在进行金融决策时，从无人机、卫星或AI动力传感器获取的大局观至关重要。
空间金融这一新兴领域利用远程传感器和航空影像的AI洞察力，帮助银行、保险公司、投资公司和企业分析风险和机遇，开展新的服务和产品，衡量其投资的环境影响，并在危机之后评估损失。
空间金融应用包括监测资产、建模能源效率、跟踪排放和污染、检测非法采矿和森林砍伐以及分析自然灾害风险。NVIDIA的AI软件和硬件可以帮助行业将其业务数据与地理空间数据结合起来加速这些应用。
通过更好地了解与投资相关的环境和社会风险，金融行业可以选择优先支持可持续发展的投资，这被称为环境、社会和治理（ESG）框架。
可持续投资的重点正在增加：彭博智库的分析估计，到2025年，ESG资产将占全球管理资产总额的三分之一以上。欧洲联盟空间计划机构的一份报告预测，保险和金融行业将成为未来十年地球观测数据和服务的最大消费者，到2031年总收入将超过10亿美元。
NVIDIA Inception的几个成员是全球支持尖端初创企业的计划，他们正在推进这些工作，利用GPU加速的AI应用程序，可以追踪工业厂区附近的水污染情况，评估野火的金融风险，评估风暴后的损失等。
大规模数据的强大计算能力
GPU加速的AI和数据科学可以从复杂的非结构化数据中快速提取洞察力，使银行和企业能够实时流式处理和分析从卫星、无人机、天线和边缘传感器中捕获的数据。
通过监测航空影像，分析人员可以清晰地看到水库中随时间使用的水量、为建筑项目砍伐的树木数量或龙卷风损坏的房屋数量。这种能力可以通过验证书面记录（如政府强制性披露、环境影响报告甚至保险索赔）的准确性，帮助审计投资。
例如，投资者可以跟踪一家报告其生产线达到零排放的公司的供应链，发现实际上它依赖于一个在卫星图像中可见发出煤烟的海外工厂。或者，分析建筑物的热量排放的传感器可以帮助识别低排放企业以获得税收抵免。
NVIDIA的边缘计算解决方案，包括用于自治机器和其他嵌入式应用的NVIDIA Jetson平台，正在为空间金融中的众多AI计划提供动力。
除了使用NVIDIA硬件加速他们的应用程序外，开发人员还采用包括用于流式分析的NVIDIA DeepStream软件开发工具包、视觉AI平台NVIDIA Metropolis的一部分。他们还使用NVIDIA Omniverse平台构建和操作元宇宙应用程序，以详细、三维可视化地展示地理空间数据。
保险业——从风险评估到加速理赔
NVIDIA Inception成员正在开发GPU加速的应用程序，将地理空间数据转化为保险公司的洞察力，减少了对保险财产进行昂贵现场访问的需求。
位于卢森堡的RSS-Hydro使用GPU计算在本地和云端训练FloodSENS，这是一个从卫星影像中绘制洪水影响的机器学习应用程序。该公司还使用NVIDIA Omniverse在3D中创建FloodSENS的动画，帮助团队在紧急情况下更有效地沟通洪水风险和资源分配规划。
总部位于多伦多的Ecopia AI使用基于深度学习的地理空间数据挖掘系统，帮助生成高度准确的建筑、道路、森林等细分的下一代数字地图。这些地图在公共和私营部门中有各种应用，包括政府气候适应性倡议和保险风险评估。Ecopia使用NVIDIA GPU开发其AI模型。
总部位于旧金山湾区的CrowdAI使用深度学习工具加速保险理赔流程，通过自动分析航拍图像和视频，检测自然灾害中受损或毁坏的资产。该公司在训练和推理中都使用NVIDIA GPU。
预测企业的风险和机遇
Inception初创企业还利用地理空间数据帮助政府机构和银行量化他们的投资风险和机遇 – 例如预测农作物产量、检测工业污染以及测量资产的土地和水资源利用情况。
位于瑞士的Picterra通过地理空间的MLOps平台支持可持续金融，使银行、保险公司和金融咨询公司能够分析ESG指标。该公司基于人工智能的洞察力可以帮助金融行业做出投资决策，模拟风险，并快速量化投资组合中的脆弱性和机遇。该公司使用NVIDIA Tensor Core GPU和NVIDIA CUDA Toolkit开发其人工智能模型，处理来自卫星、无人机和航空图像的原始数据。
总部位于伦敦的Satellite Vu是一家初创企业，利用卫星技术解决全球挑战，将能够使用红外摄像头数据几乎实时监测全球任何建筑物的温度。这些红外图像将为客户提供关于经济活动、建筑物能效、城市热岛效应等方面的见解。
位于休斯顿的Sourcenergy利用地理空间数据为能源供应链智能平台提供动力，可以帮助金融服务行业进行市场研究。其使用NVIDIA A100 GPU开发的人工智能工具使投资者能够独立创建能源公司的井库存和项目成本的实时模型，使他们在这些公司在季度财报中分享数据之前就能获得见解。
了解更多关于NVIDIA在金融服务领域的工作，并在本手册的第10章中阅读有关地理空间人工智能在投资管理中的更多信息。