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Tag: Intermediate (200)

在多云环境中使用亚马逊SageMaker训练和部署机器学习模型

在本文中,我们展示了在多云环境中利用AWS最广泛、最深入的人工智能/机器学习能力的众多选项之一我们展示了如何在AWS中构建和训练一个机器学习模型,并在另一个平台上部署该模型我们使用Amazon SageMaker训练模型,将模型工件存储在Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)中,并在Azure中部署和运行该模型

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使用Amazon SageMaker编排基于Ray的机器学习工作流程

随着客户尝试解决越来越具有挑战性的问题,机器学习(ML)变得越来越复杂这种复杂性通常会导致对分布式ML的需求,即使用多台机器来训练一个模型尽管这可以实现跨多个节点的任务并行化,从而加快训练时间、提高可伸缩性和改进[…]

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打破语言障碍:使用Amazon Translate翻译应用程序日志,实现无缝支持

这篇文章解决了开发人员和支持团队在应用程序日志以非英语语言呈现时面临的挑战,这使得他们很难进行调试和提供支持所提出的解决方案使用Amazon Translate自动翻译CloudWatch中的非英语日志,并提供了在您的环境中部署该解决方案的逐步指南

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使用亚马逊SageMaker模型卡共享来改善模型治理

作为ML治理的一部分,Amazon SageMaker Model Cards 是可用的工具之一,它具有通过在整个模型生命周期中集中和标准化文档来创建模型信息的单一真相的能力

SageMaker模型卡片使您能够标准化模型的文档记录方式,从而实现对模型的生命周期(从设计、构建、训练和评估)的可见性模型卡片旨在成为有关模型的业务和技术元数据的单一真相,可可靠地用于审计和文档记录目的它们提供了模型的重要事实表

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Amazon Translate 通过增强自定义术语来提高翻译准确性和流畅度

Amazon Translate是一种神经机器翻译服务,可以提供快速、高质量、价格合理且可定制的语言翻译当您从一种语言翻译为另一种语言时,您希望机器翻译准确、流畅,最重要的是具有上下文感知能力针对特定领域和特定语言的可定制术语是许多政府和商业组织的关键要求定制术语[…]

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使用AWS SageMaker Data Wrangler中的新功能优化数据准备

“数据准备是任何数据驱动项目中至关重要的一步,拥有合适的工具可以极大地提高运营效率亚马逊SageMaker Data Wrangler可以将聚合和准备表格和图像数据用于机器学习(ML)的时间从几周缩短到几分钟通过SageMaker Data Wrangler,您可以简化[…]”

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使用生成式人工智能和Amazon Kendra,在企业规模上自动化生成图像标题和搜索

亚马逊肯德拉是一款由机器学习(ML)驱动的智能搜索服务亚马逊肯德拉重新构想了网站和应用程序的搜索功能,使您的员工和客户能够轻松找到他们正在寻找的内容,即使这些内容分散在组织内的多个位置和内容存储库中亚马逊肯德拉支持多种文档类型[…]

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使用亚马逊转录有害语言检测标记口语对话中的有害语言

网络社交活动的增加,如社交网络或在线游戏,往往存在敌对或侵略性行为,可能导致令人讨厌的仇恨言论、网络欺凌或骚扰的行为例如,许多在线游戏社区提供语音聊天功能,以促进用户之间的交流尽管语音聊天通常支持友好的交流,但有时也会出现不当的言辞和攻击性行为,使某些用户感到不安或受到伤害

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“Enel使用Amazon SageMaker自动化大规模电网资产管理和异常检测”

这是Mario Namtao Shianti Larcher的客座文章,他是Enel的计算机视觉负责人Enel起初是意大利的国家电力实体,如今已发展成为在32个国家拥有7400万用户的跨国公司,也是全球第一家私人网络运营商它还被认为是第一家可再生能源…

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如何利用AWS构建Light & Wonder游戏机预测性维护解决方案

本文是由Light and Wonder(L&W)的Aruna Abeyakoon和Denisse Colin共同撰写的总部位于拉斯维加斯的Light&Wonder,Inc.是一家领先的跨平台全球游戏公司,提供赌博产品和服务与AWS合作,Light&Wonder最近开发了业界首个安全解决方案Light&Wonder Connect(LnW Connect)[…]

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使用AWS专门构建的加速器,将您的机器学习工作负载的能耗降低高达90%

机器学习(ML)工程师传统上关注模型训练和部署成本与性能之间的平衡越来越多的客户逐渐将可持续性(能源效率)作为额外目标这一点非常重要,因为训练ML模型,然后使用训练好的模型进行预测(推理)可能是高能耗的任务此外,更多…

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使用GraphStorm快速处理大规模企业图的机器学习:一种新的解决方案

我们很高兴地宣布,GraphStorm 0.1已经正式开源发布它是一个低代码企业级图机器学习(ML)框架,可在数天内构建、训练和部署复杂的企业级图形ML解决方案,而非数月使用GraphStorm,您可以构建直接考虑数十亿之间的关系或交互结构的解决方案

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