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Tag: New GPU Uses

“强大的遗产:研究员的母亲激发了对核聚变的热情”

编辑注:这是系列文章的一部分,介绍了利用高性能计算推进科学研究的研究人员。 还在上高中之前,葛东就想成为像她妈妈一样的物理学家,她的妈妈是上海交通大学的教授。 “她说清洁能源对于人类的持续发展非常重要,她经常谈论这个问题,”葛东说(上图为她两岁时和妈妈在一起的照片)。 葛东 现年32岁的她正在一家初创公司追寻这个梦想,希望通过高性能计算和人工智能找到商业化的核聚变道路。 物理学中的人工智能先驱 2014年,她的一生的工作将她从上海带到了普林斯顿大学著名的等离子物理实验室,她在那里获得了博士学位。 她的博士论文基于普林斯顿的同事们的进展。他们是第一个使用人工智能预测可能导致聚变反应堆故障的等离子体干扰的人。 葛东的工作揭示了比太阳表面更热的等离子体边缘在一个名为托卡马克的环形封闭设备内的行为。 后来,她与同事和英伟达专家共同工作了一年多的时间,利用英伟达Omniverse创建了一个数字孪生体,展示了等离子体在托卡马克内部的循环。通过使用人工智能,这一努力大大降低了基于传统数值计算方法的模拟成本。 https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2023/09/OV-sim-of-ppl-tokamak.mp4 这些结果可能有助于工程师构建能够安全地将超热等离子体保持在未来发电厂内的控制系统,加速清洁能源的到来。 一个关键的谈话 在新冠疫情封锁期间,葛东回到了上海在家工作。在2021年,她与朋友周阳进行了一次关键的对话,决定共同创办能源奇点(Energy Singularity),一个野心勃勃的初创公司。 周阳表示他想要建造一个托卡马克。当她对这个数十亿美元的想法不屑一顾时,他详细解释了一项成本要低得多的计划。 能源奇点团队与他们的超导磁体 然后他解释了为什么他想采用一种在研究人员中很受欢迎的方法,使用高温超导磁体来控制等离子体。尽管他学习的是物理学的一个分支,但他可以从根本方程开始解释这一理论的基础。 在他们的对话之后,“我太兴奋了,整夜都没睡觉,”她对这个大胆的计划说。 几个月后,他们与其他三个人一起创办了这家公司。 对人工智能的新挑战 学习如何构建和控制强大而脆弱的磁体是这家初创公司的主要技术挑战。团队正在利用高性能计算和人工智能寻找解决方案。 “这是一个全新的研究领域,可以利用统计分析加速AI的发展,以实现最有效和最低成本的方法,”她说。 这家初创公司已经在办公室内的一台英伟达加速服务器上设计其原型。 “我们一直在使用英伟达的GPU进行研究,它们是当今等离子物理学中最重要的工具之一,”她说。…

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直播自台北: NVIDIA CEO 发布面向各行业的 Gen AI 平台

在疫情以来的首次现场主题演讲中,NVIDIA的创始人兼CEO黄仁勋今天在台北举行的COMPUTEX大会上宣布了一些平台,这些平台可以帮助公司乘风破浪,参与到一波历史性的生成式人工智能浪潮中,这个浪潮正在改变从广告到制造业再到电信等行业。 “我们回来了,”黄仁勋在他的家中厨房进行了几年的虚拟主题演讲之后在舞台上大声喊道。“我已经有将近四年没有公开演讲了–祝我好运!” 他向约3500名观众演讲了近两个小时,介绍了加速计算服务、软件和系统,这些都使新的商业模式成为可能,也让现有的商业模式更加高效。 “加速计算和人工智能标志着计算机的重新发明,”黄仁勋说道,他在过去一周在家乡的旅行每天都被当地媒体追踪报道。 为了展示它的强大,他使用了他所在的巨大的8K墙,展示了一个文本提示,生成了一首主题歌,可以随意地唱,就像任何卡拉OK歌曲一样。黄仁勋偶尔用他的家乡语言和观众开玩笑,并短暂地带领观众唱了这首新歌。 “现在我们处于一个新的计算时代的临界点,加速计算和人工智能已经被全球几乎所有的计算和云计算公司所接受,”他说道,指出现在有40,000家大型公司和15,000家初创公司使用NVIDIA技术,去年CUDA软件下载量达到2500万次。 主题演讲的重要新闻公告 Grace Hopper提供大内存超级计算机,用于生成式人工智能。 模块化参考架构可以创建100多个加速服务器变体。 WPP和NVIDIA在Omniverse中创建数字广告内容引擎。 SoftBank和NVIDIA在日本建立5G和生成式人工智能数据中心。 网络技术加速基于以太网的人工智能云。 NVIDIA ACE for Games利用生成式人工智能为角色赋予生命。 全球的电子制造商都在使用NVIDIA人工智能。 企业人工智能的新引擎 对于需要最佳人工智能性能的企业,他推出了DGX GH200,一个大内存人工智能超级计算机。它使用NVIDIA NVLink将多达256个NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片组合成一个单一的数据中心大小的GPU。…

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