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Tag: NVIDIA in Europe

谁来阻止雨水?科学家呼吁气候合作

一组顶尖科学家正在帮助引领计算史上最雄心勃勃的项目之一 —— 建立地球的数字孪生。 彼得·鲍尔、比约恩·斯蒂文斯和弗朗西斯科“帕科”·多布拉斯-雷耶斯一致认为,地球的数字孪生需要支持分辨率高达一公里,以便越来越多的用户可以探索气候变化的风险以及如何适应这些风险。他们表示,这项工作将需要加速计算、人工智能和大量的合作。 他们的巨大努力,其中一些已经使用了NVIDIA的技术,启发了地球2.0项目,这是NVIDIA为共同事业做出的贡献。 “我们将致力于将NVIDIA在计算科学领域的规模和专业知识直接用于与世界气候科学界的合作,投入我们的重要资源,” NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在2021年末宣布地球2.0计划时表示。 在前所未有的规模上进行合作 黄仁勋的承诺表明支持像“DestinE”这样的努力,该项目是一个欧洲跨国项目,旨在创建地球的数字孪生。 “可能没有一台单独的计算机足够完成这项工作,因此它需要一个分布式的、国际化的努力,”鲍尔说道。作为欧洲顶级天气预报中心的资深人员,他在这个旨在在2030年前提供全球规模模型的项目中担任领导者。 去年,他与他人合著了一篇《自然》杂志文章,称这项工作“需要前所未有的规模上的合作”。 鲍尔呼吁在新的地球信息系统上进行广泛的国际合作。 在三月的GTC演讲中,鲍尔设想了一个“动员来自多个国家的资源,包括私人机构,而NVIDIA可能是一个非常有趣的机构”的联合体。 彼得·鲍尔 这些资源将使得开发新的数值和机器学习模型成为可能,然后通过大规模推理作业运行这些模型,以进行跨越数十年的预测。 “DestinE”起源于2008年的一次气候会议。它是一系列项目的结晶,其中包括鲍尔在欧洲中程天气预报中心(总部位于英国雷丁)领导的许多项目,该中心开发了世界上一些最先进的天气预报模型。 每天使用一PB的数据 合作的规模很大,因为计算需求非常巨大。 弗朗西斯科·多布拉斯-雷耶斯 “我们每天要产生的数据量可能达到PB级,并且必须能够快速传输,”多布拉斯-雷耶斯说道。他是巴塞罗那超级计算中心地球科学部门的主任,也是政府间气候变化专门委员会的首席作者之一,该委员会负责发布一些关于气候变化的最权威报告,并且是“DestinE”项目的贡献者。 地球的数字孪生项目将颠覆传统的天气和气候预测方法,“让用户成为整个过程的驱动者,”他在NVIDIA的开发者大会GTC上的三月演讲中表示。目标是“让用户能够生成更有用的气候信息,以适应气候变化,”他说。 他的演讲描述了捕捉气候系统复杂特性所需的新模型、工作流程和系统。 阐述愿景 数字孪生的愿景在汉堡的SC20超级计算会议的主题演讲中得以明确,由马克斯·普朗克气象研究所的主任斯蒂文斯发表。他领导了世界顶级的气候应用天气模型之一的工作,以及一个旨在实现千米级分辨率模拟的项目,比目前最好的工作精确度高一个数量级。 “我们需要一种新型的计算能力……用于行星信息系统,让我们能够研究我们的行为和政策的后果,从而建立一个更可持续的未来,”他说。…

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加速加速器:科学家用GPU和人工智能加速CERN的高性能计算

编辑注:本文是一系列采访使用高性能计算推进科学研究的研究人员的文章之一。 Maria Girone正在利用加速计算和人工智能扩展世界上最大的科学计算机网络。 自2002年以来,这位物理学博士一直在为跨越40多个国家的170个站点的系统网格工作,支持欧洲核子研究组织(CERN)的大型强子对撞机(LHC),该机本身即将进行重大升级。 巨型加速器的高亮度版本(HL-LHC)将产生10倍于质子碰撞,每年产生的数据量将达到艾克斯字节级别。这比2012年它两个实验中发现希格斯玻色子时产生的数据量高一个数量级,这个亚原子粒子验证了科学家对宇宙的理解。 日内瓦的召唤 Girone从小就热爱科学。 “在大学里,我想学习统治宇宙的基本力量,所以我专注于物理学。”她说,“我被CERN吸引,因为那里来自世界各地的人们共同热爱科学。” 欧洲核子研究组织坐落在日内瓦湖和朱拉山之间,是超过12,000名物理学家的中心。 CERN及其下方的LHC地图(图像由CERN提供) 它的27公里环形被称为世界上最快的赛道,因为质子以99.9999991%的光速绕过它。它的超导磁体在接近绝对零度时运行,产生的碰撞瞬间比太阳还热数百万倍。 开放实验室的大门 2016年,Girone被任命为CERN开放实验室的首席技术官,该组织聚集了学术和工业研究人员,加速创新并应对未来的计算挑战。它与位于意大利的HPC和AI专家E4计算机工程紧密合作,并通过该合作与NVIDIA合作。 在最初的工作中,Girone组织了CERN开放实验室的第一个人工智能研讨会。 工业界的参与度很高,对技术充满热情。物理学家在他们的演示中解释了面临的挑战。 “到了晚上,我们意识到我们来自两个不同的世界,但是人们在互相倾听,并热情地提出了下一步要做什么的建议,”她说。 物理AI的崛起 Girone表示,如今,高能物理中应用AI的出版物数量正在增加。她说,这项工作吸引了看到用AI解决复杂问题的机会的年轻研究人员。 与此同时,研究人员也正在将物理软件移植到GPU加速器上,并使用现有的在GPU上运行的AI程序。 “如果没有NVIDIA与我们的研究人员合作解决问题、回答问题和撰写文章的支持,这不会发生得如此迅速,”她说。“拥有NVIDIA的人能够欣赏科学需要与技术同时发展以及我们如何利用GPU进行加速的重要性。” 能源效率是Girone团队的另一个重点。 “我们正在进行多个项目的实验,例如移植到低功耗架构,并期待评估下一代低功耗处理器。”她说。 数字孪生和量子计算机 为了为HL-LHC做准备,三月份被任命为CERN开放实验室负责人的Girone正在寻找利用机器学习和加速计算加速科学的新方法。还有其他工具即将到来。 该组最近获得了原型数字孪生引擎的资金。它将为物理学家以及从天文学到环境科学的研究人员提供服务。…

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