（LoRAX）进行快速且廉价的细调LLM推理Predibase
365 Data Science提供免费课程访问，截至11月20日365 Data Science
Giskard简介：开源质量管理AI模型框架Giskard.AI
来自网络
使用OpenCV进行最近邻分类Machine Learning Mastery
使用纯Python和Reflex构建ChatGPT式的Web应用程序Towards Data Science