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丰田研究所（TRI）在汽车设计领域宣布了一个消息。他们推出了一种革命性的生成式人工智能（AI）技术，以改变电动汽车（EVs）的设计方式。通过这项新技术，丰田旨在克服常常阻碍手动开发EV设计的限制。让我们深入探讨这个令人兴奋的突破。 还要阅读：Tech Mahindra CEO接受Sam Altman的AI挑战 增强创意过程 设计师现在可以利用公开的文本到图像生成AI工具作为他们创意过程的早期步骤。TRI的创新技术允许设计师将初始设计草图和工程限制纳入这个过程，大大减少了调和设计和工程考虑所需的迭代次数。这不仅节省时间，而且提高了设计过程的效率。 还要阅读：Meta推出“人类化”设计师AI以用于图像 更快、更高效的设计 实现TRI的新技术有可能彻底改变电动汽车的设计。通过直接将工程限制纳入设计过程，这个工具使丰田能够比以往更快、更高效地设计电气化车辆。减少设计时间是一个重要的优势，让丰田保持在EV创新的前沿。 还要阅读：zPod，印度第一辆AI驱动的自动驾驶汽车 优化性能指标 EV设计的一个关键方面是优化性能指标。例如，减少阻力对于提高电池电动汽车（BEVs）的气动性能和最大化它们的续航里程至关重要。TRI开发的新AI技术考虑了这些性能指标。丰田汽车公司的BEV工厂总裁加藤武，强调减少阻力对提高BEV的效率至关重要。这项新技术允许丰田优化性能指标，如阻力、乘坐高度和车厢尺寸。 融合工程和AI 传统上，生成式AI工具被用作设计师的灵感来源。然而，它们通常无法处理实际汽车设计中涉及的复杂工程和安全考虑。TRI的人机交互驾驶（HID）部门主任Avinash Balachandran强调，将丰田的工程专业知识与现代生成式AI能力融合起来的重要性。这种融合提供了先进的工具，同时确保工程和安全不会受到影响，最好两全其美。 还要阅读：梅赛德斯-奔驰汽车通过ChatGPT变得更加智能 纳入工程限制 TRI的研究人员发布了两篇论文，阐述了新技术如何将精确的工程限制纳入设计过程中。诸如影响燃油效率的阻力和底盘尺寸，例如乘坐高度和车厢尺寸等关键限制现在可以隐含地整合到生成式AI过程中。这一突破打开了设计不仅美观，而且高度功能的汽车的无限可能性。 还要阅读：Jeep的下一代AI和自主越野驾驶技术，让您开启未来之旅 优化理论和生成式AI的融合 TRI团队将广泛应用于计算机辅助工程的优化理论原则与文本到图像生成式AI相结合。所得到的算法使设计师能够在保留文本样式提示的同时优化工程限制。这种无缝融合优化理论和生成式AI使设计师能够在设计中平衡形式和功能。 了解更多：加入我们，体验非凡的学习体验！在DataHack Summit 2023的即将举行的研讨会上，利用扩散模型开启生成式AI的无限世界。…