市场营销的核心原则是了解潜在客户的需求，将这种需求与合适的产品或服务相匹配，并说服潜在客户购买。人工智能（AI）在市场营销中可以大大增强结果。
麦肯锡（McKinsey）于2018年进行的一项研究显示，在400多种AI应用中，市场营销是高级工具提供最大价值的领域。因此，不足为奇的是，德勤（Deloitte）于2020年进行的一项全球调查显示，在AI的早期采用者中，五个AI目标中的前三个是以市场营销为重点的。它们包括：
- 加强与客户的关系
- 新产品和服务的创造
- 增强现有产品和服务
市场营销中使用AI将AI技术与品牌和客户体验的数据相结合，以精确分析市场趋势和客户旅程。此外，利用机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）的先进AI工具可以指导决策，从而使品牌在动态市场上获得优势。
在本文中，我们将探讨2023年值得关注的顶级AI市场营销趋势。我们还将强调AI市场营销工具在不同领域成为强大的市场营销力量以及它们的道德使用。
目录
- AI在市场营销中的日益重要作用
- 增加对AI技术的采用
- 先进的客户细分和定位
- 基于AI的内容创作和优化
- AI增强的客户服务和支持
- 语音AI和语音激活营销
- 基于AI的营销自动化
- 基于AI的视觉识别和分析
- 市场营销中的道德和负责任的AI
- 结论
AI在市场营销中的重要作用
AI现在在市场营销中承担更高级的角色。品牌和营销人员现在使用AI工具自动化客户保留、线索评分和线索生成等任务。使用先进的AI工具，营销人员可以轻松地在最佳时机识别和吸引潜在客户，从而提高对营销信息的积极回应的机会。
一些AI工具现在可以分析潜在客户的购买历史，并将其用于创建客户档案。这使得营销人员可以根据客户的偏好向不同的客户档案投送有针对性的广告。基于AI的定向营销可以提高参与度，增加转化率，并改善投资回报率（ROI）。有三种类型的AI市场营销解决方案，它们分别是：
- 机器学习：利用历史数据的计算机算法自动分析信息并提升数字营销活动
- 大数据和分析：AI市场营销工具通过大量数据集筛选出关键数据，并提供可以增强决策的洞察
- AI市场营销工具和平台：这些集中化平台使数字营销人员更容易管理已生成的大量数据，并做出数据驱动决策
增加对AI技术的采用
美国市场营销协会（American Marketing Association）于2019年8月的调查显示，过去一年半的时间里，AI的采用率增长了27%。麦肯锡在2022年12月发布的一份新报告显示，自2017年开始跟踪以来，AI的采用率已经翻了一番多。
麦肯锡的报告还显示，自2019年以来，AI的采用率在50%左右停滞不前。提高AI的采用率受到透明度问题、缺乏意识以及需要在基于AI的系统生产中更多合作以增加信任的影响。阻碍AI采用的其他因素包括：
- 安全漏洞
- 法规
- 缺乏高效的策略
- 成本
- 庞大的数据需求
- 公司文化
受COVID-19大流行病的影响，越来越多的公司加速了他们的AI采用计划。预计在2022年至2030年间，AI的采用率将以38.1%的复合年增长率增长。下面将讨论AI在市场营销中变得不可或缺的领域。
先进的客户细分和定位
AI 动力工具现在可以分析并将品牌的受众划分为具有共同特征或兴趣的不同群体。在此数据的支持下，营销人员现在可以针对不同的受众群体创建定制的推广活动，如有针对性地针对客户进行付费广告，以最大化投资回报率。
这些 AI 工具还可以主动跟踪动态变化（包括客户行为、心态、需求、社交资料、人口统计和年龄），并经常更新数据，以使营销人员更好地做出数据驱动的决策。
Netflix 和亚马逊是使用 AI 算法根据购买历史和浏览行为为访问者提供推荐的一些公司。
AI 动力内容创作与优化
微软创始人比尔 · 盖茨在 1996 年写了一篇文章，他说：“内容就是王”。伟大的营销内容有六个特点，包括吸引力、提供价值、展示激情、加强关系、提升影响力和分享业务文化。
可悲的是，并非每个人都具备创作出优秀内容的技能。这就是为什么营销人员现在依赖于像 GPT-4 这样的 AI 动力内容创作工具来创作具备所有特点的优化内容，以达到预期的目标。
可口可乐最近开始跟随 AI 潮流，与 OpenAI 和 Brain & Company 合作。他们将使用 DALL.E 和 ChatGPT 来创建数字图像，以改善运营并增强营销目标。该公司计划使用这些 AI 动力工具制作个性化广告。
AI 强化的客户服务与支持
出色的客户服务对于客户保留至关重要，这反过来将增加收入。保留客户通常比争取新客户更容易。然而，跟上客户服务可能是一个严峻的挑战。
为了避免让客户等待时间过长并引起他们的不满，一些公司正在使用 AI 强化的客户服务聊天机器人实时回答常见问题。这些聊天机器人将对每位客户进行资格认证，并只将热门潜在客户转接给人工代理。这降低了人工代理处理的流量量。
国际支付处理公司 Payoneer 最近开始使用 AI 聊天支持来处理大量的实时聊天。当机器人无法回答您的问题时，它将仅引导您与人工代理联系。
声音 AI 和语音激活营销
声音激活广告是品牌用来提高数字语音渠道参与度的互动音频。它们可以部署到汽车娱乐系统、移动流媒体服务和智能音箱中。
由于它们直接与感兴趣的听众交流，并允许使用语音提示进行互动，因此它们往往具有更好的参与度。语音激活营销通常与 Google 助手、Siri 和 Alexa 一起使用。营销人员现在正在使用 AI 声音来优化他们的演示文稿，以获得更好的参与度。
AI 动力的营销自动化
AI 工具分析海量数据的能力已经被用于 AI 动力的营销自动化。AI 算法识别关键词并分析网站流量，以跟踪竞争对手的活动并提升搜索引擎排名。
在有用的 AI 工具的帮助下，营销人员现在可以更好地了解受众喜好，并调整内容以匹配受众的兴趣和期望。
AI 动力的视觉识别和分析
视觉在吸引受众的注意力方面起着关键作用。这就是为什么越来越多的营销人员求助于 AI 来创建引人注目的视频和图像，以帮助提高参与度。AI 工具还可以分析视频表现，包括提供有关受众在视频中更感兴趣的部分的数据。
在数据的支持下，营销人员现在可以创建转化更好的视频，或者创建与特定群体或受众相关的定向视频。视觉识别技术在视频标签自动化方面也被证明是有用的，可以节省大量的人力工时。
全球美容品牌丝芙兰拥有众多 AI 工具来提升客户体验。例如，他们的 Color IQ 工具会扫描客户的肌肤并推荐一个准确的粉底色号。
道德和负责任的 AI 在营销中的应用
营销人员有责任确保他们的 AI 系统经过适当的培训，使用具有代表性和多样性的数据集，以避免偏见。此外，需要定期审核此类系统，以发现任何形式的偏见。
尽管每个市场营销人员的目标都是达成交易，但旨在增强市场营销的人工智能系统应该是透明、公正的，并体现组织的价值观和伦理观。
结论
早在2017年，就已经有人预测人工智能将主导市场营销。我们现在正在经历这一预测，而且没有迹象表明人工智能会再次消失。人工智能驱动系统分析数据并提供客户行为洞察的能力已经彻底改变了市场营销。
人工智能的发展将继续，很难预测它将如何影响未来十年的市场营销。这就是为什么每个市场营销人员都需要及时了解新兴趋势，以与竞争对手并驾齐驱，甚至可能领先的重要原因。