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Tag: Jetson

将游戏提升一个档次:初创公司运动视觉人工智能将全球的田径比赛广播出来

通过视觉AI,Pixellot正在为组织更轻松地向全球观众提供实时体育广播和分析。 作为NVIDIA Metropolis视觉AI合作伙伴生态系统的成员,这家位于特拉维夫附近的公司提供了一种基于AI的平台,自动化捕捉、流媒体和分析体育赛事。 它正在改变几乎20种不同体育运动的球迷、教练和运动员的游戏规则——不仅仅是篮球和足球,还有橄榄球和手球——因为它在70多个国家的30,000多个场馆广播赛事并提供分析。在美国,Pixellot通过与NFHS Network的合作每年支持超过一百万场比赛的直播和点播,NFHS Network是高中体育直播和点播领域的领导者。 通过其与NFHS Network、MLB和其他合作伙伴一起,Pixellot提供专业的分析、赛后分解和以球衣号码为基础的亮点,包括射门图和热力图——这对学校和职业运动员以及教练来说特别有用,他们可以通过研究自己的动作来提高比赛水平。它还提供互动体验,用户可以操作画面并剪辑自己的比赛亮点。 最近,位于南非开普敦的公司SuperSport Schools部署了Pixellot平台,为全国广播学生体育赛事,在南非有超过1,500所高中参与体育运动。 “我们的目标是借助AI和自动化手段使体育赛事的报道民主化,”Pixellot市场营销负责人Yossi Tarablus说道,Pixellot是NVIDIA Inception计划的成员,该计划致力于支持尖端初创企业。“Pixellot使用NVIDIA Jetson边缘AI平台,向世界上一些最为偏远的地区提供了强大的体育广播和分析技术。” Pixellot的工作原理 Tarablus表示,每个月大约有200,000场比赛在全球范围内使用Pixellot平台进行广播的高峰期。 由NVIDIA Jetson驱动的轻便Pixellot摄像机捕捉高质量的游戏、比赛甚至训练视频,并通过应用程序实时以高清形式向用户进行直播,包括覆盖的比分板、实时统计数据、评论等。 该平台创建了一个模拟摄像机操作员的自动视图框架,利用NVIDIA RTX光线追踪技术优化视频并校正场景照明。 此外,该平台帮助组织和公司将体育赛事盈利,并使其更容易为观众所接触,因为它支持OTT(互联网传输)流媒体——直接通过互联网进行流媒体传输,无需传统有线电视或卫星电视供应商。 在其所有摄像机设置中,Metropolis成员使用NVIDIA DeepStream软件开发套件进行基于AI的视频流分析。而且该公司依赖NVIDIA TensorRT SDK进行高性能深度学习推理。…

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航行在数据的海洋中:初创公司绘制自主海洋监测图谱

Saildrone正在自主监测海洋中取得突破性进展。 这家初创公司的航海数据采集技术曾近距离追踪北大西洋的飓风,发现了太平洋中的一个3200英尺的水下山脉,并开始帮助绘制全球海洋底部的地图。 该公司总部位于旧金山湾区,开发了搭载各种传感器的自主无人船(USV)。其数据流经NVIDIA Jetson模块进行边缘AI处理,并在NVIDIA DeepStream软件开发工具包的原型中进行优化,用于智能视频分析。 Saildrone致力于使海洋情报收集成本效益高,为科学、渔业、天气预报、海洋绘图和海上安全提供数据收集系统。 它拥有三种不同的USV,并使用Mission Portal控制中心服务来监视定制任务并实时可视化数据。此外,Saildrone的一些历史数据可供公众免费使用。 “我们曾驶入三次大型飓风,甚至穿越了“飓风山姆”的风眼,所有的船只都安然度过——它们是非常坚固的平台,” Saildrone软件工程副总裁布莱思·托瓦尔(Blythe Towal)说道,她指的是2021年威胁百慕大的一次强热带气旋。 成立于2012年的Saildrone已获得1.9亿美元的资金支持。该初创公司是NVIDIA Inception计划的成员,该计划为公司提供技术支持和人工智能平台指导。 保持AI在地球水域中的活动 Saildrone在无人船的数据收集任务在海洋和湖泊的环境研究中引起了广泛关注。 夏威夷大学马诺阿分校已经借助三艘23英尺的Saildrone Explorer USV来研究海洋酸化对气候变化的影响。这个为期六个月的任务将围绕夏威夷、毛伊岛、瓦胡岛和考艾岛进行,用于评估该州周围海洋的健康状况。 海洋酸化是指pH值的降低,其影响因素包括化石燃料的燃烧和农业。这些因素可能对珊瑚、牡蛎、蛤蜊、海胆和钙质浮游生物等造成影响,威胁到海洋生态系统。 Saildrone最近与Seabed 2030合作,共同绘制全球海洋的完整地图。Seabed 2030是日本基金会和大洋一般海图局(GEBCO)之间的合作项目,旨在到2030年绘制全球海洋地形图。 “Saildrone的愿景是一个健康的海洋和一个可持续的星球,” Saildrone创始人兼首席执行官理查德·詹金斯(Richard Jenkins)说道。“完整的海洋底部地图对实现这一愿景至关重要。”…

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认识这位创造者:软件工程师使用NVIDIA Jetson打造自动驾驶滑板公园

Kirk Kaiser Kirk Kaiser在玩家扮演骑自行车递送报纸并遇到各种障碍的视频游戏《报童》中度过了童年。 这启发了这位软件开发者使用NVIDIA Jetson平台进行边缘人工智能和机器人技术的最新项目 – 自动滑板坡道。 “我想让《报童》的荒谬和乐趣成为我的生活的一部分,”佛罗里达州那不勒斯的狂热滑板运动员Kaiser说,“有一天我和我的狗本吉一起滑板,我突然想到,‘如果我有一个可以带着我滑板的坡道呢?’” 现在,他正在构建这个想法——这项技术可能会导致一个便携式自动滑板公园。 到目前为止,他已经开发出了一种可以将坡道提高并使其与地面保持平衡的电动平台。它可以使用通过蓝牙连接到NVIDIA Jetson Nano Developer Kit的PS4控制器进行操控。 现在,他正在收集数据来训练AI模型,使平台能够识别街道和障碍物,并最终在新的NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit的帮助下完全自主。 这是一个项目,当他没有沉浸在作为Gitpod开发者关系主管的工作中时,他会做的事情。 关于创作者 Kaiser在年轻时学习了软件工程,并获得了一所专门从事技术的著名高中的奖学金。在那里,他磨练了自己的编程技能,然后在早年花费时间以完全不同的方式看待和体验世界。 18岁时,他背着行囊,在哥斯达黎加的一个野生动物保护区生活了一年,在那里他在一个永久耕作的农场上工作,种植食物和收集雨水饮用。之后搬到佛蒙特州,Kaiser在一个禅佛教徒的农场里耕种了一年,然后穿过了四个州的阿巴拉契亚山脉,走了1000英里的路。…

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