你能想象在你最喜欢的节目中看到自己，尽管你从未在现实生活中演过戏吗？或者你可以按照自己的意愿改变剧集的开头和结尾吗？
旧金山初创公司 Fable Studios 刚刚发布了他们的 SHOW-1 AI 技术，可以完全自主编写、制作、导演、动画甚至配音全新的电视剧集。Fable Studios 使用了不同的扩散模型来实现这一目标。这些模型通过在数据上随机添加和删除噪声的简单方法来生成和重建输出。可以将一个图像作为随机噪声开始，并逐渐将其转化为所需的输出。
Fable Studios 使用了包含《南方公园》电视剧中的1200个角色和600张背景图像的数据集来训练他们的扩散模型。他们的第一个模型任务是根据背景颜色生成单个角色。基于个人的外貌特征、写作风格和声音，可以生成节目中的自治角色。角色扩散模型允许根据自己的外貌通过图像到图像的稳定扩散来创建《南方公园》角色。
第二个模型的任务是生成一个干净的背景，可以作为舞台让角色进行互动，使人们能够设计多个场景和情节。这个模型的唯一限制是生成的图像分辨率较低。团队采用了AI升级技术来提高图像质量，以便在重新缩放时不会失去分辨率。
Fable Studios 通过更改特定位置的对话顺序和运行时间来重新定义电视剧集的一集，以便与原始剧集的长度相匹配。使用模拟数据作为提示链，他们构建了一个与节目负责人系统并行运行的故事系统，以监控行动和对话的顺序，以保持观众的参与度。每个角色的声音都被提前克隆，为每个新的对话生成声音片段。
模拟产生的数据对于编写初始提示的个人和生成故事系统来说都是一个创造性的词典。即使经验丰富的编剧在编写对话时也会遇到困难；通过模拟在开始提示链之前提供上下文和数据点，这些问题可以得到解决。
故事生成过程在用户、模拟和GPT-4之间共享比例。模拟为角色提供基础上下文，如历史、情绪和事件。它充当了一个初始的创造性背景。GPT-4则作为主要的生成引擎，根据用户和模拟提供的提示合并场景和对话。
最后，整合模拟、用户和AI模型的优势，创造出更丰富、更具互动性和吸引力的故事体验。相反，个性化的节目将导致就业机会的减少。由于AI驱动的工具现在可以执行像视频编辑和音乐创作等曾经由人类专业人员完成的任务，这将引发对娱乐行业就业前景的担忧。