Tag: GPU Computing

编辑注：本文是一系列采访使用高性能计算推进科学研究的研究人员的文章之一。 Maria Girone正在利用加速计算和人工智能扩展世界上最大的科学计算机网络。 自2002年以来，这位物理学博士一直在为跨越40多个国家的170个站点的系统网格工作，支持欧洲核子研究组织（CERN）的大型强子对撞机（LHC），该机本身即将进行重大升级。 巨型加速器的高亮度版本（HL-LHC）将产生10倍于质子碰撞，每年产生的数据量将达到艾克斯字节级别。这比2012年它两个实验中发现希格斯玻色子时产生的数据量高一个数量级，这个亚原子粒子验证了科学家对宇宙的理解。 日内瓦的召唤 Girone从小就热爱科学。 “在大学里，我想学习统治宇宙的基本力量，所以我专注于物理学。”她说，“我被CERN吸引，因为那里来自世界各地的人们共同热爱科学。” 欧洲核子研究组织坐落在日内瓦湖和朱拉山之间，是超过12,000名物理学家的中心。 CERN及其下方的LHC地图（图像由CERN提供） 它的27公里环形被称为世界上最快的赛道，因为质子以99.9999991%的光速绕过它。它的超导磁体在接近绝对零度时运行，产生的碰撞瞬间比太阳还热数百万倍。 开放实验室的大门 2016年，Girone被任命为CERN开放实验室的首席技术官，该组织聚集了学术和工业研究人员，加速创新并应对未来的计算挑战。它与位于意大利的HPC和AI专家E4计算机工程紧密合作，并通过该合作与NVIDIA合作。 在最初的工作中，Girone组织了CERN开放实验室的第一个人工智能研讨会。 工业界的参与度很高，对技术充满热情。物理学家在他们的演示中解释了面临的挑战。 “到了晚上，我们意识到我们来自两个不同的世界，但是人们在互相倾听，并热情地提出了下一步要做什么的建议，”她说。 物理AI的崛起 Girone表示，如今，高能物理中应用AI的出版物数量正在增加。她说，这项工作吸引了看到用AI解决复杂问题的机会的年轻研究人员。 与此同时，研究人员也正在将物理软件移植到GPU加速器上，并使用现有的在GPU上运行的AI程序。 “如果没有NVIDIA与我们的研究人员合作解决问题、回答问题和撰写文章的支持，这不会发生得如此迅速，”她说。“拥有NVIDIA的人能够欣赏科学需要与技术同时发展以及我们如何利用GPU进行加速的重要性。” 能源效率是Girone团队的另一个重点。 “我们正在进行多个项目的实验，例如移植到低功耗架构，并期待评估下一代低功耗处理器。”她说。 数字孪生和量子计算机 为了为HL-LHC做准备，三月份被任命为CERN开放实验室负责人的Girone正在寻找利用机器学习和加速计算加速科学的新方法。还有其他工具即将到来。 该组最近获得了原型数字孪生引擎的资金。它将为物理学家以及从天文学到环境科学的研究人员提供服务。…