许多预测任务需要时间信息作为模型输入想象一下一个回归模型，用于预测一家零售公司的柠檬水销售情况（你可能还记得我在关于上下文的文章中提到的例子…
Leave a CommentTag: Features
介绍 在数据仓库时代，将来自不同来源的数据整合到一个统一的数据库中的需求，需要您从父源中提取数据，进行转换和融合，然后将其加载到统一的数据库中（ETL）。ETL工具在这种情况下起着至关重要的作用。15个最好的ETL工具提供了一致的提取、转换和信息加载，使企业能够提高数据效率。在虚拟世界2023年，大量的ETL工具用于满足不同的数据协作需求。 什么是ETL？ ETL代表数据的提取、转换和融合，然后将数据加载到所需的协作数据库中。ETL是用于管理和集成数据从源结构到最终目标的系统，通常作为数据存储库。 什么是ETL工具？ ETL工具是设计用于简化数据集成和数据仓库中ETL方法自动化的软件程序。这些工具在处理和优化数据移动和操作功能方面非常重要。这些工具通常提供以下功能： 数据提取 转换 加载 映射 工作流自动化 清洗和验证 监控和日志记录 可扩展性和性能 市场上有哪些类型的ETL工具？ ETL工具根据其功能和服务目标的不同进行分类。 像Apache这样的开源ETL是最广泛认可的工具，它是免费提供的，并根据用户需求进行定制。 商业领域覆盖的高级版本ETL工具由软件公司授权，提供卓越的功能和客户支持功能。 自定义ETL解决方案由开发自己的定制ETL命令的团队组成，这些命令根据编程语言、框架和库来满足他们特定的需求。 2023年使用的15个最佳ETL工具 Integrate. Io Integrate.Io是最佳的ETL工具之一，简化了记录集成、转换和加载技术。它为企业提供了一个全面的解决方案，以有效地连接不同的数据源、转换数据并将其加载到目标位置。 特点 直观的界面用于设计复杂的数据工作流。…
Leave a Comment到2023年，最好的AI图像生成器要复杂和先进得多，促进了独特的设计。设计师们可以使用无缝解决方案来应对时间限制和创意障碍，从而打开无限创意可能的王国。本文将研究2023年的前10个AI图片生成器工具，为设计师提供创造视觉震撼内容的新自由。让我们一起探索当今的AI图片生成技术如何改变创意产业。 什么是AI图像生成器？ 通常被称为AI图像生成器的是一种利用学习现有数据的模式来创建或生成新图像的AI技术。这种图像生成器的其他技术名称包括AI驱动的图像合成工具或生成对抗网络（GAN）。 生成对抗网络由两个神经网络组成，一个是生成器，另一个是判别器。这两个网络同时进行竞争性的过程。生成器创建新鲜图像，判别器将其与数据集进行比较。由于生成器越来越逼真的视觉效果，它积累经验后可以在艺术、设计、娱乐等各个领域得到广泛应用。 AI图像生成器如何帮助设计师？ 设计师们通过AI图像生成器可以获得各种好处： 可访问性：AI生成的图片可以使那些没有实质性设计经验的人更容易获得内容制作和设计工具。 艺术协作：借助AI技术，设计师和艺术家可以合作创作将人类创新与AI生成特征相结合的混合艺术作品。 增强创造力：AI图像生成器可以作为动力的源泉，鼓励设计师们在限制之外探索，尝试新颖的设计方法。 探索风格：设计专业人员可以尝试许多艺术和审美风格，从而扩大他们的创意可能性。 创意生成：设计师可以快速产生各种设计概念和变体，探索新鲜的概念和角度。 个性化和定制：设计师可以应用人工智能来生成根据特定客户、受众或品牌原则定制的个性化视觉效果。 时间效率：通过自动化单调的流程，AI生成器可以大大加快设计过程，使设计师能够集中精力进行更富有想象力和战略性的工作。 视觉原型：设计师可以在进行大量手动设计工作之前，借助AI生成器产生的视觉原型和模型来可视化想法。 前10个AI图像生成器 以下是2023年前10个经过仔细评估的AI图像生成器的列表： 工具名称 应用 免费使用 起始高级价格 最佳用途 Jasper Art 无 7天试用…
Leave a Comment介绍 spaCy是一款用于自然语言处理（NLP）的Python库。spaCy的NLP流水线是免费且开源的。开发者可以使用它来创建信息提取和自然语言理解系统，就像Cython一样。它具有简洁且用户友好的API，适用于生产环境。 如果你经常处理大量文本，你会想要了解更多关于它的信息。例如，它是关于什么的？在什么上下文中这些术语的含义是什么？对谁进行了什么操作？提到了哪些企业和产品？哪些文本可以相互比较？ spaCy专为生产环境使用，可以帮助您开发处理大量文本的应用程序，并“理解”这些文本。它可用于创建信息提取、自然语言解释和深度学习的预处理文本系统。 学习目标 了解spaCy的基础知识，如分词、词性标注和命名实体识别。 了解spaCy的文本处理架构，它高效且快速，适用于大规模的NLP任务。 在spaCy中，您可以探索NLP流水线，并为特定任务创建定制的流水线。 探索spaCy的高级功能，包括基于规则的匹配、句法分析和实体链接。 了解在spaCy中可用的许多预训练语言模型以及如何在各种NLP应用中使用它们。 使用spaCy学习命名实体识别（NER）策略，以识别和分类文本中的实体。 本文是Data Science Blogathon的一部分。 统计模型 spaCy的某些特性可以自主运行，而其他特性则需要加载统计模型。这些模型使spaCy能够预测语言注释，例如确定一个词是动词还是名词。目前，spaCy提供了多种语言的统计模型，您可以将它们作为独立的Python模块进行安装。它们通常包括以下元素： 为了在上下文中预测这些注释，为词性标注器、依赖解析器和命名实体识别器分配二进制权重。 词汇表中的词条是词和它们的上下文无关特性，例如形式或拼写。 数据文件包括词形还原规则和查找表。 词向量是单词的多维意义表示，允许您确定它们的相似程度。 在加载模型时，使用配置选项，如语言和处理流水线设置，将spaCy置于适当的状态。 要导入模型，只需运行spacy.load(‘model_name’)，如下所示： !python -m spacy…
Leave a Comment介绍 天气是现实世界中发生许多事情的主要驱动因素。事实上，它非常重要，以至于将其纳入机器学习模型中通常会使任何预测模型受益。 想想以下场景： 公共交通机构试图预测系统中的延误和拥堵 能源供应商希望估计明天的太阳能发电量，以用于能源交易 活动组织者需要预测参与者的数量，以确保满足安全标准 农场需要安排未来一周的收获作业 可以说，在上述场景中，如果不将天气作为因素之一纳入模型中，该模型要么没有意义，要么不如其本来可能好。 令人惊讶的是，虽然有很多在线资源专注于如何预测天气本身，但几乎没有任何资源展示如何有效地获取和使用天气数据作为特征，即将其作为输入来预测其他东西。这就是本文要讨论的内容。 概述 首先，我们将强调使用天气数据进行建模所面临的挑战，介绍常用的模型以及提供商。然后，我们将进行案例研究，使用其中一个提供商的数据构建一个可以预测纽约出租车乘车次数的机器学习模型。 通过阅读本文，您将学到以下内容： 使用天气数据进行建模的挑战 可用的天气模型和提供商 处理时间序列数据的典型ETL和特征构建步骤 使用SHAP值评估特征重要性 本文作为数据科学博文的一部分发布。 挑战 衡量与预测天气 对于生产中的机器学习模型，我们需要（1）实时数据以产生实时预测和（2）大量历史数据以训练能够执行此操作的模型。 by Hadija on Unsplash 显然，当进行实时预测时，我们将使用当前的天气预报作为输入，因为它是关于未来发生情况的最新估计。例如，当预测明天的太阳能发电量时，我们需要的模型输入是关于明天天气的预报。…
Leave a Comment麦格理银行和金融服务集团已与谷歌云合作，利用人工智能（AI）和机器学习（ML）的力量，革新银行业。这个合作旨在通过开发预测分析模型和自动化银行流程来增强客户银行体验。麦格理和谷歌云共同致力于创新，旨在向全球银行客户提供无缝、直观和个性化的数字体验。 麦格理的技术进步和数字化转型 麦格理银行一直处于银行业技术进步的前沿。在过去的十年中，该银行在构建云端优先和完全数字化的零售银行平台方面进行了重大投资。通过利用其技术堆栈并与谷歌云合作，麦格理准备在其数字和数据平台上迈向AI优先的方法。这将使该银行通过整合AI和ML功能向所有个人银行客户提供增强的数字体验。 还阅读：2023年银行和金融领域的机器学习和人工智能应用 谷歌云在麦格理数字基础设施中的重要角色 谷歌云是麦格理银行和金融服务集团数字客户界面和流程的支撑。该银行依赖谷歌云进行战略和分析数据平台和基于ML的应用程序。通过利用谷歌云的能力，麦格理成功将AI和ML嵌入其数字银行和技术生态系统中。这赋予了运营和客户体验界面更多权力。该银行每天分析超过10亿笔交易，利用AI和ML模型为客户提供直观的功能。 麦格理数字银行中具有变革性的AI和ML功能 麦格理和谷歌云的合作将在麦格理数字银行产品中推出各种AI和ML功能。这些功能旨在进一步增强客户的银行体验，提供个性化和主动的金融解决方案。以下是一些将推出的关键功能： 1. 现金流量预测功能 利用谷歌云的BigQuery，麦格理的现金流预测功能将为客户提供未来12个月的个性化现金流预测。这个强大的工具甚至会在客户的现金流有望变负时提供主动提示。这样，客户就能做出明智的金融决策。 2. 转账预测 利用BigQuery，麦格理将分析以前和即将发生的转账，预测、通知和提醒客户到期日期和相关信息。这个功能确保客户掌握自己的财务承诺，减少漏付款项或忽略交易的风险。 3. 流程自动化 麦格理认识到自动化在简化银行流程方面的价值。通过即将推出的AI驱动的流程自动化功能，客户将收到主动、个性化和可行动的通知，轻松地自动化常规账户活动。例如，客户可以选择自动将每月工资的固定百分比转入储蓄账户。 4. 增强的贷款申请和支付欺诈检测 为加强安全措施，麦格理计划实施额外的AI功能算法，以增强贷款申请中欺诈文档的检测和识别可疑的付款活动。这些先进的功能将保障客户的财务利益，保护他们免受潜在的欺诈者。 还阅读：使用机器学习进行银行客户流失预测 将AI和ML功能扩展到客户服务之外 麦格理银行和谷歌云之间的合作不仅限于面向客户的功能。麦格理打算在其客户服务功能中整合AI和ML，专注于其联系中心的生成式AI用例。这种创新的方法，包括“智能代理”功能，将增强客户互动，并确保及时、高效的服务。此外，麦格理还计划在各种风险管理流程中采用AI和ML，进一步加强保护其180万澳大利亚客户的措施。 具有远见卓识的长期合作 澳洲麦格理银行与谷歌云的合作关系建立在多年的互信和共同目标的基础上。谷歌云的受管行业主管…
Leave a CommentRunway Gen-2是一款创新的在线文本转视频工具，近期备受关注。最初只能通过封闭的Discord服务器使用，现在强大的Gen-2工具已经通过公司的网站对所有人开放。让我们来了解一下Runway Gen-2的特点，探索它的限制，并突出它为用户提供的创造潜力。 还要阅读：NVIDIA的Neuralangelo让2D视频以惊人的3D形式呈现！ 基于文本提示生成剪辑 Runway Gen-2使用户能够基于简单的文本提示生成4秒的视频剪辑。虽然该工具的主要重点是将文本转换为视觉内容，但它不包括任何声音。这些剪辑类似于动画GIF，提供了一种独特而简洁的方式来让想法有生命力。 向公众开放：更容易访问 之前，Runway的Discord服务器上的私人频道是Gen-2工具的唯一使用方式，现在该工具已对公众开放。有兴趣使用Runway Gen-2的用户必须在Runway网站上创建一个免费帐户，并导航至app.runwayml.com/ai-tools/gen-2。这个向公众开放的转变确保了全球用户更容易地获取该工具。 用户体验和限制 这是文本转视频工具的工作原理。在输入提示或上传图像以获取灵感并点击“生成”按钮后，用户可以将其请求放入处理队列中。该工具会提供视频创建进度的更新，指示完成百分比。但是，可以免费生成的视频数量是有限制的。当前的上限设置为60秒（相当于15个剪辑），敦促用户升级到付费帐户以获得额外的功能。 付费功能和标准帐户 虽然Runway Gen-2的免费版本提供了有限的视频生成，但Runway为寻求更广泛能力的用户提供了标准帐户选项。用户可以每月支付15美元或每年支付144美元（预付）来访问一系列高级功能。这包括更高分辨率的视频、去除Runway的水印以及每月增加的视屏上限为125秒。 人物再现的限制和准确性 Runway Gen-2的一个不足之处在于准确地重新创造出特定的人物。尝试生成以知名卡通人物Peppa Pig、Paddington Bear和Blue from Blue’s Clues为主角的视频通常会导致不准确的卡通表现。然而，该工具在创建各种“酒吧”活动中涉及的机器人图像方面表现出色。这显示了它在某些情况下产生吸引人的视觉内容的能力。 还要阅读：Nvidia推出构建AI驱动的真实游戏角色的工具 创造潜力：将剪辑拼接在一起…
Leave a Comment