这是与MongoDB的Babu Srinivasan共同撰写的客座文章随着今天快节奏的商业环境中行业的发展，无法进行实时预测给那些高度依赖精准及时洞察力的行业带来了重大挑战在各个行业中缺乏实时预测存在着紧迫的业务挑战，这可能会对决策产生重大影响
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会议记录是协作的重要组成部分，但往往容易被忽略在主持讨论、仔细倾听和记录笔记之间，关键信息很容易溜走而未被记录下来即使记录了笔记，它们可能会杂乱无章或难以辨认，使其变得毫无用处在本文中，我们将探讨如何使用亚马逊[…]
Leave a Comment大型语言模型（或LLM）已成为日常对话的话题它们被迅速采用的证据是从“Facebook的4.5年”到“ChatGPT的短短2个月”的时间内就达到了1亿用户的数量生成式预训练变压器（GPT）使用因果自回归更新[…]
Leave a Comment与生成性人工智能相关的风险已经广为人知毒性、偏见、泄漏个人身份信息以及幻觉都会对组织的声誉和客户信任造成负面影响研究表明，不仅偏见和毒性风险会从预训练的基础模型转移到特定任务的生成性人工智能服务中，而且通过为特定任务调整基础模型还会产生如下影响[…]
Leave a Comment数据准备是任何机器学习（ML）工作流程中至关重要的一步，但它往往涉及冗长而耗时的任务Amazon SageMaker Canvas现在支持由Amazon SageMaker Data Wrangler驱动的全面数据准备能力通过这种集成，SageMaker Canvas为客户提供了一个端到端的无代码工作空间，用于准备数据、构建和使用ML和[…]
Leave a Comment在本文中，我们展示了如何使用SageMaker Python SDK进行文本嵌入和句子相似度的使用方法句子相似度涉及在通过LLM将两个文本片段转换为嵌入后，评估它们之间的相似程度，这是像检索增强生成（RAG）这样的应用的基础步骤
Leave a Comment检索增强生成（RAG）允许您为大型语言模型（LLM）提供对外部知识源（如资料库、数据库和API）的访问权限，而无需对模型进行精细调节在使用生成型人工智能进行问答时，RAG使得LLM能够以最相关、最新的信息来回答问题，并可选择引用[…].
Leave a Comment这篇文章探讨了亚马逊CodeWhisperer如何通过提高资源效率来帮助代码优化，从而实现可持续发展计算资源高效编码是一种旨在减少处理一行代码所需能源量的技术，从而帮助公司整体消耗更少能源在这个云计算时代，[…]
Leave a Comment亚马逊肯德拉（Amazon Kendra）是由机器学习（ML）提供支持的智能搜索服务亚马逊肯德拉可以帮助您轻松地从各种内容库中聚合内容到一个集中的索引中，以便您快速搜索所有企业数据并找到最准确的答案Drupal是一种内容管理软件它被用来创建许多[…]
Leave a Comment上线于2021年的Amazon SageMaker Canvas是一个视觉化、点对点服务，允许业务分析师和市民数据科学家使用现成机器学习（ML）模型，并构建自定义ML模型生成准确的预测，无需编写任何代码现成模型使您能够从文本、图像和文档中立即获取洞察力
Leave a Comment健康保健和生命科学（HCLS）的客户正在采用生成式人工智能作为一种工具，以从他们的数据中获得更多的价值使用情况包括文档总结，以帮助读者聚焦文档的关键点，并将非结构化文本转化为标准化格式，以突出重要属性由于独特的数据格式和严格的监管要求，客户们正在……
Leave a Comment在本文中，我们展示了在多云环境中利用AWS最广泛、最深入的人工智能/机器学习能力的众多选项之一我们展示了如何在AWS中构建和训练一个机器学习模型，并在另一个平台上部署该模型我们使用Amazon SageMaker训练模型，将模型工件存储在Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中，并在Azure中部署和运行该模型
Leave a Comment随着客户尝试解决越来越具有挑战性的问题，机器学习（ML）变得越来越复杂这种复杂性通常会导致对分布式ML的需求，即使用多台机器来训练一个模型尽管这可以实现跨多个节点的任务并行化，从而加快训练时间、提高可伸缩性和改进[…]
Leave a Comment这篇文章解决了开发人员和支持团队在应用程序日志以非英语语言呈现时面临的挑战，这使得他们很难进行调试和提供支持所提出的解决方案使用Amazon Translate自动翻译CloudWatch中的非英语日志，并提供了在您的环境中部署该解决方案的逐步指南
Leave a Comment本文向您展示如何配置Amazon Kendra AEM连接器以索引您的内容并搜索AEM资源和页面该连接器还会导入每个文档的访问控制列表（ACL）信息ACL信息用于根据用户的权限筛选搜索结果
Leave a Comment作为ML治理的一部分，Amazon SageMaker Model Cards 是可用的工具之一，它具有通过在整个模型生命周期中集中和标准化文档来创建模型信息的单一真相的能力
SageMaker模型卡片使您能够标准化模型的文档记录方式，从而实现对模型的生命周期（从设计、构建、训练和评估）的可见性模型卡片旨在成为有关模型的业务和技术元数据的单一真相，可可靠地用于审计和文档记录目的它们提供了模型的重要事实表
Leave a CommentAmazon Translate是一种神经机器翻译服务，可以提供快速、高质量、价格合理且可定制的语言翻译当您从一种语言翻译为另一种语言时，您希望机器翻译准确、流畅，最重要的是具有上下文感知能力针对特定领域和特定语言的可定制术语是许多政府和商业组织的关键要求定制术语[…]
Leave a Comment创造性广告有可能通过生成式人工智能（GenAI）实现革命现在，您可以通过重新训练一个GenAI模型并向模型提供一些输入（例如描述场景和要由模型生成的对象的句子），来创造各种各样的新颖图片，比如产品照片
Leave a Comment“数据准备是任何数据驱动项目中至关重要的一步，拥有合适的工具可以极大地提高运营效率亚马逊SageMaker Data Wrangler可以将聚合和准备表格和图像数据用于机器学习（ML）的时间从几周缩短到几分钟通过SageMaker Data Wrangler，您可以简化[…]”
Leave a Comment亚马逊肯德拉是一款由机器学习（ML）驱动的智能搜索服务亚马逊肯德拉重新构想了网站和应用程序的搜索功能，使您的员工和客户能够轻松找到他们正在寻找的内容，即使这些内容分散在组织内的多个位置和内容存储库中亚马逊肯德拉支持多种文档类型[…]
Leave a Comment网络社交活动的增加，如社交网络或在线游戏，往往存在敌对或侵略性行为，可能导致令人讨厌的仇恨言论、网络欺凌或骚扰的行为例如，许多在线游戏社区提供语音聊天功能，以促进用户之间的交流尽管语音聊天通常支持友好的交流，但有时也会出现不当的言辞和攻击性行为，使某些用户感到不安或受到伤害
Leave a Comment这是Mario Namtao Shianti Larcher的客座文章，他是Enel的计算机视觉负责人Enel起初是意大利的国家电力实体，如今已发展成为在32个国家拥有7400万用户的跨国公司，也是全球第一家私人网络运营商它还被认为是第一家可再生能源…
Leave a Comment本文是由Light and Wonder（L＆W）的Aruna Abeyakoon和Denisse Colin共同撰写的总部位于拉斯维加斯的Light＆Wonder，Inc.是一家领先的跨平台全球游戏公司，提供赌博产品和服务与AWS合作，Light＆Wonder最近开发了业界首个安全解决方案Light＆Wonder Connect（LnW Connect）[…]
Leave a Comment机器学习（ML）工程师传统上关注模型训练和部署成本与性能之间的平衡越来越多的客户逐渐将可持续性（能源效率）作为额外目标这一点非常重要，因为训练ML模型，然后使用训练好的模型进行预测（推理）可能是高能耗的任务此外，更多…
Leave a Comment我们很高兴地宣布，GraphStorm 0.1已经正式开源发布它是一个低代码企业级图机器学习（ML）框架，可在数天内构建、训练和部署复杂的企业级图形ML解决方案，而非数月使用GraphStorm，您可以构建直接考虑数十亿之间的关系或交互结构的解决方案
Leave a Comment商业成功的一个关键组成部分是与客户建立联系的能力今天的企业希望通过实时提供跨多个语言的内容来与客户建立联系对于大多数客户而言，内容创建过程与将内容翻译成多种目标语言的本地化工作是相互分离的这些不相关的流程会延迟…
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