使用LLM创建工具需要多个组件，例如向量数据库、链式结构、代理程序、文档分割器和许多其他新工具然而，其中最关键的组件之一就是LLM…
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介绍 大型语言模型（LLMs）是一类特定的人工智能模型，旨在理解和生成类似于人类的文本。术语“大型”通常通过它们拥有的参数数量来量化。例如，OpenAI的GPT-3模型有1750亿个参数。可以将其用于各种任务，例如文本翻译、回答问题、写作论文、总结文本。尽管有很多资源展示了LLMs的能力，并提供了有关如何设置聊天应用程序的指导，但很少有人深入研究它们在现实业务场景中的适用性。在本文中，您将学习如何使用LangChain和Flan-T5 XXL构建基于大型语言的应用程序来创建文档查询系统。 学习目标 在深入研究技术细节之前，让我们确定本文的学习目标： 了解如何利用LangChain构建基于大型语言的应用程序 简要介绍文本到文本框架和Flan-T5模型 如何使用LangChain和任何LLM模型创建文档查询系统 现在让我们深入了解这些部分，以理解每个概念。 本文是Data Science Blogathon的一部分。 LangChain在构建LLM应用程序中的作用 LangChain框架旨在开发各种应用程序，例如聊天机器人、生成式问答（GQA）和摘要，以发挥大型语言模型（LLMs）的能力。LangChain为构建文档查询系统提供了全面的解决方案。这涉及通过分块对语料库进行预处理，将这些块转换为向量空间，在提出查询时识别相似块，并利用语言模型将检索到的文档细化为合适的答案。 Flan-T5模型概述 Flan-T5是谷歌研究人员开发的一种商业可用的开源LLM。它是T5（文本到文本转换Transformer）模型的变体。T5是一种先进的语言模型，它通过将NLP任务转换为基于文本的格式来训练。FLAN是Finetuned Language Net的缩写。 让我们深入构建文档查询系统 我们可以利用LangChain和Flan-T5 XXL模型在Google Colab的免费版中构建此文档查询系统。要在Google Colab中执行以下代码，我们必须选择“T4 GPU”作为我们的运行时。按照以下步骤构建文档查询系统： 1：导入必要的库…
Leave a Comment我正在开发一个用于与PDF文件聊天的Web应用程序，能够处理超过1000页的大型文档但在与文档开始对话之前，我希望应用程序…
Leave a Comment介绍 在迅速发展的生成式人工智能领域，一个新纪元已经到来。这场变革性的转变为AI应用带来了前所未有的进步，其中聊天机器人处于前沿。这些由AI驱动的对话代理模拟了人类般的互动，为企业和个人重新塑造了沟通方式。术语“Gen AI Era”强调了先进AI在塑造未来方面的作用。“解锁潜力”意味着聊天机器人驱动个性化体验、高效解决问题和创造力的转变阶段。标题提示了如何通过由Gen AI驱动的聊天机器人从头开始构建模型，从提示中生成文本，引领对话新时代的发现。 本文深入探讨了聊天机器人和Gen AI的交叉领域，通过从提示生成文本，揭示了它们的深远影响。它探讨了聊天机器人如何增强沟通、简化流程并提升用户体验。这一旅程揭示了聊天机器人在Gen AI时代的潜力，探索了它们在不同行业中的演变、应用和变革力量。通过前沿的AI创新，我们揭示了聊天机器人如何在这个充满活力的人工智能时代重新定义互动、工作和联系。 学习目标 Gen AI Era概述：解释Generation AI（Gen AI）的概念及其在人工智能不断发展的背景下的重要性。 强调聊天机器人的作用：强调聊天机器人在Gen AI范式中的关键作用，展示其对沟通和互动的变革性影响。 探索LangChain的见解：深入研究LangChain博客文章“LangChain DemoGPT：迎接Generation AI应用的新时代”，提取有关整合聊天机器人和Gen AI的关键见解和启示。 预测未来趋势：预测聊天机器人技术在Gen AI时代的未来发展轨迹，概述可能塑造人工智能领域的趋势、创新和可能性。 提供实用见解：为对在自己的背景中利用聊天机器人感兴趣的读者提供实用建议和推荐，指导他们有效地应用这种技术。 本文作为数据科学博客马拉松的一部分发表。 从脚本化回应到类人交互的旅程…
Leave a Comment在2021年，我开始致力于基于大量文本语料库回答问题的挑战在预训练transformers出现之前的时代，这个问题是一个难以解决的问题而对我来说…
Leave a Comment这是一系列关于在实践中使用大型语言模型（LLM）的第四篇文章在这里，我将讨论提示工程（PE）以及如何使用它来构建支持LLM的应用程序我首先开始…
Leave a Comment大型语言模型（LLM）的一个重要方面是这些模型用于学习的参数数量模型拥有的参数越多，它就越能理解单词和短语之间的关系这意味着拥有数十亿参数的模型具备生成各种创造性文本格式和回答开放性问题的能力
Leave a Comment先进的语言模型，如ChatGPT的出现，为查询表格数据带来了一种新颖且有希望的方法然而，由于标记限制，直接执行查询变得……
Leave a CommentLangChain是一个强大的框架，用于创建能够生成文本、回答问题、翻译语言等各种与文本相关的应用程序我从……开始就一直在使用LangChain
Leave a Comment“有效地处理定性数据是一个产品经理最重要的技能之一；通过收集数据、分析数据并以高效的方式进行沟通，通过提出…”
Leave a Comment去年，大型语言模型作为一种用于娱乐和有时甚至是愚蠢的实验的工具进入了主流我们当中谁没有向ChatGPT发起挑战，让它发明一个新的敲门笑话或者…
Leave a Comment在当今各种任务中，大型语言模型（LLM）可以执行的任务中，如果您是软件开发人员或数据…，那么代码理解可能对您具有特殊的兴趣
Leave a Comment恭喜你，你拥有一个可工作的LLM概念验证，你为此感到自豪，并准备向全世界展示！也许你直接使用了OpenAI库，或者你正在使用一个…
Leave a Comment介绍 你是否曾经想过与视频聊天有多么好？作为一个博客作者，我经常觉得看一个长达一小时的视频来获取相关信息很无聊。有时候，看一个视频以获取任何有用的信息感觉像是一份工作。所以，我构建了一个聊天机器人，让你可以与 YouTube 视频或任何视频进行聊天。这得益于 GPT-3.5-turbo、Langchain、ChromaDB、Whisper 和 Gradio。因此，在本文中，我将介绍如何使用 Langchain 构建一个功能强大的聊天机器人，用于与 YouTube 视频交互。 学习目标 使用 Gradio 构建 Web 界面 使用 Whisper 处理 YouTube 视频并提取文本数据 适当处理和格式化文本 创建文本数据的嵌入 配置…
Leave a Comment当我开始学习一门新语言时，我喜欢买那些“会话对话”书籍我发现这些书籍非常有用，因为它们帮助我理解语言的工作方式，而不仅仅是…
Leave a Comment语言的演化已经把人类带到了今天这一步它使我们能够高效地共享知识和以我们今天所知道的形式进行协作因此，我们大部分的……
Leave a CommentLlamaIndex，之前被称为GPT指数，是一个非常出色的数据框架，旨在通过提供必要的工具来帮助您构建使用LLMs的应用程序，以促进数据摄取…
Leave a Comment介绍 OpenAI的API由OpenAI开发，提供了今天最先进的语言模型之一。通过利用此API和使用LangChain＆LlamaIndex，开发人员可以将这些模型的强大功能集成到自己的应用程序、产品或服务中。只需几行代码，您就可以利用OpenAI的语言模型的广泛知识和能力，开启令人兴奋的可能性世界。 OpenAI的语言模型的核心在于大型语言模型或简称LLM。LLM可以生成类似于人类的文本并理解复杂语言结构的上下文。通过在大量多样化的数据上进行训练，LLM已经获得了一种非凡的能力，能够理解和生成各种主题的上下文相关文本。 学习目标 在本文中，我们将探讨以下令人兴奋的可能性： 使用OpenAI的API结合LangChain和LlamaIndex轻松从多个PDF文档中提取有价值的信息。 如何格式化提示以提取不同数据结构中的值。 如何使用GPTSimpleVectorIndex进行高效的搜索和检索文档。 本文是Data Science Blogathon的一部分。 LlamaIndex和LangChain 使用这两个开源库构建利用大型语言模型（LLMs）的应用程序。 LlamaIndex提供了LLMs和外部数据源之间的简单接口，而LangChain提供了构建和管理LLM驱动应用程序的框架。尽管LlamaIndex和LangChain仍在开发中，但它们仍具有革命性的潜力，可以改变我们构建应用程序的方式。 所需库 首先，让我们安装必要的库并导入它们。 !pip install llama-index==0.5.6 !pip install langchain==0.0.148 !pip install PyPDF2…
Leave a Comment介绍 在今天的世界中，企业和组织都严重依赖数据做出明智的决策。然而，分析大量数据可能是一项耗时且令人望而生畏的任务。这就是自动化发挥作用的地方。通过像Langchain和Gen AI这样的框架，您可以自动化您的数据分析，节省宝贵的时间。 在本文中，我们将深入探讨如何使用Langchain构建自己的代理程序并自动化数据分析。我们还将向您展示如何使用内置的pandas代理程序逐步创建Langchain代理程序的指南。 Langchain是什么？ Langchain是一个用于构建具有大型语言模型（如chatGPT）的应用程序的框架。它提供了一种更好的管理内存、提示和创建链（一系列操作）的方法。此外，Langchain为开发人员提供了一个创建代理程序的工具。代理程序是可以根据条件执行一系列操作的实体。 Langchain中的代理程序类型 Langchain中有两种类型的代理程序： 动作代理程序：动作代理程序决定要执行的动作并逐个执行这些动作。 计划-执行代理程序：计划和执行代理程序首先决定要执行的一系列动作，然后逐个执行这些动作。 然而，这两个类别之间没有明确的区别，因为这个概念仍在发展中。 使用Langchain进行数据分析 请安装langchain和openai库。您可以通过下载所需的库，然后将它们导入到您的项目中来完成此操作。以下是如何操作： # 安装langchain和openai库 !pip install langchain openai # 导入库 import os import pandas…
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